近日，長(zhǎng)城汽車聯(lián)合中國(guó)汽車技術(shù)研究中心有限公司中國(guó)汽車標(biāo)準(zhǔn)化研究院（以下簡(jiǎn)稱“中汽中心標(biāo)準(zhǔn)院”）自主研發(fā)的汽車行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)問(wèn)答大模型 AutoS-GPT 圓滿完成第一階段研發(fā)工作，即將重磅開放。在汽車產(chǎn)業(yè)加速向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，將為汽車行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)領(lǐng)域帶來(lái)前所未有的創(chuàng)新活力與發(fā)展機(jī)遇。

01強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，共研AutoS-GPT

長(zhǎng)城汽車在汽車制造領(lǐng)域的深厚底蘊(yùn)與在 AI 大模型及應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)的先進(jìn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為此次合作注入了強(qiáng)大的技術(shù)動(dòng)能。其成熟的基于 AI 大模型構(gòu)建的 AI 知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)已在企業(yè)內(nèi)部關(guān)鍵部門廣泛應(yīng)用，超90%的文本問(wèn)答精度以及高達(dá)10W +次的累計(jì)問(wèn)答次數(shù)，充分驗(yàn)證了其在數(shù)據(jù)處理與智能應(yīng)用方面的卓越能力，為 AutoS-GPT 的研發(fā)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐與寶貴的實(shí)踐參考。

中汽中心標(biāo)準(zhǔn)院作為汽車行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研究的核心機(jī)構(gòu)，長(zhǎng)期以來(lái)在國(guó)行標(biāo)文檔數(shù)據(jù)的收集、整理與更新方面保持著領(lǐng)先地位，擁有著無(wú)可比擬的豐富且最新最全的資源庫(kù)。其發(fā)起的汽車標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化行動(dòng)，彰顯了在推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)代化進(jìn)程中的堅(jiān)定決心與引領(lǐng)者風(fēng)范，旨在通過(guò)前沿技術(shù)的應(yīng)用，重塑汽車標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)生態(tài)，提升整個(gè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化水平與效率。

02更新的數(shù)據(jù)

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的建設(shè)，需要持續(xù)更新完善的數(shù)據(jù)庫(kù)和全面完整的行業(yè)知識(shí)做數(shù)據(jù)積累。數(shù)據(jù)就像大模型的燃料，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，大模型只是一個(gè)華麗的空殼。

長(zhǎng)城汽車與中汽中心標(biāo)準(zhǔn)院合作的AutoS-GPT 采用RAG架構(gòu)（大模型外掛知識(shí)庫(kù)），可以實(shí)時(shí)接收最新最全的汽車行業(yè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。目前AutoS-GPT知識(shí)庫(kù)已接入近萬(wàn)份正版權(quán)威的國(guó)行標(biāo)文件，并通過(guò)預(yù)處理，將知識(shí)轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的數(shù)據(jù)。

在未來(lái)，更多更新的國(guó)行標(biāo)文件發(fā)行之后，也會(huì)源源不斷地、實(shí)時(shí)地更新在知識(shí)庫(kù)中，利用汽車垂域GPT的總結(jié)分析能力，持續(xù)為汽車行業(yè)專家提供高效便捷的知識(shí)服務(wù)，為整個(gè)行業(yè)的知識(shí)積累與知識(shí)流轉(zhuǎn)提供數(shù)據(jù)與能力的完美結(jié)合。

03更流暢的問(wèn)答

汽車工程師在獲取國(guó)家行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)的文件時(shí)，往往存在數(shù)量多不易找、檢索方式單一、信息獲取不全等問(wèn)題。而有了知識(shí)問(wèn)答大模型，工程師可以直接在問(wèn)答界面，輸入自己的問(wèn)題，知識(shí)大模型會(huì)理解問(wèn)題的內(nèi)容，然后從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取對(duì)應(yīng)的材料，生成答案，反饋給工程師們。不僅如此，點(diǎn)擊答案內(nèi)容，可以直接為工程師提供準(zhǔn)確的答案出處，精準(zhǔn)鎖定國(guó)行標(biāo)文件里對(duì)應(yīng)的知識(shí)段落，方便工程師查看源文件。

