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Gartner:2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)詳解

8Upu_Interflow ? 來(lái)源:未知 ? 作者:楊鑫 ? 2018-03-06 15:54 ? 次閱讀

來(lái)自Gartner的全球研究總監(jiān)陳勇做了題為《Gartner:2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)》的主題報(bào)告。進(jìn)入到2018年,以及更遠(yuǎn)的未來(lái),技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是怎樣的?一起來(lái)看看Gartner指出的2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì):

人工智能基礎(chǔ)(AI Foundation)

智能應(yīng)用與分析(Intelligent Apps and Analytics)

智能物件(Intelligent Things)

數(shù)字孿生(Digital Twin)

從云到邊緣(Cloud to the Edge)

會(huì)話(huà)式平臺(tái)(Conversational Platforms)

沉浸式體驗(yàn)(Immersive Experience)

區(qū)塊鏈(Blockchain)

事件驅(qū)動(dòng)(Event Driven)

持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任(Continuous Adaptive Risk and Trust)

陳勇先生最后總結(jié)說(shuō):

每個(gè)企業(yè)、政府機(jī)關(guān)可能并不是說(shuō)要把10個(gè)技術(shù)都用上去,可以選擇自己所處行業(yè)、單位,和自己最相關(guān)的技術(shù)現(xiàn)在開(kāi)始試點(diǎn),三年五年以后,可能取得一些成效,如果這10個(gè)技術(shù)一個(gè)都不去關(guān)心的話(huà),可能到三年以后你會(huì)發(fā)現(xiàn)你落伍了。

演講嘉賓&內(nèi)容

陳勇

Gartner全球研究總監(jiān)

專(zhuān)注于IT領(lǐng)導(dǎo)力、IT戰(zhàn)略與IT治理方面研究,也針對(duì)IT管理各個(gè)方面為客戶(hù)提供建議與支持。加入Gartner之前,曾在歐美的世界500強(qiáng)公司任中國(guó)區(qū)IT總監(jiān)或經(jīng)理,管理IT團(tuán)隊(duì)、交付IT解決方案和服務(wù)。主要關(guān)注問(wèn)題:企業(yè)IT戰(zhàn)略/IT治理/IT的業(yè)務(wù)價(jià)值/雙模式IT。

Gartner每年都會(huì)發(fā)布下一年的十大戰(zhàn)略科技,我們現(xiàn)在十大戰(zhàn)略科技有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn):

第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn):它必須是一些顛覆性的科技,這些顛覆性的科技會(huì)對(duì)所有的行業(yè),所有的企業(yè),包括我們個(gè)人的生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,這是我們選擇科技的第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。

第二個(gè)標(biāo)準(zhǔn):這些技術(shù)可能現(xiàn)在還沒(méi)有完全成熟,已經(jīng)成熟的技術(shù)不選進(jìn)來(lái),比如像云計(jì)算這些都是已經(jīng)成熟的技術(shù),今天我們不會(huì)討論這些技術(shù)。

我們會(huì)討論三年以后,或者五年以后成熟的技術(shù),但是即使三年以后、五年以后成熟,在今天這個(gè)時(shí)段已經(jīng)有一些領(lǐng)先的,想要第一個(gè)吃螃蟹的那些企業(yè)也好,政府組織也好,已經(jīng)采納了這些技術(shù)。

我們把這十大科技分成三個(gè)主題探討。

第一個(gè)主題叫做智能,在智能主題里面我們會(huì)有三個(gè)技術(shù):

一個(gè)是人工智能的基礎(chǔ)

二是我們把人工智能運(yùn)用到軟件和分析上面,我們把它叫做智能應(yīng)用和分析

三我們把人工智能的技術(shù)運(yùn)用到硬件上,叫智能物件

第二個(gè)主題叫數(shù)字化,數(shù)字化就是把物理的世界和虛擬的世界連接在一起了,在數(shù)字化主題里面我們有四個(gè)技術(shù),前面兩個(gè)技術(shù)是因?yàn)橛?a href="http://m.1cnz.cn/soft/data/55-88/" target="_blank">物聯(lián)網(wǎng)的興起而形成的技術(shù),包括數(shù)字孿生,包括云到邊緣這兩個(gè)技術(shù)。后面兩個(gè)技術(shù)是和我們用戶(hù)的體驗(yàn)相關(guān)的技術(shù),包括會(huì)話(huà)型平臺(tái)、沉浸式體驗(yàn)。

