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FPGA定點小數的常規格式、相對于浮點小數的優勢與劣勢

SwM2_ChinaAET ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-03-27 08:54 ? 次閱讀

下面我們來簡單地聊一聊定點小數的常規格式、相對于浮點小數的優勢與劣勢,以及如何使用Lattice ECP3/ECP5的sysDSP乘法器來實現基本的定點小數運算(加法和乘法)。并會在后續的文章中介紹定點小數的除法、平方根、平方根倒數和CORDIC算法的基本理論和HDL的實現等。

1.定點小數的常規格式

常規的定點小數格式如下圖:

其中,有符號定點小數的值可以表示為:

無符號定點小數的值可以表示為:

定點數的位寬w和小數部分的位寬wf可以看做是定點數的兩個要素。其中,w決定了定點數的動態范圍,wf決定了定點數的精度。需要注意的是,在進行定點數運算的時候,需要注意數值溢出的問題(包括向上溢出和向下溢出)。所謂向上溢出是指運算結果超出了定點數整數部分所能表示的范圍,向下溢出表示運算結果超出了定點數小數部分所能表示的范圍。顯然,一旦溢出將會造成計算精度的丟失,甚至是計算結果的錯誤。因此,合理地選擇w和wf至關重要,w和wf的值過大會浪費資源,過小又會造成精度丟失。

2.定點數與浮點數的比較

與浮點數相比,定點數具有如下的一些優勢:

(1)更少的資源

通常在FPGA中進行浮點運算時,會消耗更多的LUT、寄存器和乘法器。定點數由于不需要存儲小數點的位置,所以定點數的運算消耗的資源基本上和同樣位寬的整數運算相當,遠遠低于浮點運算的開銷。

(2)更高的性能

浮點運算在消耗更多資源的同時,也會給MAP和PAR帶來壓力,從而導致整個設計的Fmax降低。在同樣規模的運算量下,采用定點數的設計則可以獲得更高的Fmax。

與此同時,相對于浮點數,定點數也有很多的缺陷和不足:

(1)能夠表示數值的動態范圍較小

(2)數值溢出的問題

浮點數由于采用了統一的格式(IEEE-754),且動態范圍很大,因此基本不存在數值溢出的問題。但是定點數則需要程序設計中合理地選取w和wf的值,并且沒有統一的格式規范也為復雜程序的協同設計帶來麻煩。

從應用的需求來看,很多場合下,采用定點數即可滿足系統的性能需求,但是也有一些場合對精度的要求很高,如雷達成像,醫學成像高精度數據采集與分析等則需要采用浮點數進行運算。

3.ECP3/ECP5 中的sysDSP乘法器

Lattice的ECP3/ECP5系列FPGA內部集成了多個sysDSP架構的乘法器模塊,基于sysDSP,用戶可以便捷地設計出低功耗高性能的數字信號處理應用。相比于用LUT實現的乘法器,基于sysDSP的乘法器具有顯著的性能優勢。此外,Lattice還提供了多種基于sysDSP的IP,如FFT、FIR和CIC等。

ECP5中sysDSP的Slice結構圖如下圖所示:

4.定點小數的加法與乘法

定點小數的加法與乘法運算基本上和普通整數的加法與乘法一致,但是需要注意運算結果的w和wf的與原值的w和wf之間的對應關系。

下面來舉一個簡單的例子:兩個32位的有符號定點小數相乘,其中w=32,wf=23。即

此時,

我們可以直接使用Clarity來生成整除乘法器的Module,如下圖所示。其中符號位可以提取出來進行異或操作,剩余的31位進行乘法運算。

如果需將運算結果也轉換為和輸入相同的格式,則可以進行如下的操作:

上面的例子,是將有符號數轉換為無符號數,再進行運算的(即采用原碼直接運算的)。實際上,我們還可以直接將MULT的Module中的Data Type配置為Signed,此時操作數將以補碼的形式進行運算。

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原文標題:【精選博文】FPGA定點小數計算(一)

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