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歸類繽紛:如何輕松搭建一套用于塑料分揀的高光譜檢測系統(tǒng)?

Hophotonix ? 來源:Hophotonix ? 作者:Hophotonix ? 2025-02-25 10:56 ? 次閱讀

導(dǎo)讀

多光譜技術(shù)和高光譜技術(shù)能夠高效經(jīng)濟(jì)地幫助塑料實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確回收。本文詳述了友思特 BlackIndustry 系列高光譜相機(jī)系統(tǒng)的搭建方式,清晰解讀了高光譜技術(shù)在回收領(lǐng)域的優(yōu)勢應(yīng)用。

塑料回收的現(xiàn)狀

人類產(chǎn)生的垃圾中有很大一部分是塑料。塑料制品正確回收的一個(gè)問題是混合塑料垃圾難以按聚合物類型進(jìn)行分類。塑料種類繁多,全球塑料生產(chǎn)中使用的基材(單體)和助劑等化學(xué)物質(zhì)共計(jì)約1萬種。因此,分類不良會(huì)導(dǎo)致混合回收物質(zhì)量較低。

為了避免這一問題,使塑料回收盡可能高效和準(zhǔn)確、開發(fā)新技術(shù),并將現(xiàn)有技術(shù)改進(jìn)為經(jīng)濟(jì)方案是十分必要的。


圖1. 各種形態(tài)顏色的塑料

用于回收的分揀機(jī)的數(shù)量在不斷增加,它們的功能是使用多光譜或高光譜相機(jī)系統(tǒng)將廢物根據(jù)不同的物質(zhì)組分進(jìn)行分類。高光譜系統(tǒng)正在逐漸被普遍使用,因?yàn)樵摷夹g(shù)目前在高通量下實(shí)現(xiàn)了最佳的分選結(jié)果。它們捕獲了寬波長范圍內(nèi)的詳細(xì)光譜信息,從而可以精確識(shí)別和區(qū)分材料。這種高水平的光譜和空間分辨率,結(jié)合快速的數(shù)據(jù)處理能力,在高通量下產(chǎn)生卓越的分選精度和效率。

wKgZO2e9L4uAf5LyAAGWrrJ3BDU094.png圖2. 高光譜相機(jī)塑料回收示意圖

高光譜相機(jī)最重要的標(biāo)準(zhǔn)是:

低光要求(曝光時(shí)間短);

高幀率;

高達(dá)1280像素的高局部分辨率;

非常好的信噪比,用于穩(wěn)定檢測薄物體(如箔);

擴(kuò)展的波長范圍,包括塑料的第三個(gè)吸收帶。

高光譜成像技術(shù)

高光譜成像(HSI)是基于對物體(如塑料)化學(xué)成分的光譜分析。電磁輻射的吸收,尤其是紅外線的吸收,觸發(fā)了分子的振動(dòng)活動(dòng)。高光譜相機(jī)可以記錄相應(yīng)分子的特征振動(dòng)帶或吸收帶,通常在在近紅外、SWIR和MWIR的光譜范圍內(nèi)。因此,識(shí)別不同塑料的最重要標(biāo)準(zhǔn)是選擇具有合適的光譜范圍的高光譜系統(tǒng)。

wKgZO2e9L9GAFn1mAAHhmBNZQNE367.png圖3. 重要分子的吸收帶

使用InGaAs傳感器覆蓋SWIR光譜范圍(900 nm - 1750 nm)的系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中被廣泛使用,其次是使用CMOS傳感器的VIS/NIR系統(tǒng)(400 nm - 1050 nm)。MWIR光譜范圍(2900 nm - 4200 nm)用于分類黑色塑料。近年來,CMOS和InGaAs傳感器技術(shù)(SenSWIR、Nyxel和STARVIS2技術(shù))取得了重大進(jìn)展。因此,攝像系統(tǒng)也得到了進(jìn)一步的發(fā)展,開辟了新的應(yīng)用領(lǐng)域。

wKgZPGe9L9mAFJoCAAbJHCgMLZ0584.png圖4. CMOS和InGaAs相機(jī)傳感器的靈敏度

高光譜檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

高光譜相機(jī)在分選機(jī)中的位置至關(guān)重要,通常在傳送帶(主要是粗粒部分)或滑槽系統(tǒng)(主要是薄片分選)上實(shí)施物體檢測。

有兩種不同的安裝方式:反射式和透反射式。反射式是指記錄物體反射的光,因?yàn)榉謷C(jī)中通常會(huì)安裝黑色傳送帶。對于彩色傳送帶系統(tǒng),也可以使用傳送帶反射的光,但必須消除傳送帶的光譜特性,尤其是在透明樣品的情況下。對于滑槽或自由落體系統(tǒng),可以選擇淺色背景(陶瓷磚表面或聚四氟乙烯已被證明是有效的),這允許在透反射式布置中測量物體。

