在工業數字化轉型的浪潮中,中服云工業物聯網平臺系列產品脫穎而出,為不同規模和需求的企業提供了全面、專業的物聯網平臺解決方案。該系列產品包含工業物聯網平臺基本版(SCADA)、工業物聯網平臺企業版、工業物聯網平臺集團版、數字孿生版和工業物聯網平臺設備版,各版本功能特色鮮明,重點突出。助力企業提升設備智能化水平和運行效率生產效率、優化管理流程、增強決策能力。
1.工業物聯網平臺基本版(SCADA)
(1)關鍵點
基本版聚焦工業物聯網的基礎功能,是企業開啟數字化轉型的入門之選。它能幫助企業快速搭建起基礎的設備數據采集與監控體系,以較低成本實現工業設備的信息化管理,為后續更深入的數字化應用奠定基礎。
(2)主要功能
l數據采集:支持多種工業通信協議,可從各類設備中采集實時數據,保障數據的及時性與準確性,為企業獲取設備運行的一手資料。
l時序數據庫:專門用于存儲時間序列數據,針對工業數據的特點進行優化,便于高效查詢與分析設備在不同時間點的運行狀態。
l設備報警:通過預設報警規則,實時監測設備運行參數。一旦參數超出正常范圍,立即發出報警信號,幫助企業及時發現并處理設備異常情況,減少故障損失。
l設備監控:以直觀的界面展示設備的運行狀態,如設備的啟停狀態、關鍵運行參數等,讓企業隨時掌握設備的工作情況。
l監控組態:允許用戶根據自身需求自定義監控界面,靈活配置需要展示的數據和圖表樣式,滿足不同企業的個性化監控需求。
l大屏看板:將關鍵數據和設備狀態集中展示在大屏上,方便企業管理層和操作人員進行集中監控和快速決策。
l實時數據分析:該功能能對采集的設備實時數據快速剖析,借助特定算法,實時監測設備關鍵參數,一旦發現數據異常波動或偏離正常范圍,立即發出預警,助力企業及時察覺潛在問題,優化生產流程。
l手機端:支持手機端訪問,用戶可以隨時隨地通過手機查看設備數據和報警信息,實現移動化管理。
2.工業物聯網平臺企業版
(1)關鍵點
企業版在基本版的基礎上進行了功能擴展和深化,更貼合企業級用戶的復雜業務需求。它致力于幫助企業實現設備的精細化管理和生產數據的深度分析,以及數據應用開發和集成,以數據驅動決策,提升企業整體運營效率和競爭力。
(2)主要功能
l數據采集:進一步優化采集能力,能夠適應更復雜的工業環境和多樣化的設備類型,確保采集數據的完整性和穩定性。
l時序數據庫:持續高效存儲和管理大量時間序列數據,為企業長期的數據積累和分析提供可靠支持。
l設備監控:提供更全面、細致的設備監控功能,不僅能實時監測設備運行參數,還能對設備運行趨勢進行分析,提前發現潛在問題。
l設備健康:引入設備健康管理功能,通過對設備運行數據的分析和算法模型,評估設備的健康狀況,預測設備故障,實現預防性維護,降低設備故障率和維修成本。
l視頻監控:集成視頻監控功能,將設備運行數據與現場視頻畫面相結合,實現對生產現場的全方位監控,便于及時發現現場異常情況。
l開發工具集:提供豐富的開發工具,企業可以根據自身業務需求進行個性化應用開發,滿足特定的生產管理和業務流程需求。
l數智分析:運用數據分析和人工智能技術,對生產數據進行深度挖掘和分析,為企業提供生產優化建議、質量控制方案等,助力企業科學決策。
l大屏看板:優化大屏展示內容和布局,突出關鍵業務指標和分析結果,為企業管理層提供更直觀、更具決策價值的信息。
l手機端:豐富手機端功能,支持更多操作,如遠程控制設備、審批業務流程等,提高企業員工的工作便捷性和效率。
3.工業物聯網平臺集團版
(1)關鍵點
集團版專為集團型企業打造,旨在實現集團內部多工廠、多部門之間的協同管理和數據共享。它通過構建一體化的工業物聯網平臺,整合各工廠的生產、設備數據和資源,打造集團統一的工業操作系統底座,為集團提供統一的管理視角和決策依據,提升集團整體運營效率和協同效應。
(2)主要系統
