隨著互聯網的快速發展及信息化建設的大力推進，人工智能逐漸進入人們的視野中。近年來，AI厚積薄發，因深度學習獲得突破，創業和投資的情緒高漲，全球科技巨頭如谷歌、微軟、蘋果、IBM、Facebook、英特爾等都砸入巨額投資，將人工智能視為下一個技術引爆點，包括歐、美、日本與中國大陸等國紛紛將人工智能技術納入國家藍圖，人工智能顯然已成為各國、各科技企業競爭的下一個戰場。

一、什么是人工智能？

人工智能，英文縮寫為AI，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的一門新的技術科學，是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出防御的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。如今，人工智能已經演化成了機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。

機器學習技術：指計算機通過對大量已有數據的處理分析和學習，從而擁有預測判斷和做出最佳決策的能力。這項技術與計算機科學、統計學、數學優化算法等都有著密不可分的關系。其代表算法有深入學習、人工神經網絡、決策樹、增強算法等。

自然語言處理技術：指讓計算機可以理解人類的語言，包括將人類語言轉化為計算機程序可以處理的形式及將計算機數據轉化為人類自然語言兩種形式。這里指的語言可以是聲音也可以是文字。這項技術的主要內容包括信息檢索、信息抽取、詞性標注、句法分析、多語處理、語音識別等。

圖像處理技術：指讓計算機擁有人類的視覺功能，可以獲得、處理并分析和理解圖片或多維度數據。這項技術的主要內容包括圖像獲得、圖像過濾和調整、特征提取等。

人機交互技術：指計算機系統和用戶可以通過人機交互界面進行交流。這項技術包括的主要內容包括計算機圖像學、交互界面設計、增強現實等。

二、人工智能發展前景無限

咨詢公司Venture Scanner統計，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個子門類，融資金額高達48億美元。整體來看，AI產業不論是行業規模、還是吸金能力都在飛速擴張中。根據Bank of America預測的數據：未來五年人工智能的年復合增速36%，預計2020年將達到700億美元。

數據顯示，中國人工智能產業規模2016年已突破100億，以43.3%的增長率達到了100.60億元，預計2017年增長率將提高至51.2%，產業規模達到152.10億元，并于2019年增長至345.2億元。

三、人工智能產業鏈分布

一般而言，人工智能產業鏈可以分為基礎層、技術層和應用層。當前中國還處于行業應用層起步到快速發展的階段，應用層的投資機會和投入回報率遠高于技術層和基礎設施層，當這個階段出現泡沫時，投資機會可能更多地出現在技術層，當技術層停滯并出現泡沫時，投資機會可能更多在基礎設施層。

四、政策助力人工智能發展

國內近兩年相繼出臺扶植人工智能發展的政策，積極推動人工智能在各個領域的滲透。2017年兩會上，人工智能更是首次寫入政府工作報告。時隔4個月，2017年7月20日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》。《規劃》提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。

人工智能相關國家政策

資料來源：中商產業研究院整理

五、中國人工智能產業規模穩定增長

在人工智能細分領域的分布上，我國與國際上大體相似，機器人、神經網絡、語音識別及圖像識別占主體部分。

在產業規模方面，隨著人工智能在我國移動互聯網、智能家居等領域的發展，我國人工智能產業持續高速成長。未來，隨著相關政策的加速落地，深度學習算法日趨成熟以及數據資源的加速增長，人工智能技術有望不斷提升，機器視覺和自然語音處理等人工智能技術將迎來發展新機遇，預計到2018年，我國人工智能產業規模將達到203.3億元。

六、2017中國人工智能未來企業百強

近期，由中科院互聯網周刊與eNet研究院聯合發布了“2017中國人工智能未來企業”百強榜單。那么，上榜的又有哪些細分領域的哪些公司呢？

從上榜企業看，中國市場 AI 玩家包括以下四大類：

1、傳統AI技術提供商，以科大訊飛、全志科技等為代表；

2、大型互聯網公司，以BAT、搜狗等為代表；

3、 新興AI創業公司，以云知聲、曠視科技等為代表；

4、垂直行業AI技術驅動型公司，以平安集團、華大基因等為代表。

從產業圖譜分布來看，這份榜單涵蓋了人工智能基礎層、技術層、應用層三大層級。

1、在技術層的人工智能公司按照領域劃分有：

語音識別&自然語言處理：百度、騰訊、科大訊飛、微軟亞洲研究院、云知聲、思必馳、出門問問、紫冬銳意、普強科技等；

機器學習&深度學習：金山云、商湯科技、依圖科技、第四范式、深網視界、閱面科技；

計算機視覺：微軟亞洲研究院、漢王科技、商湯科技、face++曠視科技、圖譜科技、盛開互動、依圖科技、格林深瞳、諾亦騰、云從科技、圖森互聯、中科奧森、深網視界、圖漾科技、閱面科技、中科視拓、linkface、聚力維度、深圳科葩、速感科技等；

語義識別：智臻智能、圖靈機器人、ImageQ、玻森數據；

2、在基礎層的人工智能公司按照領域劃分有：

AI芯片：華為、全志科技、中星微電子、中科寒武紀科技、西井科技

計算能力平臺：阿里巴巴、百度、浪潮、搜狗、Chinapex創略、永洪科技、中科互聯、數據堂、明略數據、騰云天下、云天大數據、海致網絡、GrowingIO等

3、從榜單來看，在應用層的人工智能公司按照領域劃分有：

機器人：博實股份、地平線機器人、旗瀚科技、智位科技、思嵐科技、智能管家、埃夫特、臻迪集團、祈飛科技、智久機器人科技、妙手機器人、科沃斯

自動駕駛：百度、阿里巴巴、中科創達、智車優行、佑駕創新、零零無限科技

無人機：臻迪科技

語音助手：百度、出門問問

產業應用：碳云智能、久其軟件

智能金融：平安集團、GEO集奧聚合、量化派

智能醫療：華大基因、碳云智能、貝瑞和康、匯醫慧影、醫渡云、錢璟康復

智能安防：大華股份

智能教育：英語流利說、乂學科技、小知科技

智能硬件：智位股份

（注：部分企業涉及領域較為廣泛，如有錯漏請諒解）

七、人工智能A股上市公司

資料來源：中商產業研究院整理

八、我國人工智能發展優劣勢明顯

《新一代人工智能發展規劃》顯示，我國人工智能發展的主要優勢有：

1、國際科技論文發表量和發明專利授權量已位居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現重要突破；

2、語音識別、視覺識別技術世界領先，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發展能力；

3、中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用；

4、一批龍頭骨干企業加速成長，在國際上獲得廣泛關注和認可。

主要的劣勢在于：

1、缺少重大原創成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面和發達國家差距較大；

2、科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發布局；

3、人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；

4、適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善