典型的機(jī)器設(shè)置由以下元素組成:

wKgZO2e9L-SAJfn6AB2Ys9ZMLMw334.png圖5. 塑料分揀機(jī)的典型配置

本次系統(tǒng)使用了兩種高光譜相機(jī)用于塑料分選的測試展示:

基于CMOS的高光譜近紅外相機(jī)BlackIndustry NIR (700 - 1050 nm)

基于InGaAs的高光譜SWIR相機(jī)BlackIndustry SWIR 1.7 Max (900 - 1750 nm)

wKgZO2e9MAWAX-jrAAWSx7UdaGo644.png圖6. BlackIndustry SWIR 1.7 / Max(左)和BlackIndustry NIR(右)

如何搭建高光譜檢測系統(tǒng)

1. 照明

在SWIR技術(shù)中經(jīng)常使用鹵素?zé)糇鳛檎彰鞴庠矗驗(yàn)槠涓采w了紅外范圍,但有一些明顯的缺點(diǎn),比如光源壽命有限,需要的能量高,產(chǎn)生的熱量高,特別是對一些食品檢測場景中溫度影響很大。

鹵素照明的最新替代品是快速中波紅外發(fā)射器,其峰值響應(yīng)為1500nm。而鹵素峰值響應(yīng)僅為1100nm,因此在強(qiáng)度分布和功耗方面,快速中波紅外發(fā)射器以更有效的方式覆蓋了SWIR的光譜范圍,這對塑料的第三個(gè)吸收帶尤其重要。

在VIS/NIR系統(tǒng)領(lǐng)域,鹵素照明也通常作為標(biāo)準(zhǔn)使用。目前也有特定的LED產(chǎn)品可以滿足需求,比如BlackIndustry近紅外相機(jī)可以與BlackBright近紅外LED條形燈一起使用。

wKgZO2e9MEqAGbm_ADaRf0o2inM106.png圖7. NIR LED照明與短波紅外照明

最終測試設(shè)置如下圖所示:

wKgZPGe9MFGAWnf3ABviOx549xM032.png圖8. 測試設(shè)置

2. 建立參考數(shù)據(jù)集

分類不同的塑料,需要建立典型塑料PE和PP(聚烯烴)、ABS和PS(苯乙烯)、PVC、PA6以及透明塑料PET、PETG和PC的光譜數(shù)據(jù)參考數(shù)據(jù)集。

樣品放置在淺色或透明的參考板上,搭配光照和移動(dòng)設(shè)備。利用 BlackStudio 軟件獲取高光譜圖像并進(jìn)行分析,并使用 BlackStudio 軟件基于LDA方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

wKgZO2e9MHGAVfaLABWA1KKvrTc632.png圖9. BlackStudio軟件界面

以下是 BlackStudio 軟件的節(jié)選。左圖以灰度格式顯示記錄的塑料板二維圖像。彩色矩形(感興趣區(qū)域,ROI)標(biāo)記了提取光譜特征曲線的區(qū)域,分類的結(jié)果顯示在右側(cè),類別顏色對應(yīng)于ROI。所有塑料樣品由于其特性和獨(dú)特的吸收帶而易于區(qū)分。

wKgZPGe9MHqAETXyABilvKGMI4s924.png圖10. 不同塑料種類的顏色標(biāo)注1

在BlackIndustry SWIR 1.7 Max相機(jī)的整個(gè)波長范圍內(nèi),塑料類型的光譜特征如下圖所示:

wKgZPGe9MIOAX-zBAElzmuQl4L0544.png圖11.?BlackIndustry SWIR 1.7 Max相機(jī)光譜圖

使用 BlackIndustry NIR 相機(jī)創(chuàng)建的高光譜數(shù)據(jù)立方體以灰度形式顯示為2D圖像,標(biāo)記的ROI構(gòu)成相鄰分類的基礎(chǔ)。在分類時(shí),為了保證分類模型不受顏色的影響,BlackIndustry NIR 的光譜范圍被限制在 800 - 1050 nm。

