世界上的樂器種類繁多，但這還不夠。谷歌開發(fā)了一種名為NSynth Super的合成器，利用機器學習能夠造出獨一無二的新聲音。今天谷歌將這一工具的代碼開源，看看這個奇妙的“玩具”到底能變出什么花樣吧。

什么是NSynth Super？

NSynth Super是谷歌研究項目Magenta正在進行的實驗中的一部分，該項目的目的是探索機器學習如何幫助藝術家一新方式創(chuàng)作藝術和音樂。

科技在創(chuàng)造新聲音方面一直發(fā)揮著重要作用——從聲音的扭曲到合成電音。今天，機器學習和神經網絡的進步為聲音的創(chuàng)作提供了新可能。

在過去研究的基礎上，Magenta創(chuàng)造了NSynth（神經合成器）。這是一種機器學習算法，利用深度神經網絡學習聲音的特征，然后根據這些特征創(chuàng)造出完全新的聲音。

相比于簡單的將聲音組合起來，NSynth利用原聲音的音色重新合成了全新的聲音，所以你可以聽到一半是笛子一半是西塔琴的聲音。

自從NSynth發(fā)布后，Magenta就不斷嘗試開發(fā)不同的音樂交互工具，想讓NSynth算法更容易上手。作為探索的一部分，Magenta與谷歌創(chuàng)意實驗室（Google Creative Lab）合作，創(chuàng)造出了NSynth Super。這是一款開源的實驗性工具，音樂家能通過里面默認的4種原始聲音生成全新的聲音。現在這款產品的原型正在音樂人圈子里進行小范圍的實驗，評估他們使用的感受。

NSynth Super是如何工作的？

在這個實驗中，音樂家們在錄音室里錄制了跨15個音的16種原始聲音源，然后將其輸入到NSynth算法中，用算法生成新的聲音。然后將生成的超過10萬種新的聲音加載到產品原型中。

每個旋鈕代表四種不同的源聲音，音樂家能通過控制旋鈕選擇不同音色，然后手指在觸摸屏上滑動，將這四種聲音結合起來。

NSynth Super可以通過任何MIDI源播放，例如DAW，音序器或者鍵盤。

NSynth算法是如何工作的？

根據個人水平、風格不同，NSynth利用深度神經網絡生成不同的聲音。NSynth直接從數據中學習，可以讓藝術家直接控制音色和節(jié)湊，并能夠手動探索創(chuàng)造新的聲音。

NSynth是一種算法，可以結合現有聲音的特征來生成新的聲音。為此，該算法將不同的聲音作為輸入。

使用自動編碼器，它可以從每個輸入中提取16個時間特征。然后將這些特征線性插入創(chuàng)建新的嵌入（每個聲音的數學表示）。然后將這些新的嵌入解碼成新的聲音，這些聲音具有兩個輸入的聲音質量。

完整地介紹可以參見Magenta的博客，數據集合算法可以在原論文中找到。

如何才能得到NSynth Super？

觸摸屏可發(fā)現新聲音

音色選擇鈕

音色調整鈕

和Magenta其他項目一樣，NSynth Super建立在開源庫之上，例如TensorFlow和openFrameworks，目的是讓更多的藝術家、編程者和研究者體驗這一創(chuàng)造性的過程。NSynth Super的開源版本包含所有開源代碼、簡圖和設計模板，都可以在GitHub上下載。