l集團決策系統:承擔集團數據的匯總、分析和展示任務。其中,數據采集同步功能整合各工廠數據;設備運行概況、監控健康、運行分析模塊幫助集團了解設備整體狀況;經營分析為集團經營決策提供數據支持;數據中臺則為整個集團的數據管理和應用提供基礎支撐。
l應用開發發布系統:包含2D/3D組態工具、大數據展示工具、報表工具、數據模擬工具、工作流建模工具、數據流工具、GIS建模工具等7大工具、API接口以及應用發布功能。這些工具為集團內部開發人員提供了強大的開發支持,方便進行個性化應用開發。API接口便于系統與外部進行數據交互和集成,應用發布功能確保開發好的應用能夠快速部署到各個工廠,實現應用的統一管理和推廣。
l平臺運維監控系統:實時監控整個集團工業物聯網平臺的運行狀態,及時發現并解決系統故障,保障平臺的穩定運行,確保各工廠的生產數據能夠持續、準確地傳輸和處理。
l工廠物聯執行系統:部署在各工廠,具備數據采集、時序數據庫、設備監控、設備健康、視頻監控、數智分析、大屏看板、手機端等功能,滿足工廠日常生產管理需求,并與集團工業物聯網平臺系統進行數據交互。
l邊緣端數采系統:主要涵蓋軟網關的相關功能,具備各類數據采集能力,可采集多種設備的數據。支持邊緣計算,能在本地對采集的數據進行實時處理,減少數據傳輸壓力。提供采集配置功能,方便用戶根據實際需求靈活設置數據采集規則。擁有數據緩存機制,確保在網絡不穩定時數據不丟失。具備邊緣控制能力,可對設備進行本地控制,提高響應速度。還能與工廠等其他系統協同工作,保障整個工業物聯網系統的高效運行。
4.工業物聯網平臺數字孿生版
(1)關鍵點
數字孿生版重點在可視化,利用數字孿生技術,構建與物理世界高度映射的虛擬模型,實現設備運轉、生產過程的可視化、可模擬和可優化。它幫助企業更直觀地理解生產流程,提前發現潛在問題,優化生產方案,提升生產效率和產品質量。
(2)主要系統
l數據中臺:整合多源異構數據,為數字孿生模型提供準確、實時的數據支持,確保虛擬模型能夠真實反映物理實體的運行狀態。
l數字孿生建模工具:用于創建物理設備、生產流程和工廠布局的數字孿生模型,通過精確的建模技術,實現虛擬與現實的高度同步。
l可視化模型組件庫:內置大量各類設備、各行業設備模型庫,方便快速構建組裝場景模型。
l可視化應用場景
可視化監控:基于數字孿生模型,以三維可視化的方式展示設備和生產流程的實時運行狀態,讓用戶獲得沉浸式的監控體驗,更直觀地發現問題。
可視化培訓:利用虛擬場景進行員工培訓,使員工在模擬環境中熟悉生產流程和設備操作,降低培訓成本,提高培訓效果。
可視化仿真:模擬不同的生產條件和故障場景,預測生產過程中可能出現的問題,為企業優化生產方案、制定應急預案提供依據。
數字化交付:在項目交付階段,提供數字化的交付成果,包括完整的數字孿生模型和相關數據,方便企業后續的運維和管理。
5.工業物聯網平臺設備版
(1)關鍵點
設備版專注于設備全生命周期管理,從設備的采購、安裝、調試,到運行、維護、報廢,提供一站式的管理解決方案。它幫助企業提高設備利用率,降低設備運維成本,延長設備使用壽命,保障生產的連續性和穩定性。
(2)主要系統
l數據采集:精準采集設備在運行過程中的各種數據,包括設備的運行參數、故障信息等,為設備管理提供全面的數據基礎。
l設備資產管理:對設備的采購、庫存、折舊等進行全流程管理,實現設備資產的精細化管理,提高設備資產的使用效率。
l設備運維:制定設備運維計劃,記錄運維歷史,提供故障診斷和維修指導,幫助企業及時進行設備維護,確保設備正常運行。
l設備監控:實時監測設備的運行狀態,對設備的關鍵參數進行實時跟蹤和分析,及時發現設備異常情況并發出預警。
l設備健康:通過對設備運行數據的深度分析,評估設備的健康狀況,預測設備的剩余使用壽命,為設備的預防性維護提供科學依據。
審核編輯 黃宇
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