第三個(gè)主題是中文翻譯成格網(wǎng)。我們沉浸在數(shù)字化的天羅地網(wǎng)。人與人之間、人與企業(yè)、人與物之間都連在一起了,這里面放了三個(gè)技術(shù):

第一是區(qū)塊鏈技術(shù)

第二是事件驅(qū)動(dòng)模式

最后一個(gè)是連續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任,它的意思就是在數(shù)字化時(shí)代安全和風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)的技術(shù)。

進(jìn)入第一個(gè)主題,智能化。

我們有一個(gè)預(yù)測(cè),到2020年30%的首席信息官會(huì)把人工智能作為他的五大投資重點(diǎn)之一。在一個(gè)企業(yè)里面,或者政府機(jī)關(guān)里面有一個(gè)首席信息官的崗位,每年要花大量的IT支出,今天來(lái)講會(huì)花在前五名的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)、數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)等等,而人工智能在今天這個(gè)時(shí)段還沒(méi)有排到前十名,但是三年以后我們預(yù)計(jì)它會(huì)排到前五名。

第二,我們預(yù)計(jì)2020年不管是一個(gè)企業(yè)新開(kāi)發(fā)的軟件項(xiàng)目或者硬件項(xiàng)目,里面都會(huì)嵌入到人工智能的元素在里面,今天這個(gè)時(shí)段還不到5%。正是因?yàn)槿斯ぶ悄芪磥?lái)有這么大的前景,很多廠商都把人工智能作為他們未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)。

正是因?yàn)榘讶斯ぶ悄芸吹搅宋磥?lái)的方向,很多廠商也提供了各種各樣人工智能的服務(wù),像IBM提供了watson這樣優(yōu)秀的產(chǎn)品亞馬遜也提供基于云的人工智能的服務(wù)等。

人工智能的基礎(chǔ)理論發(fā)展非常悠久,從上個(gè)世紀(jì)的60年代,甚至更早期就已經(jīng)開(kāi)始發(fā)展,那個(gè)時(shí)候的人工智能講的是什么?決策搜索這一類(lèi)的算法。而我們今天講的人工智能絕大多數(shù)講的是里面的子級(jí),叫做機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)的模式基本上分成三大類(lèi)型:

監(jiān)督學(xué)習(xí)

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)

監(jiān)督學(xué)習(xí)就是你給他一堆打標(biāo)簽的數(shù)據(jù),然后他學(xué)完以后你再給他一個(gè)新的數(shù)據(jù)他就知道了。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是你給他一堆數(shù)據(jù)是沒(méi)有標(biāo)簽的,給他了以后,你再給他一個(gè)新的數(shù)據(jù)以后,他知道在一堆數(shù)據(jù)里面,哪個(gè)數(shù)據(jù)跟我新的數(shù)據(jù)最相象,可以用在推薦系統(tǒng)上面。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是給他一個(gè)強(qiáng)化的機(jī)制,你做這件事情是好的,做那件事情是不好的,通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)就知道,一定要做這件事情。下圍棋就是強(qiáng)化學(xué)習(xí),經(jīng)常下這步棋經(jīng)常會(huì)贏,經(jīng)常下那步會(huì)輸,時(shí)間長(zhǎng)了他就知道我要下這步棋。

今天大家會(huì)看到另外一個(gè)詞叫深度學(xué)習(xí),另外說(shuō)法是神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)不是給他原始的數(shù)據(jù)就學(xué)會(huì)了,而是給他原始數(shù)據(jù),中間有很多隱藏層,最后才學(xué)會(huì),每個(gè)隱藏層里面有一個(gè)個(gè)節(jié)點(diǎn),這個(gè)節(jié)點(diǎn)就是神經(jīng)元。

