兩年前，ChatGPT橫空出世，在全球掀起了生成式人工智能的熱潮。高盛首席信息官 Marco Argenti（曾任亞馬遜云服務技術副總裁）指出，隨著大語言模型（LLMs）的進步和機器人技術的突破，AI在 2025 年將對就業(yè)形態(tài)、技術監(jiān)管、企業(yè)內(nèi)部運作都產(chǎn)生重大影響。

Argenti 從五個角度預測了 AI 可能在未來一兩年內(nèi)如何影響商業(yè)與社會：

一、混合工作團隊：AI 也能“上班”

AI的能力逐漸接近人類，我們可能會看到企業(yè)“雇傭”AI，形成由人類和AI共同組成的混合團隊。AI能夠處理復雜任務，企業(yè)會訓練管理者，讓他們學會如何領導這樣的“團隊”。未來，甚至可能會有AI被“淘汰”的情況---當AI不能達到預期表現(xiàn)時，它會像普通員工一樣被替換。

二、專家級AI：AI也能“做博士”

隨著技術進步，AI逐漸不局限于一般的工作任務，而是向著“專家型”進化。通過特殊的訓練，AI將能對不同領域表現(xiàn)出深厚的專業(yè)知識，像“博士”一樣運作。

企業(yè)可以把AI與自身的專業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合，開發(fā)出擁有行業(yè)專業(yè)知識的AI系統(tǒng)。例如，通過適應性學習(RAG)與微調(diào)訓練，AI將在醫(yī)療、金融、材料科學等領域逐步成為行業(yè)專家，幫助解決更加復雜的任務。

三、Al+機器人

目前的AI大多通過學習文本來獲取知識。但未來，AI將通過與真實世界的互動實現(xiàn)更強的思維與感知能力。將機器人技術和AI結(jié)合，普通硬件將變得更智能，便宜的傳感器能做出高質(zhì)量的攝像頭和執(zhí)行復雜操作的機械臂。AI和機器人技術的突破不僅能提升效率，降低生產(chǎn)成本，還會讓這些技術更快速普及。

四、AI監(jiān)管

目前全球范圍的AI監(jiān)管還沒有統(tǒng)一，但越來越多的企業(yè)開始設立“責任AI"原則，即自我監(jiān)管來確保AI技術的安全性和透明度。這種趨勢將成為CEO和董事會關注的重點，大家希望能在政策法規(guī)落地前就先確保AI的合規(guī)跟安全。

五、大模型的整合

就像F1賽車領域只有少數(shù)廠商能夠供應引擎一樣，AI的大模型需要巨額投入來開發(fā)和維護。未來，只有少數(shù)科技巨頭能夠支撐這種成本，大部分初創(chuàng)企業(yè)將轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┡cAI模型無關的服務，專注于數(shù)據(jù)集成、合規(guī)性、安全性、用戶體驗等領域。

Argenti認為，2025年AI不再只是幫我們干活的“工具”，它會真正成為推動社會、行業(yè)和企業(yè)運營全面變革的重要力量。