電子發燒友原創 章鷹

近日，DeepSeek推出的AI大模型R1火爆，隨著DeepSeek的開源和國產大模型成本的下降，人工智能技術在企業的應用場景大幅度拓展，國產算力也有機會在更多行業應用。業內人士表示，DeepSeek的開源讓行業應用AI門檻大幅度降低，政府及企業應用有望在2025年產生裂變式增長。最新，中國電信、華為、京東、聯想都相繼加入了DeepSeek一體機的矩陣。

2月11日，中國電信宣布推出了息壤智算一體機-DeepSeek版，在硬件層面以華為昇騰芯片為基礎，提供8卡、16卡、32卡等多種規格型號。

2月13日，華為宣布推出昇騰DeepSeek大模型一體機，從服務器、推理卡、到加速模組等豐富的DeepSeek一體機產品形態，全面適配DSV3/R1滿血版/蒸餾版本全系列模型，涵蓋智能對話、智能編程、文檔分析、開發板等全場景應用。

華為表示，DeepSeek V3/ R1 671B旗艦模型（滿血版）通常需要高端GPU進行推理，現在基于華為云昇騰云服務的全棧優化適配可以獲得持平全球高端GPU部署模型的效果，提供穩定的生產級服務能力，滿足業務商用部署需求。

近日，聯想百應總經理魏東表示，聯想開發的DeepSeek一體機得到來自政府、醫療行業、制造行業、教育行業的關注。不少企業和聯想溝通希望做一些本地的部署。

據悉，目前上市的DeepSeek推理一體機內置DeepSeek-R1 32B、70B、滿血版671B等不同尺寸模型，價格在幾十萬到數百萬不等，主要面向對數據安全、數據隱私較為敏感的企業用戶。而訓推一體機的售價更高，用于DeepSeek-R1 32B模型的預訓練和微調的一體機價格就達到數百萬。

對比其他AI大模型，DeepSeek的兩大優勢

DeepSeek R1是一個基于混合專家（MOE）架構的 AI 對話模型。盡管中國 AI 公司 DeepSeek 發布的模型相當新，但它已經被稱為 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 等較老 AI 模型的強勁競爭對手。

DeepSeek 的與眾不同之處在于其開源特性和高效架構。這使得開發人員能夠適應并在此基礎上進行構建，而無需承擔與資源密集型模型相關的高昂基礎設施成本。對于想要使用 AI 但預算不足的初創公司和小型企業來說，DeepSeek R1 是一個不錯的選擇。

DeepSeek R1總共擁有驚人的 6710 億個參數，但每個任務僅激活約 370 億個參數——這就像為手頭的工作召集了合適的專家。這種選擇性激活是通過 DeepSeek R1 的創新多頭潛在注意力 (MLA) 機制實現的。這種方法使 DeepSeek R1 能夠以驚人的效率處理復雜任務，處理信息的速度通常比傳統模型快兩倍，例如編碼和數學計算等任務。

ChatGPT 建立在 OpenAI 的 GPT 架構之上，該架構利用基于 Transformer 的神經網絡。該模型采用自注意力機制來處理和生成文本，從而能夠捕捉輸入數據中的復雜關系。ChatGPT 的架構擁有 1750 億個參數，確保其所有“知識”可用于每項任務。這意味著，與 DeepSeek R1 不同，ChatGPT 不會只調用提示所需的參數。相反，它每次都會使用所有1750 億個參數，無論它們是否是必需的。這種廣泛的參與令ChatGPT能夠提供高度準確且具有情境感知能力的響應。但也意味著它消耗了大量的計算能力和能源資源，不可持續。

國產算力支持DeepSeek一體機部署，前景如何？

聯想集團和沐熙公司聯合發布基于DeepSeek大模型的一體機解決方案，以“聯想服務器/工作站+沐曦訓推一體GPU+自主算法”為核心架構。京東云的DeepSeek大模型一體機，支持華為昇騰、海光、寒武紀、摩爾線程、天數智芯等國產AI加速芯片。

行業專家指出，大模型一體機主要是本地化部署，解決的是數據隱私問題。之前大模型一體機的經濟價值不高，高投入影響了其落地，未來還是需要應用能有更大的發展。

據悉，國內多家國產芯片廠商完成了對DeepSeek滿血版和蒸餾版開源模型的適配工作。但是目前主要針對的中小模型，而滿血版的V3/R1擁有6710億參數，對硬件要求大大提高。需要推理的時候用到320個GPU，這對于成本和芯片性能提出了更高要求。

DeepSeek對核心產業的相互滲透，將助力中國從“算力追求者”向“生態主導者”轉型。DeepSeek一體機的密集發布，對中小企業的AI應用落地是一個極大助力，未來在行業拓展應用口碑如何，我們將拭目以待。