今天講為什么機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)突然之間爆發(fā)了,而不是十年前爆發(fā),或者不是20年以后爆發(fā),這些有三個(gè)方面的原因。第一個(gè)原因是數(shù)據(jù),因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)你要給他大量的數(shù)據(jù),而在今天獲得數(shù)據(jù)的能力越來(lái)越強(qiáng),越來(lái)越方便。

第二是計(jì)算能力的提高,計(jì)算能力提高是因?yàn)橛辛艘粋€(gè)叫做GPU的東西,叫圖像處理單元,它是為了打游戲而設(shè)計(jì)的。但是打游戲需要很多并發(fā)的矩陣運(yùn)算,GPU非常擅于做矩陣運(yùn)算,機(jī)器學(xué)習(xí)需要的就是矩陣運(yùn)算,所以GPU就可以把它運(yùn)用到機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。

第三個(gè)原因就是算法,在國(guó)際上有大量算法的大賽,我們中國(guó)像百度也好,科大訊飛也好,這樣一些企業(yè)在算法大賽上都取得很好的成績(jī),正是因?yàn)檫@個(gè)原因,所以機(jī)器學(xué)習(xí)爆發(fā)了。

再往下發(fā)展,我們今天講的叫弱人工智能,就是它只能做某一個(gè)局部的事情,比如它只能做人臉識(shí)別,或者它只能下圍棋等等,這是局部的事情。往下發(fā)展叫強(qiáng)人工智能,就跟人一樣,無(wú)所不能了,甚至比人更強(qiáng)大了。

強(qiáng)人工智能到底什么時(shí)候會(huì)出現(xiàn)呢?有很多爭(zhēng)議,有的人說(shuō)2050年,有的人說(shuō)2080年,有的人說(shuō)這輩子永遠(yuǎn)看不到強(qiáng)人工智能.我們今天講的是三到五年,三到五年我們是看不到強(qiáng)人工智能了。

我們把人工智能的技術(shù)運(yùn)用到軟件上面可以有兩個(gè)方面的應(yīng)用,一個(gè)是現(xiàn)有的軟件,一個(gè)是新的軟件。大家收發(fā)郵件就是現(xiàn)有的軟件。在收發(fā)郵件里面很早就有了人工智能,就是垃圾郵件的識(shí)別,用的就是監(jiān)督學(xué)習(xí)。人工智能也可以在新的專(zhuān)門(mén)為人工智能而設(shè)計(jì)的軟件上,主要包括個(gè)人的助理、聊天機(jī)器人這一類(lèi)的軟件,手機(jī)上就可以有一些聊天機(jī)器人相應(yīng)的應(yīng)用。

今天特別強(qiáng)調(diào)把人工智能運(yùn)用到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)不同的極端,在這個(gè)極端會(huì)產(chǎn)生一個(gè)叫做平民數(shù)據(jù)科學(xué)家,我原先是一個(gè)普通的用戶(hù),想要了解一些數(shù)據(jù),比如我想要了解過(guò)去三年的銷(xiāo)售情況,我就會(huì)找到這個(gè)專(zhuān)家,專(zhuān)家?guī)臀议_(kāi)發(fā)一個(gè)程序運(yùn)行一下,出一張報(bào)表,或者柱狀圖等等,我看看過(guò)去三年的銷(xiāo)售情況是怎么樣的,我是一個(gè)平民,他是專(zhuān)家。現(xiàn)在平民自己成為數(shù)據(jù)科學(xué)家了,不找專(zhuān)家了,我對(duì)著系統(tǒng)說(shuō),請(qǐng)你告訴我過(guò)去三年的銷(xiāo)售情況,系統(tǒng)自己就跳出來(lái)了,這個(gè)就是平民成為專(zhuān)家,這是人工智能運(yùn)用到了一個(gè)領(lǐng)域。專(zhuān)家會(huì)挖掘更深層次的數(shù)據(jù)、洞察,原先這些洞察沒(méi)有人工智能的手段是得不到的,現(xiàn)在這些洞察我就能夠得到了。

