摘要

針對火災對樓宇健康和居民安全的威脅，設計并開發了一款樓宇火災實時監測系統。該系統以STM32為主控芯片，機智云為遠程終端，通過LED顯示屏、WiFi模塊和傳感器模塊感知溫濕度、煙霧濃度、甲烷濃度等，并進行閾值判斷，超標時發出火災風險報警。監測終端還可采取遠程切斷電源等措施防止火災蔓延。該系統適用于寫字樓、居民樓和廠房等場所，具有較高的火災防控和預警價值。

引言

火災是一種嚴重的災害，特別在高樓建筑中，由于建筑高度、人員密集和疏散難度，往往導致更為嚴重的后果。近年來，我國每年約發生30萬起火災，如何有效監測和預防高樓火災成為亟待解決的問題。

傳統煙霧報警器易受灰塵、蒸汽等干擾，誤報率高，且僅能檢測煙霧，無法識別易燃氣體。隨著無線傳感器技術的發展，其高靈敏度和實時監測優勢在火災監測領域逐漸受到重視。借助機智云物聯網平臺和WiFi技術，樓宇監測數據通過WiFi實時上傳至云端，從而實現監測端與遠程終端的互聯，為火災監測提供了全新的解決方案。

因此，本文設計了一款以STM32和機智云為主體的樓宇火災監測系統，研究其在樓宇火災監測中的應用潛力。通過esp8266模塊連接WiFi，建立監測端與機智云之間的連接，另外采用MQ-2和DHT11來檢測空氣中的溫濕度、煙霧和甲烷等易燃易爆氣體的體積分數。當檢測對象的數值超過設定的安全閾值時，會觸發現場和機智云終端報警；還可以通過遠程終端控制現場供電系統的閉合，防止擴大火災范圍。

系統總體功能

本設計將STM32C8T6和機智云分別作為整個系統的邏輯處理中心和遠程顯示終端，通過ESP8266無線模塊、氣體傳感器與溫濕度傳感器對現場的環境參數進行實時監測。OLED負責現場環境參數顯示，機智云遠程終端APP負責顯示采集到的傳感器數據、設置環境參數報警閾值以及遠程報警提醒，當煙霧體積分數或者溫度超標時也會在現場觸發聲光報警。系統主要由STM32C8T6邏輯處理模塊、傳感器模塊、WiFi模塊、液晶顯示器模塊、蜂鳴器模塊和遠程終端6個部分組成。系統總體功能如圖1所示。

系統硬件設計

監測系統的硬件部分主要由主控芯片、無線收發模塊、蜂鳴器、液晶顯示器、煙霧傳感器、溫濕度傳感器、USB轉串口電路、LED燈電路與按鍵電路等9個部分組成。

主控芯片的選取

STM32F103C8T6是一款基于ARM 32位Cortext M3內核的單片機，具有2.0～3.6 V的寬電壓供電范圍，CPU工作頻率最大可達72 MHz，穩定性高，功耗低。STM32F103C8T6接口較為簡單，芯片內部有可編程FLASH存儲器，具有最大集成度的復位電路、低電壓檢測模塊、調壓器和精確的RC振蕩器等。STM32C8T6原理如圖2所示。

無線收發模塊的選取

樂鑫公司出品的低功耗WiFi芯片ESP8266，具有內置的32位CPU，可以獨立運行，也可作為其他主機MCU的組件運行。目前，該芯片已被廣泛應用于智能家具和無線傳感器領域。ESP8266在待機模式下的功耗低至20μA左右，適合要求較高的應用場景。ESP8266采用Tensilica Xtensa LX106處理器，其主頻為80 MHz，具有多種外設接口（如GPIO、SPI、I2C、UART等），支持802.11 b/g/n標準，具有完整的Wi Fi功能，可以連接到現有的WiFi網絡，建立熱點，進行TCP/IP通信等。ESP01-S是一款以ESP8266為核心的WiFi模組。ESP-01S原理如圖3所示。