那么，AutoS-GPT是怎么準(zhǔn)確理解工程師的問(wèn)題，并將數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)轉(zhuǎn)化為恰如其分的答案呢？

一方面，研發(fā)團(tuán)隊(duì)從汽車工程師的日常工作出發(fā)，將工程師的提問(wèn)習(xí)慣、提問(wèn)內(nèi)容投喂給大模型，讓大模型深度學(xué)習(xí)、理解更符合工程師邏輯的問(wèn)答習(xí)慣；另一方面，AutoS-GPT采用數(shù)據(jù)飛輪的方式，不斷收集用戶反饋，完成從收集數(shù)據(jù)-模型訓(xùn)練-用戶反饋的完整閉環(huán)，使模型不斷更新優(yōu)化，在使用過(guò)程中不斷學(xué)習(xí)以提供更優(yōu)的用戶體驗(yàn)。

因此，在接收到工程師的問(wèn)題時(shí)，AutoS-GPT能夠快速?gòu)南蛄繑?shù)據(jù)庫(kù)中找出對(duì)應(yīng)的知識(shí)，再按照問(wèn)答邏輯，將答案回復(fù)給工程師，從而為行業(yè)提供更自然、更流暢的知識(shí)問(wèn)答體驗(yàn)。

04更高的準(zhǔn)確率

其他的問(wèn)答大模型進(jìn)入汽車行業(yè)，很難提供高質(zhì)量的知識(shí)服務(wù)。一是行業(yè)數(shù)據(jù)缺少積累，二是專業(yè)“把關(guān)人”的角色缺失。知識(shí)文件的格式包括文檔、表格、PDF、圖片等，問(wèn)答大模型的提取總結(jié)能力容易出現(xiàn)生成錯(cuò)誤答案、召回不準(zhǔn)、文本塊拆分較粗等問(wèn)題。

AutoS-GPT在問(wèn)答流程中，就為知識(shí)設(shè)置了一個(gè)專業(yè)“把關(guān)人”的角色，在知識(shí)內(nèi)容和大模型之間進(jìn)行強(qiáng)有力的把關(guān)。AutoS-GPT的“把關(guān)人”角色由知識(shí)解析+語(yǔ)義檢索構(gòu)成。而決定知識(shí)解析的關(guān)鍵因素，就是數(shù)據(jù)標(biāo)注的精確度。

為此，長(zhǎng)城汽車打造了行業(yè)首套標(biāo)準(zhǔn)解析工具，可以一鍵解析標(biāo)準(zhǔn)文檔，包括標(biāo)題、段落、表格、頁(yè)眉頁(yè)腳等，識(shí)別準(zhǔn)確率接近99%。同時(shí)，打造了標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域第一個(gè)語(yǔ)義檢索工具doc-embedding模型，準(zhǔn)確率較業(yè)內(nèi)同級(jí)提升了20%。

此外，設(shè)置人類專家介入數(shù)據(jù)標(biāo)注，作為自動(dòng)標(biāo)注的裁判，來(lái)對(duì)機(jī)器標(biāo)注的結(jié)果進(jìn)行專業(yè)判定，提高知識(shí)精度；而機(jī)器標(biāo)注也同時(shí)提高著標(biāo)注效率，由此能夠?yàn)樾袠I(yè)、企業(yè)、高校和用戶提供更準(zhǔn)確、更便捷的汽車行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)問(wèn)答服務(wù)。

與中汽中心標(biāo)準(zhǔn)院合作共推汽車標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化行動(dòng)，交付AutoS-GPT大模型助力汽車行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)問(wèn)答服務(wù)，是長(zhǎng)城汽車在AI時(shí)代的使命與擔(dān)當(dāng)。未來(lái)，我們期望與更多行業(yè)伙伴一起，以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，深度挖掘汽車標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)數(shù)據(jù)價(jià)值，進(jìn)一步推動(dòng)汽車行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化進(jìn)程；同時(shí)，將這些知識(shí)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，再以數(shù)據(jù)賦能我們的汽車產(chǎn)品與汽車服務(wù)，最終為用戶的日常出行帶來(lái)更多可能。