wKgZO2e9MI2AEUc2AEpo9Q2_g3I973.png圖12. 不同塑料種類的顏色標(biāo)注2

BlackIndustry NIR 具有非常高的空間分辨率,可以通過2D圖像的細(xì)節(jié)水平清楚地識(shí)別出來。此外,高靈敏度和良好的信噪比也使得即使吸收深度不是很大,光譜吸收波段也能被明顯識(shí)別:

wKgZO2e9MJOANR6lAB0K2JwqYFw844.png圖13. 友思特?BlackIndustry NIR?相機(jī)光譜圖

3. 混合塑料樣品分析

混合的彩色和透明塑料片用來說明一個(gè)真實(shí)的應(yīng)用場景。下圖顯示了這些塑料薄片的典型圖像,它們是直接從碎紙機(jī)中獲得的。它們是透明PET片和彩色PE片,在PET/塑料瓶分揀中特別常見。與第一次應(yīng)用設(shè)置一樣,將塑料薄片放置在移動(dòng)板上,用中波紅外照明照射,分析和分類同樣使用 BlackStudio 軟件進(jìn)行。

wKgZO2e9MK2AelRbABZLroYI4z8653.png圖14. 混合塑料

這是根據(jù)SWIR相機(jī)的數(shù)據(jù)做的塑料片分類分析,所記錄的塑料薄片的二維圖像也以灰度顯示,ROI以顏色標(biāo)記,分類結(jié)果如下所示:

wKgZO2e9MLeAKP_jAAzBSr9EZTU604.png圖15. SWIR高光譜相機(jī)對塑料碎片的分類結(jié)果

分類結(jié)果表明,在沒有進(jìn)一步的對象處理和邊緣校正的情況下,SWIR高光譜相機(jī)系統(tǒng)對薄片進(jìn)行了完全穩(wěn)定和正確的分類。

接下來驗(yàn)證NIR高光譜相機(jī)的測試結(jié)果,考慮的光譜范圍被限制在 820 - 1040 nm,這是塑料吸收帶的范圍。中間圖片的分類表明薄片的正確區(qū)分。然而,應(yīng)該注意的是,透明 PET 薄片很難識(shí)別,因?yàn)?PET 的吸收帶與其他塑料相比相對較弱,而且材料厚度低、透明度和反射表面特性對分類提出了挑戰(zhàn)。除了化學(xué)計(jì)量分類外,還應(yīng)使用其他常規(guī)圖像處理方法進(jìn)行實(shí)際分類應(yīng)用。

wKgZO2e9MMCADeljADUK0n3QR_4438.png圖16. NIR高光譜相機(jī)對塑料碎片的分類結(jié)果

總結(jié)

對于友思特的兩種高光譜相機(jī)系統(tǒng) (BlackIndustry SWIR 1.7 Max和BlackIndustry NIR),所有塑料類型都可以根據(jù)其特征吸收波段進(jìn)行精確分類。

在SWIR范圍內(nèi),吸收信號明顯強(qiáng)于NIR范圍,參考樣品在1600 - 1750 nm范圍內(nèi)的吸收占輻射的80%以上,增強(qiáng)了識(shí)別難以檢測的材料的可能性,例如:非常薄的塑料(箔)、污染的塑料、具有過飽和區(qū)域的變形樣品、反射信號較少的暗樣品。

在NIR范圍內(nèi),所有相關(guān)塑料都表現(xiàn)出特征吸收帶,但是信號明顯變?nèi)趿耍栽诖朔秶鷥?nèi)需要優(yōu)化測量條件,比如照明盡量減少鏡面反射等設(shè)置。

以上測試展示了BlackIndustry相機(jī)在塑料分揀領(lǐng)域的潛力,下表則概述了BlackIndustry系統(tǒng)中典型塑料的可識(shí)別性。

wKgZPGe9MMeAWaQtAAIG1YdZzbY958.png圖17. BlackIndustry系統(tǒng)中典型塑料的可識(shí)別性

總的來說,隨著高光譜制造工藝與光譜分析軟件的不斷發(fā)展,高光譜技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用也不斷拓展。友思特 BlackIndustry 相機(jī)提供高空間分辨率和高幀率,覆蓋廣泛的光譜范圍,結(jié)合專業(yè)的光譜數(shù)據(jù)采集與分析軟件,可實(shí)現(xiàn)塑料、食品行業(yè)中的雜質(zhì)分選,同時(shí),推掃式相機(jī)適合檢測快速移動(dòng)的物體,是傳送帶、滑槽等工業(yè)場景檢測的不二之選。

了解更多?歡迎探索豐富案例:https://viewsitec.com/multispectral-nir-camera/

審核編輯 黃宇

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