隨著人工智能（AI）在數(shù)十個火車站安裝，其中包括了5秒識別乘客身份的面部識別系統(tǒng)，讓中國火車站忙碌的場景開始成為過去時。當一名乘客走近車站面部識別系統(tǒng)內的攝像頭時，攝像頭會掃描他們的臉，然后快速地將其與身份證上的照片進行實時比對。如果信息匹配，隔離門就會打開，讓乘客通過。

這種面部識別技術的使用，正是中國公安部門正在開啟的名為“天網(wǎng)”（Sky Net）的安全網(wǎng)絡的廣泛應用。該網(wǎng)絡有可能識別出世界上任何人的面部特征，并將其與犯罪嫌疑人數(shù)據(jù)庫中的照片當場匹配。事實上，它可以如此迅速地分析照片的特征，以至于它可以在一秒鐘內掃描地球上的每一張臉龐，而掃描世界上的每一張臉只需要兩秒鐘，準確率高達99.8%。

這只是突顯中國視覺人工智能技術發(fā)展的兩個例子。業(yè)內人士預計，中國視覺人工智能技術今年可能有助于全球科技行業(yè)的強勁增長。

視覺人工智能將與更多產業(yè)相結合

2018年將標志著一個快速年面部識別技術，其增長速度可能會覆蓋其他人工智能領域包括機器人技術、語音識別、自然語言處理等。今年3月業(yè)內曾預測，計算機視覺和圖像分析行業(yè)將一直是國內投資者的“最熱門”目的地。該行業(yè)甚至以143億元（22.7億美元）的融資規(guī)模榮登中國投資榜榜首，占全球人工智能行業(yè)資金流入總額的23%。

人工智能視覺技術受歡迎的原因之一是其應用范圍廣泛，使投資者更容易預見光明的商業(yè)前景，并迅速利用他們的投資。

安全性只是應用視覺技術的眾多領域之一。除了針對消費者，人工智能初創(chuàng)企業(yè)已經開始為專注于無人機制造和制造等技術的國內企業(yè)量身定制視覺技術服務。例如，迅雷已經與當?shù)氐墓S合作，以促進人工智能視覺技術在生產線上的應用，以保持質量控制，并監(jiān)督生產環(huán)境。此舉幫助制造商降低了勞動力成本，提高了效率。

此外，人工智能可視化技術與2018年新興產業(yè)相結合的趨勢也正在顯現(xiàn)，比如新的零售行業(yè)。在新零售概念的一部分——無人超市中，視覺技術可以幫助捕獲和分析消費者行為。通過這種方式，賣家可以改進他們商店的設置和展示來吸引更多的買家。采用面部識別系統(tǒng)也可以防止入店行竊，并有助于分析消費者數(shù)據(jù)。

隨著市場參與者認為這些技術前景光明，它們反過來又增加了該行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量。報道顯示，目前中國有146家視覺人工智能技術公司，是全國所有人工智能公司中數(shù)量最多的。