今年“兩會”期間，具有代表性的同聲傳譯產(chǎn)品給大眾留下了深刻的印象。時(shí)至今日，機(jī)器翻譯的新聞已屢見不鮮，剛剛過去的端午節(jié)（6月18日），IBM的Project Debater在一場人機(jī)辯論賽中展現(xiàn)了清晰的思維和出色的應(yīng)對反駁能力，最終駁倒了人類。講道理，連伶牙俐齒的最佳辯手，都已經(jīng)講不過機(jī)器了。

語言和文字是人類文明的載體。從人類誕生起，溝通需要語言，記錄需要文字，不同語系之間的交流還需要翻譯。語言作為人類智能最重要的標(biāo)志，如何用計(jì)算機(jī)來處理、理解和運(yùn)用人類自然語言？是人工智能研究的核心問題之一，已有近百年研究歷史，具有重要的科學(xué)研究意義和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值。

自然語言處理（NLP）最早被人類用來解決機(jī)器翻譯問題，隨后進(jìn)入搜索引擎應(yīng)用、語義分析及大規(guī)模文本處理領(lǐng)域。在自然語言處理的發(fā)展過程中，計(jì)算機(jī)也領(lǐng)教到了人類語言的博大精深，比如對于國足水平這種送分題，也是要蒙圈的：“巴西隊(duì)誰也踢不贏，中國隊(duì)誰也踢不贏。”

在處理人類語言文字這種高維度、抽象化、靈活多變、界限模糊的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)算機(jī)有著先天的劣勢。因此，NLP也被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域最難解決的問題之一，比爾·蓋茨甚至將NLP形容為“人工智能領(lǐng)域‘皇冠上的寶石’”。

為了推進(jìn)NLP領(lǐng)域的發(fā)展，科學(xué)家做了長期的艱苦努力，然而在很長一段時(shí)間內(nèi)都收效甚微。上世紀(jì)90年代，人工智能已經(jīng)能夠在自動控制、金融信息等領(lǐng)域輔助人類，可是，在完成簡單的文本翻譯和語音識別任務(wù)后，NLP領(lǐng)域的研究陷入了多年的停滯期。深度學(xué)習(xí)時(shí)代的來臨，重新加速了計(jì)算機(jī)語言與人類語言對接的進(jìn)程。

如今，計(jì)算機(jī)已經(jīng)在某些細(xì)分領(lǐng)域擁有理解和處理大規(guī)模文本的能力，我們平時(shí)使用的搜索引擎、智能翻譯、個(gè)性化信息推送和蘋果的Siri等產(chǎn)品都日臻成熟。甚至，今天我們在朋友圈看到的某些消息，已經(jīng)很可能不是人類所撰寫的。2014年，美聯(lián)社開始使用AutomatedInsights公司的Wordsmith平臺自動編發(fā)企業(yè)財(cái)報(bào)并生成新聞快訊。同時(shí)，騰訊的寫稿機(jī)器人DreamWriter自2015年上線以來，已經(jīng)在體育、財(cái)經(jīng)、娛樂等領(lǐng)域的新聞寫作多點(diǎn)開花，基本能夠在常規(guī)的快訊和新聞?lì)悎?bào)道中取代人類的工作。

本次的CCAI大會，自然不會錯(cuò)過NLP這顆“皇冠上的寶石”。作為國內(nèi)NLP領(lǐng)域頂尖學(xué)者，蘇州大學(xué)特聘教授，計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長，人類語言技術(shù)研究所所長、國家杰出青年科學(xué)基金獲得者的張民教授將以《自然語言處理方法和應(yīng)用》為題做專題講座。

什么是自然語言處理和自然語言理解？其研究歷史、研究內(nèi)容、研究現(xiàn)狀、研究方法、技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)需求、挑戰(zhàn)和未來的發(fā)展方向是什么？近兩三年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)使很多人工智能問題的準(zhǔn)確率得到顯著提升，那么深度學(xué)習(xí)技術(shù)為自然語言處理帶來了哪些新的發(fā)展機(jī)遇？展望未來，NLP面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展方向是什么？我們?nèi)绾螘诚肱c機(jī)器人對話的未來場景？以上這些，我們都將能從張民教授的報(bào)告中得到答案。