人工智能也可以把它用在硬件上,可以有現(xiàn)有的硬件,也可以有新的硬件。現(xiàn)有的硬件比如家里的空調(diào)、電冰箱等等,或者醫(yī)院里的醫(yī)療器械等等,這些都可以加入人工智能的硬件。新的硬件無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等等,這些都是新的,專(zhuān)門(mén)為人工智能的產(chǎn)生而設(shè)計(jì)的硬件,這兩方面都會(huì)有產(chǎn)生。

我們說(shuō)在未來(lái)將會(huì)看到另外一個(gè)詞叫做Swarm,我暫時(shí)把它翻譯成集群。Swarm不是一個(gè)無(wú)人機(jī),而是好多無(wú)人機(jī)協(xié)同工作。左上角是Intel,Intel一群無(wú)人機(jī)協(xié)同拼出了logo,是無(wú)人機(jī)互相之間感知到它的伙伴在哪里以后,自己跑到相應(yīng)的地方。

左下角是美軍正在做的實(shí)驗(yàn),就是無(wú)人偵查機(jī),但那個(gè)是很大的飛機(jī),現(xiàn)在做實(shí)驗(yàn)是無(wú)人偵查機(jī)群,就是小的無(wú)人機(jī)。可以多維度的分散偵查,多角度的了解敵人的情況,也會(huì)有一些其他的困難,比如說(shuō)釋放能力等等。

接下來(lái)講第二個(gè)主題數(shù)字化。

我們有個(gè)預(yù)計(jì),2020年物聯(lián)網(wǎng)可以幫助企業(yè)節(jié)約1萬(wàn)億美元的維護(hù)、服務(wù)和耗材成本。用戶(hù)對(duì)數(shù)字化的體驗(yàn)將會(huì)是一個(gè)沉浸式的體驗(yàn),就是我沉入到數(shù)字化的世界感覺(jué)像真實(shí)的世界一樣。

第一個(gè)是數(shù)字孿生,就是有一個(gè)真實(shí)的物體,同時(shí)又有一個(gè)虛擬的物體,這兩者形成一 一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。數(shù)字孿生幫助你通過(guò)觀察虛擬的物體來(lái)觀察現(xiàn)實(shí)物體,通過(guò)操控虛擬的物體操控真實(shí)的物體。GE在這方面做的比較領(lǐng)先,比如說(shuō)飛機(jī)的引擎,或者風(fēng)車(chē)等等這些東西都有相應(yīng)的數(shù)字孿生。目前來(lái)講還處在這樣的階段,就是比較貴重的東西有數(shù)字孿生,未來(lái)比較便宜的東西也有數(shù)字孿生,甚至企業(yè)也有數(shù)字孿生,甚至我們每個(gè)個(gè)人也有數(shù)字孿生,這個(gè)人在電腦里有一個(gè)你的雙胞胎兄弟和你一一對(duì)應(yīng)。

其實(shí)這個(gè)概念雖然蠻新穎,但是我們已經(jīng)看到了數(shù)字孿生的雛形,在國(guó)外是臉書(shū),國(guó)內(nèi)就是微信。通過(guò)看你在朋友圈里發(fā)什么樣的東西,就可以分析出你是一個(gè)什么樣的人,它就是你的數(shù)字孿生。

第二個(gè)技術(shù)叫云到邊緣,大家都聽(tīng)到邊緣計(jì)算這個(gè)詞,它的含義是什么呢?就是和云計(jì)算相對(duì)應(yīng),所謂云計(jì)算就是集中式的,中心化的處理。邊緣式計(jì)算就是把計(jì)算能力部署到邊緣端,云到邊緣的意思,就是我們的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力到底應(yīng)該分布在云端,還是應(yīng)該分布在邊緣端,需要有一個(gè)很好的架構(gòu)師來(lái)做出一個(gè)合理的架構(gòu),在不同的應(yīng)用場(chǎng)景它的部署是不一樣的。

