Silicon Labs(芯科科技)攜手Aspinity公司,結合其超低功耗無線通信技術-BG27低功耗藍牙無線SoC和SiWx917M Wi-Fi SoC,以及后者的人工智能和機器學習(AI/ML)推理技術打造出一款創新的車載安全解決方案。該方案不僅能夠準確識別安全事件,還能有效避免耗盡車輛電池,為車主提供持續的安心保護,實現真正的全時汽車安全監控。
設計挑戰
Aspinity希望開發一款全天候運行的汽車安全解決方案,以在車輛停放或無人看管時提供最高精度的監控,同時盡可能降低功耗。這一目標要求系統能夠持續進行傳感和監測,而不會對汽車電池造成影響。
解決方案
Aspinity采用AML100機器學習處理器與其汽車安全事件檢測 ML 模型,并結合芯科科技的BG27低功耗藍牙無線 SoC和SiWx917M Wi-Fi SoC模塊,成功滿足了車載監控解決方案對超低功耗的嚴苛要求。這一方案基于Aspinity的物聯網賦能平臺(IoT Enablement Platform)進行開發,實現高效、低功耗的車載安全監控。
開發成果
Aspinity選用BG27藍牙SoC和917 Wi-Fi SoC,將其集成至物聯網賦能平臺,構建了一套完整的AML100網關和多個AML100多傳感器(multisensor)藍牙標簽。如今,Aspinity正憑借AI-Lynx AI驅動的車載監控解決方案,為各種類型的無人看管車輛提供無與倫比的安全防護。
汽車安全系統和行車記錄儀監控技術已存在數十年。然而,傳統的行車記錄儀監控通常僅限于記錄駕駛行為,或在車輛行駛過程中檢測到劇烈運動或碰撞(如事故)時捕獲視頻畫面。很少有解決方案專注于在車輛停放或無人看管時提供安全保護,而現有的方案往往缺乏足夠的事件檢測精度和電池續航能力,難以提供駕駛員需要的快速、有效的警報信息。當車輛停放數天甚至數周時,數據收集和處理可能會迅速耗盡汽車電池。此外,系統可能誤將其他汽車的警報聲、大型卡車駛過的震動,甚至強風誤認為是安全威脅,從而記錄大量無用數據。能夠準確識別真正的威脅(例如車輛被觸碰、劃傷或遭遇破窗盜竊)并及時通知車主采取警報或防護措施,是防止惡意破壞和盜竊的關鍵。
Aspinity是近零功耗AI解決方案的領導者,其車載監控解決方案可在不影響汽車電池續航的情況下,為停放車輛提供全時安全保護。該系統采用一個中央網關(GWY)與多個傳感標簽(Tags)配合使用,標簽分布在車輛周圍,可檢測聲音、振動和物體接近事件,并通過無線連接至主網關。主網關不僅收集所有傳感器數據,還可作為中央控制樞紐,通過移動應用程序向車主發送實時警報。
利用模擬機器學習(Analog Machine Learning)和傳感器融合技術,AML100傳感標簽和網關能夠以極低功耗持續捕獲和處理原始音頻、振動及雷達信號,并使用Aspinity的汽車安全事件機器學習模型來判斷是否發生了安全威脅。一旦檢測到重要的安全事件,AML100便會喚醒芯科科技的通信設備,以執行下一步操作。
停車車輛監控系統需要低功耗和高精度
在汽車應用中,功耗至關重要,因為車輛內配備了多個傳感器。當涉及拖車保護或大型商用車輛(如卡車或貨運運輸車)時,功耗需求更加顯著。此外,持續感知在停車狀態下尤為困難,因為數據采集和處理必須在不耗盡電池的情況下進行。
Aspinity在開發其停車車輛監控系統時,就深知其解決方案必須具備低功耗和高精度,以確保最佳性能和用戶體驗。Aspinity的專有模擬機器學習算法使數據能夠在邊緣側處理,僅消耗極低的功率。然而,該解決方案還需要在發生安全事件時,實現低功耗的實時通信。
該網關被設計得極具靈活性,能夠在檢測到安全事件時通過藍牙接收來自所有標簽的信息,并相應地將信息發送至云端或用戶的移動設備,以便立即采取行動,如觸發警報或開啟車燈。同樣,智能標簽持續監測車輛狀態,能夠快速識別安全事件,并將數據發送至主要通信中心。
Aspinity團隊深知,他們需要一種無線解決方案,既能滿足智能標簽和車載網關的極低功耗需求,又能提供可靠的連接性。
選擇專為電池供電物聯網設備優化的無線方案
綜合上述需求并在評估了多種方案后,Aspinity選擇了芯科科技的BG27低功耗藍牙SoC 用于其AML100智能標簽,并采用 SiWx917M Wi-Fi 6 + 低功耗藍牙5.4 SoC 作為 AML100 網關 的核心組件。
作為芯科科技旗下功耗最低、能效最高的低功耗藍牙設備,BG27 SoC和模塊成為Aspinity智能標簽的理想選擇。它提供極低的發射和接收功耗,延長電池壽命,從而實現 始終在線 的感知能力。另一方面,SiWx917MSoC專為超低功耗物聯網無線設備設計,支持Wi-Fi、藍牙、Matter和IP網絡,確保網關能夠安全地連接至云端。該方案不僅能夠與智能標簽進行藍牙通信并收集威脅檢測數據,還能通過互聯網將數據發送到云端或用戶移動應用,為用戶提供實時反饋。
通過采用芯科科技的無線SoC和模塊,Aspinity的車輛監控系統能夠精準評估安全威脅,并優化整體系統的性能與功耗。這項創新方案讓終端用戶在車輛停放時仍能獲得不間斷的監測,確保車輛和貨物的安全,從而提供更安心的使用體驗。
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原文標題:成功案例-Aspinity以藍牙+Wi-Fi SoC打造AI驅動車載監控系統
文章出處:【微信號:SiliconLabs,微信公眾號:Silicon Labs】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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