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無人車為什么需要高精度的定位系統?

ml8z_IV_Technol ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-05-25 10:00 ? 次閱讀

按定位技術原理不同可分為三類。第一類,基于信號的定位,代表就是GNSS定位,即全球導航衛星系統;第二類,航跡推算,依靠IMU等,根據上一時刻的位置和方位推斷現在的位置和方位;第三類是環境特征匹配,基于LiDAR的定位,用觀測到的特征和數據庫中的特征和存儲的特征進行匹配,得到現在車的位置和姿態。

無人車為什么需要高精度的定位系統?

對于無人駕駛而言,位置和姿態用于路徑規劃和車輛控制,高精度和高魯棒性的定位系統至關重要。我們先來了解一下不同的定位類型,以百度Apollo多傳感器融合定位為例,其包含三類定位技術:

智能駕駛的三類定位定姿技術

按定位技術原理不同可分為三類。第一類,基于信號的定位,代表就是GNSS定位,即全球導航衛星系統;第二類,航跡推算,依靠IMU等,根據上一時刻的位置和方位推斷現在的位置和方位;第三類是環境特征匹配,基于LiDAR的定位,用觀測到的特征和數據庫中的特征和存儲的特征進行匹配,得到現在車的位置和姿態。

三類定位技術各有優劣,第一類GNSS定位,通過GNSS信號接收完成定位,優點是全球、全天候、全天時高精度厘米級定位,缺點是依賴可視衛星顆數、易受電磁環境干擾、多路徑效應等影響;第二類慣性定位,利用慣性測量單元(陀螺儀和加速度計)測量得到載體相對于慣性空間角運動和線運動參數,并通過慣性導航解算得到載體速度、位置、姿態,優點是輸出頻率非常高(大于100Hz),短時精度高,缺點是誤差隨著時間累積,且高性能IMU價格昂貴;第三類點云定位,激光點云定位需要預先制作地圖,然后用實時點云和地圖進行匹配,來計算激光雷達的位置和姿態,再通過激光雷達與IMU之間的外參,得到IMU的位置和姿態,優點是在沒有GNSS情況下也可以工作,魯棒性比較好,缺點是需要預先制作地圖同時要定期更新地圖(環境會發生變化),雨雪天氣也會受到影響(折射較多,回收點云數據變少)。

百度Apollo2.0多傳感器融合的定位系統

基于以上三種定位技術,百度提出了多傳感器融合的定位系統,既做到優勢互補,也提高了穩定性并增強了定位精度。

(圖片來源于網絡)

上圖為百度無人車,其GNSS定位和慣性測量單元都由NovAtel提供, IMU 為NovAtel IMU-IGM-A1 ,GNSS接收機為NovAtel ProPak6,構成 NovAtel SPAN-IGM-A1分體式組合導航系統,能夠以最高 200Hz 的頻率,輸出實時的高精度、高可靠的三維位置、速度、姿態信息,作為Apollo推薦的參考硬件單元。

NovAtel SPAN組合導航系統有三大優勢技術,非常適合智能駕駛應用。

SPAN? 技術

SPAN? 技術是 NovAtel 公司推出的高精度 GNSS 和 IMU 深耦合組合導航技術,通過 GNSS 衛星導航技術和 INS 慣性導航技術的相互補充,既能保證在小于 4 顆衛星信號時,利用 INS 數據持續地得到高精度的位置、速度和姿態信息,也能保證在 INS 系統誤差變大的情況下,利用 GNSS 數據對 INS 系統進行修正,以持續輸出高精度的位置信息和姿態信息。

Interference Toolkit(ITK)

Interference Toolkit(ITK)是NovAtel OEM7新推出的干擾抑制技術,當下復雜的電磁環境或其他電子設備易對GNSS信號產生干擾,ITK技術利用監視器和濾波算法,可有效量化和剔除干擾信號,避免導航解算性能受到影響。

NovAtel PwrPak7D-E1一體式

MEMS 組合導航系統

NovAtel PwrPak7D-E1一體式 MEMS 組合導航系統,采用SPAN深耦合組合導航算法,支持SPAN Land Vehicle陸地車輛技術,支持ITK干擾抑制技術,555個GNSS信號跟蹤通道,支持GPS、Glonass、北斗、Gaileo全系統多頻解算,支持RTK和Terrastar星站差分技術,內置WiFi和16GB存儲,支持雙天線和輪速傳感器功能,具有豐富的通訊接口,串口、USB、CAN以太網等,易于客戶安裝集成。

SPAN Land Vehicle陸地車輛技術

SPAN Land Vehicle陸地車輛技術是NovAtel OEM7代產品在SPAN技術基礎上,利用車輛運動模型和專利天線相位檢測技術,針對智能駕駛等地面輪式車輛應用中低速、城市峽谷、長期失鎖等場景進行了大量優化,顯著提升導航性能,滿足高精度定位要求的同時,通過算法提升來降低系統對IMU器件精度的要求,適合智能駕駛降成本的發展趨勢。

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原文標題:自動駕駛技術之——高精度定位

文章出處:【微信號:IV_Technology,微信公眾號:智車科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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