PIMCHIP-S300 芯片是蘋芯科技基于存算一體技術打造的多模態智慧感知決策 AI 芯片。其搭載基于靜態隨機存取存儲器(SRAM)的存算一體計算加速單元,讓計算在存儲器內部發生,有效減少計算過程中的數據搬運,使核心計算單元的能效產生幾十上百倍的提升,達到國際領先指標并實現技術突破。芯片具備人工智能算力整合、多模態融合感知、跨領域智慧決策、超低功耗、極速響應等特點。PIMCHIP-S300 可應用在智慧工業、智慧醫療、智能可穿戴設備等不同領域,致力于為合作伙伴提供高能效、小面積、低功耗、低成本的解決方案,為多元化應用場景智慧賦能。
一、技術架構與核心創新
- 存算一體技術
芯片采用 SRAM存內計算加速單元 ,直接在存儲器內部完成計算,消除了傳統架構中數據搬運的能耗問題。根據蘋芯科技測試,該技術可針對特定計算場景 節省90%的能耗 ,核心能效比高達 27TOPS/W 。 - 異構架構與多模態支持
? 集成輕量級Cortex-M處理器,支持音視頻、傳感器等多模態數據融合感知,并實現實時控制與調度。
? 通過自研異構架構,優化了超低功耗喚醒、語音識別(VAD)、運動監測、視覺識別等功能。 - 制程與封裝
采用28nm成熟制程和BGA封裝,芯片尺寸為12mm×12mm,在小型化與高集成度之間取得平衡,適用于邊緣端設備。
二、性能優勢與突破
- 能效革命
通過“零數據搬運”設計,顯著降低系統功耗(典型場景靜態功耗低至100μW),同時提升運算效率。例如,在智能穿戴設備中可延長離線使用時間約4倍。 - 兼容性與靈活性
? 支持混合精度計算(4/8bit整型、16bit浮點),適配不同模型需求。
? 提供開源框架 Pstreamer ,支持多模態信息采集、融合及決策控制鏈路開發。 - 量產與成本優勢
該芯片基于成熟工藝,避免依賴先進制程,在低成本前提下實現高性能,預計2024年第四季度量產后將加速商業化落地。
|
System | CPU | MCU with FPU/MAC for control panel,300 DMIPS |
---|---|---|
NPU | Neural Networks and CV Acceleration forcomputing panel. 0.5 Tops, support int4/8/16 | |
DSP | Audio/Vision Signal processing andSensor fusion,100 GMAC | |
VIdeo | ||
Subsystem | 2D Graphics | Scaler、Crop、Zoom、CSC,BlendingPreview stream, 240 * 160@24fps,up to 480 * 320Snapshot stream,Typical 720P |
Video IN | 1 * DVP in, resolution up to 2560 * 1440,8 bits/Pixel,RGB565、YUV422、RGB888 | |
Video Out | 4-Wire SPI out ; 240 * 160@24fps,up to 480 * 320,RGB888 | |
Audio | ||
Subsystem | PDM | * 4 |
I2S | * 2 | |
HWA | VAD/FFT Accelerator | |
AON | ||
Subsystem | Low Power | 100uW-5mW |
Trigger | Customizable Voice,Adjustable Motion,Temperature,Voltage,Touch | |
Storage | SRAM | support system SRAM, up to 1792KB |
PSRAM | Up to 32MB | |
Flash | support Nor-flash,up to 32Mb | |
Others | Connectivities | UART * 4,SPI * 2,I2C * 4 |
2x SD HC support SDR104/DDR50 and SDIO3.0 eMMC 4.5 | ||
Ethernet: Interface:MII/RMII/RGMIIData Rate:10Mbps/100Mbps/1000Mbps | ||
Peripheral | DMA * 3,Timer * 4,RTC * 1,WDT * 5 | |
ADC * 1 12bit@1MSPS,PWM * 3,GPIO * 40 | ||
Security | support SM2/3/4/, AES ,SHA ,RSA ,TRNG,OTP | |
Turnkey | ||
Solution | RTOS, Middleware,Model Zoo,One-click AI deployment solution,One-click binary generation and downloading solution |
三、應用場景與市場潛力
- 智能終端
包括智能手表、AR/VR設備等可穿戴產品,通過本地化AI處理降低對云端依賴,解決續航與實時性痛點。 - 智能安防與家居
支持本地化數據處理(如攝像頭圖像分析、門鎖行為識別),系統功耗可降至傳統方案的一半。 - 具身智能與健康監測
應用于智能機器人、健康數據分析設備,提升實時決策速度40%,助力醫療級體征監測。 - AI大模型推理
作為邊緣端算力節點,支持輕量化模型部署,與云端協同優化整體能效。
四、行業地位與評價
- 技術里程碑
該芯片是全球首款在28nm節點實現存算一體產品化的AI芯片 - 市場競爭力
據行業預測,2025年全球智能穿戴市場規模將達千億美元,存算一體技術將顯著提升相關設備的競爭力。蘋芯科技CEO楊越指出,其戰略目標是通過端側商業化驗證,三年內完成技術向產品的轉化。
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