如果你一直在考慮構建一個Raspberry Pi AI項目,為什么不從現在開始呢?借助合適的軟件和Raspberry Pi,你可以將日常設備——比如你的冰箱或辦公室小工具——變成智能的、由AI驅動的工具。
無論你是想實現家居自動化、構建一個個人助理,還是重新思考廢物管理,這些Raspberry Pi項目創意都將激發你的創造力并提升你的技能。
我們匯總了Viam社區為我們的首屆挑戰賽創建的5個頂級AI驅動項目。讓我們來看看他們構建了什么。
1.Raspberry Pi 家居自動化
是否曾夢想擁有一個能響應你需求的智能書桌?這個Raspberry Pi家居自動化項目通過整合機器學習和機器人技術來創建一個情境照明系統,從而實現了這一夢想
憑借物體檢測和可尋址LED技術,這張智能書桌能夠在你需要的時候和地點精確亮起。
項目概述
購物清單
- 配備“viam-server”的Raspberry Pi4
- 網絡攝像頭
如需完整的硬件清單,請前往完整的DEB-Forge教程。
分步指南
1.通過連接物理組件并在應用中配置智能機器來設置視覺系統。
2.捕捉手勢圖像并為物體檢測訓練一個機器學習模型。

3.通過集成檢測攝像頭并配置視覺和機器學習模型服務來部署和測試模型。
4.將Neopixels連接到Raspberry Pi以創建照明系統。
5.使用Viam SDK編寫主腳本邏輯,將視覺系統與照明連接起來。

來自創作者的建議
為了有效追蹤手部動作,請使用如YOLO這樣的物體檢測模型,而不是簡單的分類模型。Viam的YOLO附加模塊簡化了部署,使其成為初學者的絕佳工具。
2.Raspberry Pi 個人辦公助理
是否曾覺得自己在工作中被任務淹沒?這款Raspberry Pi個人辦公助理Betsy通過簡化任務、運送工具、傳遞信息或提供娛樂來減輕你的負擔。
通過結合計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP)和機器人控制等各種技術,Betsy可以在辦公室內跟隨人們,導航到指定地點,在個人之間發送信息,并與員工交談。
項目概述
購物清單
- 安裝了“viam-server”的Raspberry Pi4
- 配備SCUTTLE探測車的完全組裝機器人
- 超聲波傳感器、網絡攝像頭、觸摸屏顯示器
如需完整的材料清單,請訪問完整的教程。
分步指南
1.組裝機器人并配置組件。
2.使用Viam Python SDK為機器人編程核心功能。
3.集成大型語言模型(LLMs)以實現語音交互和信息傳遞。
4.部署視覺和運動服務以實現實時導航和障礙物檢測。
來自創作者的提示
這個AI項目僅用不到300美元就建成了!使用創意、低成本的組件和像Viam這樣的易用平臺,無需大筆預算也能取得卓越成果。
3. Raspberry PiAI智能垃圾分類系統
如果你在回收站前猶豫不決,不確定該把物品扔進紙類、塑料還是普通垃圾里,那么這個Raspberry PiAI項目就是為你準備的。
沙迪·納吉布(Shadi Naguib)的作品使用攝像頭和一點AI技術來幫助人們準確分類垃圾。
項目摘要
購物清單
- 任何計算機,包括運行viam-server的Raspberry Pi
- Hugging Face賬號(用于訪問AI模型)
- Arduino IDE
可以在智能垃圾分類系統教程中查看完整清單。
分步指南
1.使用Viam的Vision服務和YOLOv5模塊配置攝像頭,設置物體檢測模型。
2.通過連接硬件和實現代碼來設置ESP32 WebServer。
3.使用Viam SDK編寫主要的自動化腳本邏輯。
來自創作者的提示
沙迪說:“通過微調AI模型或添加新功能來提高系統的準確性。”
我的建議:增加語音指令以實現更多交互,或提高AI模型的準確性以更好地檢測材料。
4. Raspberry Pi AI 跑步伴侶機器人
如果你是長跑愛好者,就會知道有時候自我激勵并不容易。因此,同樣是跑步愛好者的沃爾特·理查德森(Sir Walter Richardson)創造了Robo DeMo 1000:一個專門設計在最具挑戰性的跑步過程中成為你個人拉拉隊的伴侶機器人。
項目摘要
通過整合計算機視覺(CV)和文本轉語音技術,這個AI驅動的機器人會根據你的步伐和表現提供個性化的激勵信息——或者如果需要的話,也會提供消極信息。
購物清單
- 運行viam-server的Raspberry Pi5
查看完整教程以獲取更多詳細信息。
分步指南
1.使用接線圖組裝機器人并連接硬件組件。
2.在應用程序中配置你的機器,包括所有組件和服務,如ML模型服務和Vision服務。
3.使用文本轉語音和ChatGPT模塊發送個性化的激勵信息。
來自創作者的提示
通過添加高級面部識別功能來升級機器人,使其能夠根據跑步者的情緒狀態調整信息,或使用Viam的CV功能增強障礙物檢測。
5. 搭載Raspberry Pi 4和LLM模型的AI個人助理
在尋找一個會傾聽并回應的AI助理嗎?這個Raspberry Pi項目提供了一個由Gemini API驅動的高級AI助理,它使用了大型語言模型(LLM)。
項目摘要
購物清單
- Raspberry Pi 4
- Pi 攝像頭、USB麥克風、USB揚聲器
訪問完整教程以獲取詳細信息。
分步指南
1.連接到Raspberry Pi并在設備上安裝viam-server。
2.在應用程序中配置你的機器的主板和攝像頭。
3.通過Viam的Vision服務為設備添加CV功能。
4.設置語音模塊,允許從LLM進行文本轉語音。
5.集成Gemini API,構建一個能夠理解和響應命令的對話式AI。
來自創作者的提示
為了改進圖像輸入的后續問題,請在提示中傳入之前的模型響應以及你的后續問題,以獲得更好的上下文。
構建你自己的 Raspberry Pi AI 項目
是否受到這些Raspberry PiAI項目的啟發?無論你是在創建智能家居系統、自動化辦公任務,還是解決環境挑戰,Viam 和 Raspberry Pi 都讓它變得比以往任何時候都更容易。通過承擔這些項目,你將掌握硬件、集成AI,并構建直觀的用戶界面。
準備好了嗎?重現上面一個精選的社區項目,或者探索我們更多的 Raspberry Pi 家居自動化創意(如設計智能安全系統),以進一步提升你的技能。
-
AI
+關注
關注
87文章
33442瀏覽量
273985 -
樹莓派
+關注
關注
118文章
1904瀏覽量
106565 -
AI驅動
+關注
關注
0文章
62瀏覽量
4260
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論