氣體傳感器的選取

MQ-2氣體傳感器利用低功耗的CMOS微處理器監測環境中多種待測氣體的體積分數變化，例如煙霧、一氧化碳、甲烷等。其獨特的結構設計可以防潮、防塵，在使用時避免干擾。MQ-2原理如圖4所示。

溫濕度傳感器的選取

DHT11是一種新型的單總線數字溫濕度傳感器，它具備接口簡單、體積小巧、響應速度快和性價比高等優點。DHT11原理如圖5所示。DHT11的溫度測量范圍為0～50℃，精度為±2℃，工作電壓范圍為3.0～5.5 V，功耗非常低，只需要幾微安的電流。該傳感器在閑置時會自動進入休眠狀態，從而有效節省能源。

液晶顯示器的選取

OLED顯示屏可以準確顯示英文、數字、符號，具備分辨率高、視角廣、自發光等特性。同時OLED響應時間快，功耗低，耐高溫能力強，適合應用于火災監測設備中進行氣體體積分數、溫度的現場顯示。OLED采用I2C通信方式，工作電壓范圍為3.3～5.0 V，像素點陣規模為128×64。OLED原理如圖6所示。

蜂鳴器電路

本設計通過蜂鳴器和LED進行聲光報警，選用的蜂鳴器類型為無源蜂鳴器。無源蜂鳴器電路原理如圖7所示。無源蜂鳴器通過外部電流驅動，沒有內部振蕩源。它的驅動需要使用2～5 kHz的方波信號。

USB轉串口電路

為了方便程序的下載和調試，本系統采用CH340C作為轉接芯片，實現USB轉串口的功能。串口下載電路如圖8所示。硬件系統給CH340C進行5 V供電，USB＿D+和USB＿D-管腳與USB接口的數據總線相連。

系統軟件設計

火災監測系統從實現功能上來看，分為4個部分：溫濕度采集、氣體體積分數采集、WiFi驅動、機智云功能設計。

溫度采集

DHT11傳感器可以同時檢測溫度和濕度，但濕度受天氣影響較大，不能體現出現場環境與火災間的關聯。DHT11與單片機交互采用單總線協議，上電之后自動檢測環境中的溫度，單片機需要通過通信協議從DHT11獲取溫濕度數據。

當單片機發送起始信號后，DHT11會從低功耗模式轉換到高速模式，并等待主機復位結束。然后，DHT11會發送響應信號，同時拉高總線為數據傳輸作準備。完整的數據為40 bit，按照高位在前、低位在后的順序傳輸。

DHT11模塊發送數據時，每比特數據都以持續時間50μs的低電平開始，然后拉高總線電平，高電平的持續時間表明發送的數據是“0”還是“1”。本文只用到了溫度數據，因此采集的數據格式為：8 bit溫度整數數據+8 bit溫度小數數據+8 bit校驗和，共3 B數據。校驗和為前2 B數據相加，用以保證傳輸數據的準確性。溫度采集實驗界面如圖9所示。

煙霧體積分數采集

MQ-2型傳感器對天然氣、液化石油氣等煙霧具有極高的敏感度，對烷類煙霧的感知更為敏銳，同時還擁有出色的抗干擾性能。MQ-2有4個引腳，它們分別是VCC、GND、模擬引腳A0和數字引腳D0。A0主要輸出模擬信號，氣體體積分數越大，輸出的模擬電壓幅值越大。MQ-2傳感器內部有一個比較器會不斷檢測A0是否已達到設置電位計的閾值。如果超過閾值，D0將輸出高電平，否則輸出低電平。

MQ-2傳感器輸出的電壓值是模擬信號，需要通過STM32的A/D芯片將模擬信號轉換為數字信號，信號處理流程如圖10所示。

STM32F103系列有3個ADC，精度為12位，本文采用DMA方式將ADC轉換的數據傳輸至指定區域。MQ-2煙霧傳感器連接單片機引腳PB0，因此選擇ADC1的通道8作為A/D轉換的通道。采集煙霧體積分數的實驗結果界面如圖11所示。

