電子發燒友網報道（文/黃晶晶）智能汽車帶來了更佳的駕駛體驗，這背后是半導體技術帶來的創新。隨著提高乘客安全性的新法規和汽車安全評鑒項目陸續出臺, 汽車制造商需要集成更準確、穩健的車內感知系統，以滿足車輛在行駛和停止時遇到的各種場景下，監控車內外情況。同時，出色的音頻系統需求高漲，以滿足消費者在行駛途中能獲得沉浸、舒適的座艙體驗。

傳統上需要通過增加傳感器數量、增加更多音頻設備來提升體驗，最近TI憑借數十年在信號信號處理領域的積累以及對神經網絡處理的研究，正在將邊緣AI集成到汽車技術當中，幫助客戶解決在感知和音頻AI應用中的復雜問題。

TI AWRL6844毫米波雷達傳感器，實現三種車內安全檢測技術

TI AWRL6844 集成了四個發送器和四個接收器，能夠提供高分辨率的檢測數據，并且成本經過優化，非常適合OEM 使用。采集的數據輸入到應用特定的 AI 驅動算法中，這些算法在可定制的片上硬件加速器和 DSP 上運行，從而能夠提高決策的準確性并加快數據處理速度。



使用TI 支持邊緣 AI 的 AWRL6844 60GHz 毫米波雷達傳感器后，工程師能夠整合三項車內檢測功能來替代多種傳感器技術（例如，座椅重量傳感墊和超聲波傳感器）。德州儀器車載娛樂系統總經理盧璟進行了具體的解析。

在安全帶提醒檢測的情況下，可以用接近98%的準確率檢測到是有生命體征還是沒有生命體征的物體。當前很多安全帶提醒是基于重力傳感器，有時放置很重的物體在后排座時，系統會誤判，給駕駛員造成干擾。TI的毫米波雷達的四發四收提供更精確的數據。AI算法基于更精準的數據，在不斷訓練后可以計算出物體是否存在生命體征，并且能夠自動區別是車上的噪聲、運動干擾還是生命體征發出的聲音，以此減少誤報。令駕駛員更安心地行駛。




對車內兒童的檢測也是基于高精度的數據輸入，以及更好的點云數據，通過神經網絡算法，以高于90%的精度區分5個以內的成人、兒童、無生命體征的物體等。通過邊緣AI的算法，對一些微小的動作進行訓紅，比如成人與兒童的呼吸、手勢等，進行區別。該毫米波雷達還具有寬視角的特性可以使得雷達在車內檢測到更寬廣的空間。

入侵檢測則突出了低功耗的特點。新能源汽車為了更好地延長續航里程，在停車時不希望有太多的電量損耗。我們的產品從硬件上就是支持低功耗的設計，可以做到每秒10次的安全入侵檢測。在這樣的檢測的頻度下，其平均功耗也不到50mW，而且入侵檢測的精度可以達到98%。



總之，TI的這顆芯片可以同時實現三種車內的安全檢測應用，能夠更好地幫助客戶設計一個更低成本（使用這款芯片，和現有方案對比，可以節省將近一半的成本）、更簡單的車內安全檢測系統，滿足不斷提升的行業安全檢測法規要求。

AM275x-Q1和AM62D-Q1處理器，提升汽車音頻體驗

AM275x-Q1 MCU 和 AM62D-Q1 處理器通過將 TI 基于矢量的 C7x DSP 核心、Arm? 核心、存儲器、音頻網絡和硬件安全模塊集成到一個符合功能安全要求的 SoC 中，減少了汽車音頻放大器系統所需的元件數量。C7x 核心與矩陣乘法加速器結合，共同構成了一個神經處理單元，用于處理傳統音頻算法和基于邊緣 AI 的音頻算法。



TI 的下一代 C7x DSP 核心的處理性能是其他音頻 DSP 的四倍以上，使音頻工程師可以在單一處理器核心上同時處理更多的音頻功能。AM275x-Q1 MCU 和 AM62D-Q1 處理器具有空間音頻、主動降噪、聲音合成和高級車載網絡功能（包括以太網音頻視頻橋接），能夠在車內實現身臨其境的音頻體驗。

盧璟分析，TI C7000DSP內核基于256位的矢量運算架構，內核可以根據單周期訪問L2的儲存器。這和市面上其他以1/2或者1/3主頻訪問內存來講，它的速度會更快。它的內核的運算能力會更強，最高主頻可以達到1GHz，每個內核可以提供40GFLOPS的運算能力?；诖耍梢院芎玫亟鉀Q音頻上各類算法的要求。

在CES2025展上TI展出的一個demo是基于12路的3D立體聲的算法，這個算法在C7000的DSP內核上運行，其CPU占用率不到10%。這個內核除了做3D沉浸式算法之外，還可以做其他的音頻算法，比如主動降噪算法、車輛預警算法等，給設計者和客戶提供非常充足的余量。

這是兩個系列化的產品，提供不同的主頻、內核配比、內置memory配比。最多可以集成兩個C7000 DSP內核，Arm內核包含A53的內核或者R5的內核，做一些標準化的開發。片上存儲器最多達到10.75MB，對很多音頻應用來講，不再需要外置的memory。隨著車上的架構網絡在不斷變化，通過以太網做車上各種ECU的互聯互通，也看到通過以太網來傳音頻，這款芯片也支持基于以太網AVB技術接收音頻數據的傳輸。

它還具有源噪聲消除功能。傳統的消音方法會用更多的絕緣材料或者厚玻璃擋板，而車企希望在不增加車輛重量的同時利用主動降噪技術消除車上的噪聲。這就要求這個芯片實施更復雜的算法，包括實時的音頻調優。因為車輛在經過不同的路況或者不同的場景下，可能對播放的場景需要做一些調整，這都是需要后續的硬件來支撐這些算法。



為了進一步優化汽車音頻設計，工程師可以使用TI 的 TAS6754-Q1 音頻放大器，該放大器采用創新的 1L 調制技術，可實現出色的音頻性能和低功耗，且相比現有的 D 類放大器，其所需的電感數量減少了一半。TAS67xx-Q1 系列器件集成了 OEM 所需的實時負載診斷功能，幫助工程師簡化設計、降低成本和提高效率，同時保證音頻質量不受影響。