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PIMCHIP S300 全球首款28nm節點實現存算一體產品化AI芯片

eeDesigner ? 2025-03-28 17:06 ? 次閱讀

PIMCHIP-S300 芯片是蘋芯科技基于存算一體技術打造的多模態智慧感知決策 AI 芯片。其搭載基于靜態隨機存取存儲器(SRAM)的存算一體計算加速單元,讓計算在存儲器內部發生,有效減少計算過程中的數據搬運,使核心計算單元的能效產生幾十上百倍的提升,達到國際領先指標并實現技術突破。芯片具備人工智能算力整合、多模態融合感知、跨領域智慧決策、超低功耗、極速響應等特點。PIMCHIP-S300 可應用在智慧工業、智慧醫療、智能可穿戴設備等不同領域,致力于為合作伙伴提供高能效、小面積、低功耗、低成本的解決方案,為多元化應用場景智慧賦能。

一、技術架構與核心創新

  1. 存算一體技術
    芯片采用 SRAM存內計算加速單元 ,直接在存儲器內部完成計算,消除了傳統架構中數據搬運的能耗問題。根據蘋芯科技測試,該技術可針對特定計算場景 節省90%的能耗 ,核心能效比高達 27TOPS/W
  2. 異構架構與多模態支持
    ? 集成輕量級Cortex-M處理器,支持音視頻、傳感器等多模態數據融合感知,并實現實時控制與調度。
    ? 通過自研異構架構,優化了超低功耗喚醒、語音識別(VAD)、運動監測、視覺識別等功能。
  3. 制程與封裝
    采用28nm成熟制程和BGA封裝,芯片尺寸為12mm×12mm,在小型化與高集成度之間取得平衡,適用于邊緣端設備。

二、性能優勢與突破

  1. 能效革命
    通過“零數據搬運”設計,顯著降低系統功耗(典型場景靜態功耗低至100μW),同時提升運算效率。例如,在智能穿戴設備中可延長離線使用時間約4倍。
  2. 兼容性與靈活性
    ? 支持混合精度計算(4/8bit整型、16bit浮點),適配不同模型需求。
    ? 提供開源框架 Pstreamer ,支持多模態信息采集、融合及決策控制鏈路開發。
  3. 量產與成本優勢
    該芯片基于成熟工藝,避免依賴先進制程,在低成本前提下實現高性能,預計2024年第四季度量產后將加速商業化落地。

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SystemCPUMCU with FPU/MAC for control panel,300 DMIPS
NPUNeural Networks and CV Acceleration forcomputing panel. 0.5 Tops, support int4/8/16
DSPAudio/Vision Signal processing andSensor fusion,100 GMAC
VIdeo
Subsystem2D GraphicsScaler、Crop、Zoom、CSC,BlendingPreview stream, 240 * 160@24fps,up to 480 * 320Snapshot stream,Typical 720P
Video IN1 * DVP in, resolution up to 2560 * 1440,8 bits/Pixel,RGB565、YUV422、RGB888
Video Out4-Wire SPI out ; 240 * 160@24fps,up to 480 * 320,RGB888
Audio
SubsystemPDM* 4
I2S* 2
HWAVAD/FFT Accelerator
AON
SubsystemLow Power100uW-5mW
TriggerCustomizable Voice,Adjustable Motion,Temperature,Voltage,Touch
StorageSRAMsupport system SRAM, up to 1792KB
PSRAMUp to 32MB
Flashsupport Nor-flash,up to 32Mb
OthersConnectivitiesUART * 4,SPI * 2,I2C * 4
2x SD HC support SDR104/DDR50 and SDIO3.0 eMMC 4.5
Ethernet: Interface:MII/RMII/RGMIIData Rate:10Mbps/100Mbps/1000Mbps
PeripheralDMA * 3,Timer * 4,RTC * 1,WDT * 5
ADC * 1 12bit@1MSPS,PWM * 3,GPIO * 40
Securitysupport SM2/3/4/, AES ,SHA ,RSA ,TRNG,OTP
Turnkey
SolutionRTOS, Middleware,Model Zoo,One-click AI deployment solution,One-click binary generation and downloading solution

三、應用場景與市場潛力

  1. 智能終端
    包括智能手表、AR/VR設備等可穿戴產品,通過本地化AI處理降低對云端依賴,解決續航與實時性痛點。
  2. 智能安防與家居
    支持本地化數據處理(如攝像頭圖像分析、門鎖行為識別),系統功耗可降至傳統方案的一半。
  3. 具身智能與健康監測
    應用于智能機器人、健康數據分析設備,提升實時決策速度40%,助力醫療級體征監測。
  4. AI大模型推理
    作為邊緣端算力節點,支持輕量化模型部署,與云端協同優化整體能效。

四、行業地位與評價

  1. 技術里程碑
    該芯片是全球首款在28nm節點實現存算一體產品化的AI芯片
  2. 市場競爭力
    據行業預測,2025年全球智能穿戴市場規模將達千億美元,存算一體技術將顯著提升相關設備的競爭力。蘋芯科技CEO楊越指出,其戰略目標是通過端側商業化驗證,三年內完成技術向產品的轉化。

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