OLED顯示屏

在主控芯片上，管腳PA6和PA7分別與OLED模塊的SCL、SDA引腳相連，本設計采用模擬I2C的方式來驅動OLED。模擬I2C指借助引腳高低電平的變化，來模擬I2C的時序信號以傳送數據，硬件I2C需要使用STM32的固定管腳，因此相對來說模擬I2C在應用中更為靈活。

I2C是一種僅使用兩條總線的通信協議，分別為雙向串行數據線（SDA）和雙向串行時鐘線（SCL）。其中，SDA數據線用于傳輸數據，而SCL時鐘線則用于同步數據的發送與接收。每個連接到總線上的設備都具有唯一的地址，主機可以利用其地址來訪問不同的設備。在樓宇火災監測系統中，OLED、傳感器和E2PROM與主機之間都采用I2C通信方式，I2C通信結構如圖12所示。

I2C協議傳輸過程分為8步，分別如下：主機發送起始信號（S），寫從機地址與讀寫位，等待OLED從機模塊應答，寫入1 B數據/命令，等待OLED從機模塊應答，寫入1 B數據/命令，等待OLED從機應答，發送停止信號。

WiFi模塊

本文選用的WiFi模組為ESP-01，是基于ESP8266芯片的模塊，ESP8266的開發模式為AT指令開發方式。將封裝好Wi Fi的協議棧燒入ESP8266芯片中，可實現芯片內部透傳，然后單片機通過串口給ESP8266發送相應的AT指令即可控制模塊進行不同的操作。STM32與WiFi模塊之間采用串口連接方式，由STM32發送AT指令來控制WiFi模塊進行數據傳輸。ESP8266在AP模式下能夠接入無線服務，從而完成與機智云的云端互聯?；馂谋O測系統數據傳輸流程如圖13所示。

機智云功能設計

機智云是面向開發者的一站式智能硬件開發平臺GAgent為機智云固件，是設備數據、機智云、遠程端的數據交互橋梁。通過Gagent可以完成傳感器數據轉發，實現硬件設備與云端和APP的通信。首先在機智云平臺創建產品和數據點，數據點即火災監測系統遠程終端上的功能參數，在樓宇火災監測系統終端軟件中包含6個數據點：報警狀態、供電系統、溫度值、溫度閾值、煙霧體積分數百分比和煙霧體積分數百分比閾值。

創建完產品和數據點之后，將機智云生成的代碼移植到項目中。生成的代碼包含了對機智云通信協議進行解析和封裝的功能，同時還實現了傳感器數據與通信數據之間的轉換邏輯。在相應的事件處理邏輯中添加傳感器控制函數之后，當監測端設備接收到來自云端或APP的數據時，遠程終端即可實現與現場的信息交互，包括對現場照明的控制。機智云功能設計界面如圖14所示。

系統實現

本文最終實現了基于STM32與機智云的火災監測系統。圖15為監測端硬件系統實物。

在監測端以外還設計了遠程用戶端，遠程用戶端在機智云APP上接收云端傳來的信息，可以查看樓宇中的溫度、甲烷等易燃氣體體積分數，同時根據樓宇所處位置以及區位特點，可在APP中靈活設置溫度和易燃氣體體積分數的報警閾值，當實測值超過閾值時，會觸發現場的聲光報警和用戶端的振動報警，用戶可以遠程關閉樓宇中的供電系統，避免電起火等原因導致火勢擴大。

結語

本文設計的樓宇火災監測系統，結合Wi-Fi模塊，針對樓宇應用場景的特殊性，能夠高效完成數據上云并實現與遠程終端的信息交互，有效避免數據傳輸過程中的信號干擾問題。實驗表明，在模擬火災環境下，當可燃物被點燃并釋放易燃氣體時，傳感器能快速準確地感知環境變化并上傳實測數據；當溫度和可燃氣體體積分數超過設定閾值時，監測端和遠程終端會及時發出報警。因此，結合STM32和機智云的火災監測系統相比傳統煙霧報警器，能夠擴大火災監測范圍，對當前的火災預防具有重要的意義和實用價值。