美國舊金山時間5月23日上午，英特爾人工智能開發者大會（AI DevCon 2018）在舊金山藝術宮開幕，英特爾副總裁、AI事業部負責人Naveen Rao主持會議。

會議上，英特爾副總裁、AI事業部負責人Naveen Rao介紹了英特爾AI的最新進展：英特爾至強處理器的性能有了進一步的提升，發布了新一代專為機器學習設計的神經網絡處理器（NNP）芯片——Nervana NNP-L1000 （Spring Crest）；介紹了nGRAPH平臺、BigDL大數據開源平臺、OpenVINO等開源軟件工具；展示了用Movidius 神經元計算棒來進行AI作曲。

發布新一代NNP芯片

據Naveen Rao介紹，新一版的NNP芯片將帶來多項更新，這將是英特爾的第一個商業NNP產品，并且支持bfloat16這一業界廣泛用于神經網絡的數字格式，隨著時間的推移，英特爾將在AI產品線上擴展對bfloat16的支持，包括英特爾至強處理器和英特爾FPGA，他還表示英特爾Nervana NNP目標是可實現高計算利用率并支持多芯片互連的真正模型并行。

此外，他表示這次發布的Nervana NNP-L1000（Spring Crest）性能比上一代產品提升了3-4倍，計劃于2019年下半年正式開放。

Naveen Rao談到，在英特爾Nervana NNP-L1000中，我們還將支持bfloat16，這是一種業界廣泛用于神經網絡的數字格式。隨著時間的推移，英特爾將在我們的AI產品線上擴展bfloat16支持，包括英特爾至強處理器和英特爾FPGA。

無處不在的AI和更開放的Intel

Naveen Rao在現場進一步介紹了英特爾面向開發者的工具和與更多合作伙伴的新成果。

Naveen Rao指出，我們從一項調查中了解到，超過50％的美國企業正在轉向基于英特爾至強處理器的云解決方案，以滿足他們的人工智能需求，這肯定了包括英特爾至強處理器，英特爾Nervana和英特爾Movidius技術以及英特爾FPGA的方法，滿足了人工智能工作負載的獨特需求。

如上圖，這是在大會現場Naveen Rao為我們展示的OpenVINO工具包，這套工具包英特爾于五月中旬發布，它主要是將計算機圖形和深度學習推理整合到前沿的視覺應用中，它的全稱為開放式視覺推理和神經網絡優化，能夠幫助開發者在云端，例如TensorFlow, MXNet和Caffe等框架創建和培訓AI模型，并將其部署到各種產品中。

OpenVINO未來可能會擴展到各個市場，包括企業、零售、能源和醫療方面，Forbes雜志評論認為：英特爾此舉將有助于統一其多種產品CPU，GPU，VPU（Movidius）和FPGA（Altera），以實現快速發展的視覺處理市場。

接下來，Naveen Rao還為我們介紹了又一面向開發者的工具BigDL，它是一種面向 Apache Spark的分布式深度學習庫，利用 BigDL開發者可以將深度學習應用編寫為 Scala 或 Python程序，也可以利用可擴展 Spark 集群的功能。

打造軟硬件生態全方位一體

我們注意到，英特爾在過去的幾年中陸續收購了很多公司去追隨人工智能的腳步，其中包括Nervana、Movidius、MobileEye和Altera等，另外，據媒體報道英特爾在中國從1998年開始已經投資了140多家技術公司，總額超過19億美金。

如今，各家科技巨頭都在磨刀霍霍亮起肌肉，英特爾也是時候展示真正的技術了，在Naveen Rao看來，英特爾要打造軟件+硬件+生態全方位一體的人工智能戰略。

他們希望以自己的優勢能力為出發點，對全行業進行賦能，讓更多的企業和開發者加入進來，現在的伙伴包括谷歌、AWS、微軟、Novartis、C3 IoT、百度等，Naveen Rao談到，在加速向人工智能驅動的未來計算過渡之時，我們需要提供全面的解決方案和更多支持者。

在AI時代英特爾要搶占先機

未來每家企業都是人工智能公司”隨著人工智能大潮的演進，這樣的共識還在不斷發酵，越來越多的公司以AI自持，但深入行業一窺究竟，你就可以發現老牌芯片廠商始終起著舉足輕重的作用，隨著英特爾、英偉達等芯片廠商的加入，這場人工智能熱可能迎來洗牌。

畢竟，打仗還得用拳頭說事兒，英特爾的勢能將幫助他們在AI時代占得先機，他們也希望不僅僅是自己，呼吁整個美國都行動起來。

英特爾CEO布萊恩·科茲安尼克（Brian Krzanich）五月初撰文表示：中國、印度、日本、法國和歐盟都在制定大膽的人工智能計劃，AI是經濟增長和社會進步的手段，但美國在2016年解散了人工智能工作組并且沒有自己的AI戰略，這有落后的風險，他希望讓美國成為AI引擎。