引言

在“雙碳”目標的指引下，構建新型電力系統、推進能源數字化轉型已成為我國能源革命的核心任務。企業微電網作為能源系統的重要組成部分，其智能化管理需求日益迫切。

安科瑞EMS3.0微電網智慧能源平臺通過接入DeepSeek的AI技術，實現了從數據監測到智能決策的跨越式升級。這一創新不僅響應了工信部《工業企業和園區數字化能碳管理中心建設指南》的政策要求，更為企業提供了高效、低碳的能源管理解決方案。

一

安科瑞EMS3.0的技術架構與功能升級

安科瑞EMS3.0平臺以“聚合、協調、優化”為核心，支持分布式電源、儲能、充電樁、重要負荷等多場景的接入。

通過能量協調控制器（ACCU），平臺可實時采集光伏發電、儲能狀態、充電樁運行等數據，并執行防逆流、需量管理、峰谷套利等調度策略。

其功能涵蓋能源計量、電力監測、數據預警、能量調度與智慧運維，為企業構建了完整的能源管理閉環。

DeepSeek的AI賦能

接入DeepSeek的AI算法后，平臺實現了三大突破：

1

自然語言交互

用戶可通過指令直接查詢實時能耗、發電數據、設備狀態等信息，系統自動生成可視化報告，大幅降低操作門檻。

2

多模態數據分析

整合歷史數據、實時監測與外部環境信息，生成精準的能源優化建議。例如，輸入“本周光伏發電量對比分析”，系統可秒級呈現多維度分析結果。

3

預測與優化能力

基于深度學習的光伏發電預測和負荷需求預測，顯著提升新能源消納率，降低企業最大需量，實現有序用電與峰谷套利的經濟效益最大化。

二

政策導向

解讀工信部《能碳管理中心建設指南》

2025年3月，工信部發布《工業企業和園區數字化能碳管理中心建設指南》，明確提出通過數字化手段實現能耗與碳排放的“精準計量、精細管控、智能決策與可視化呈現”。其核心目標包括：

1

構建系統架構

涵蓋基礎設施、數據采集、模型組件、業務應用六大層級，強調數據安全與可擴展性。

2

強化功能模塊

要求能碳管理中心具備能耗分析、碳足跡核算、供應鏈碳管理、預測預警等能力。

3

技術合規性

算法模型需符合國家標準，如《綜合能耗計算通則》（GB/T 2589）、《溫室氣體產品碳足跡量化要求》（GB/T 24067）等。

安科瑞EMS3.0與DeepSeek的融合方案，完全契合《指南》要求：

1

數據采集與處理

通過智能儀表、系統對接、手工填報等多渠道獲取數據，并利用區塊鏈技術確保數據安全。

2

模型合規性

碳排放核算模型嚴格遵循生態環境部《企業溫室氣體排放核算與報告指南》，能效對標模型對接國家能效限額標準。

3

功能覆蓋

平臺已實現《指南》中提出的能源消費分析、碳資產管理、預測性維護等核心功能。

三

應用場景：從理論到實踐的落地價值

1

虛擬電廠運營

通過聚合分布式能源資源，安科瑞EMS3.0可參與電力市場交易，執行需求側響應與輔助服務。例如，在用電高峰時段，系統自動調度儲能放電或調整負荷，降低電網壓力并獲取市場收益。

2

工業園區能效優化

在工業園區場景中，平臺可協調多臺能量控制器，實現集中監控與能效診斷。例如，某園區通過分析能流桑基圖，識別出空壓機能耗占比過高，優化后年節電量達15%。

3

預測性維護與安全管控

DeepSeek的AI算法可實時監測設備運行狀態，提前預警負載過載、溫度異常等隱患。某制造企業通過系統預警，避免了變壓器故障導致的停產損失，維護成本降低30%。

四

未來展望：AI+能源的雙輪驅動

隨著新型電力系統建設的深化，安科瑞EMS與DeepSeek的合作將持續迭代：

1

精準預測與調度

通過大模型提升新能源發電預測精度，優化微電網內部的能源平衡。

2

碳足跡全鏈路管理

從原材料采購到產品回收，實現全生命周期碳足跡核算，助力企業應對國際碳關稅壁壘。

3

跨系統協同

推動能碳管理中心與工業互聯網平臺、政府監管平臺的數據互通，構建區域級能源協同網絡。

結論

安科瑞EMS3.0接入DeepSeek的實踐，標志著能源管理從“信息化”邁向“智能化”。這一技術融合不僅提升了企業能效與安全水平，更通過精準的碳數據管理，為“雙碳”目標提供了可落地的解決方案。

未來，隨著政策支持與技術創新的雙重驅動，“AI+能源”模式將成為工業綠色轉型的核心引擎，助力我國在全球能源變革中占據先發優勢。

審核編輯 黃宇