比如說(shuō)無(wú)人駕駛汽車(chē),我就需要把計(jì)算能力部署在邊緣端,也就是每輛車(chē)子上都要有計(jì)算能力,因?yàn)槲遗臄z很多視頻的信息傳到云端,云端說(shuō)你應(yīng)該向左轉(zhuǎn)或者應(yīng)該剎車(chē)再傳回來(lái),對(duì)通訊的要求太高了,有很長(zhǎng)的延時(shí)你就沒(méi)辦法實(shí)現(xiàn),所以就需要把計(jì)算能力部署在邊緣端。

下面講會(huì)話(huà)型平臺(tái),或者會(huì)話(huà)型系統(tǒng)。我們現(xiàn)在人和系統(tǒng)交互的交互方式要發(fā)生改變。比如現(xiàn)在用PC機(jī)的時(shí)候,人和系統(tǒng)的交互是用鍵盤(pán)、鼠標(biāo)交互,我們現(xiàn)在有手機(jī)了,人和系統(tǒng)交互是通過(guò)觸摸屏交互,但是未來(lái),我的眼鏡是我的設(shè)備,我的手環(huán)是我的設(shè)備,出門(mén)一輛汽車(chē)是我的設(shè)備,一個(gè)屏幕是我的設(shè)備,家里可能有500個(gè)設(shè)備,我要學(xué)會(huì)和這些系統(tǒng)進(jìn)行交互,學(xué)習(xí)成本很高,怎么樣降低學(xué)習(xí)成本?

在理念上就有一個(gè)改變,什么樣的改變?從我來(lái)學(xué)會(huì)怎么樣用你變成你來(lái)學(xué)會(huì)怎么樣讓我用,這是理念的改變。所以需要這些設(shè)備具備一些智能的元素在里面才能夠?qū)W會(huì)怎么樣讓我用,在這種情況下,他從架構(gòu)的角度來(lái)講就分成三個(gè)層次的架構(gòu),前面一個(gè)是交互的接口,一般來(lái)講是語(yǔ)音交互。也有可能是其他的交互,他有可能識(shí)別你的手勢(shì)或者表情。中間這一個(gè)就是我們的會(huì)話(huà)型的理解平臺(tái),通過(guò)前端收集信息以后要理解你到底想要干什么。最后就是第三方的服務(wù),通過(guò)理解了以后,連到第三方的服務(wù),比如說(shuō)你在前端跟他說(shuō)我要買(mǎi)張飛機(jī)票,他在中間分析、理解知道你要買(mǎi)什么樣的飛機(jī)票,后端就連到航空公司,航空公司就出票給你,這是它的整個(gè)體系架構(gòu)。

會(huì)話(huà)型平臺(tái)要改變的是用戶(hù)體驗(yàn),讓我們的用戶(hù)能夠有更好的體驗(yàn)。

接下來(lái)叫沉浸式體驗(yàn),這個(gè)詞好像挺新穎的,但其實(shí)很多東西大家可能都聽(tīng)說(shuō)過(guò),就是虛擬現(xiàn)實(shí),增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及一些相應(yīng)的產(chǎn)品,傳感的穿戴混合在一起,可以應(yīng)用到各種各樣的場(chǎng)景。

最后一個(gè)是格網(wǎng),格網(wǎng)里面會(huì)有三個(gè)技術(shù),第一個(gè)叫做區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈最近特別的火,我們先澄清一下概念,第一個(gè)概念是分布式的分類(lèi)賬,或者叫分類(lèi)式的賬本。我要把記賬的權(quán)利從中央集權(quán)的記賬分布式記到每個(gè)節(jié)點(diǎn)上,這是一個(gè)理念,為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)理念,就需要一些技術(shù),主要的技術(shù)就是區(qū)塊鏈技術(shù)。

為什么叫做區(qū)塊鏈技術(shù)?是因?yàn)樗奄~記在一個(gè)個(gè)塊,塊就是存儲(chǔ)的一個(gè)單元,記在這個(gè)塊里面。塊和塊用鏈條進(jìn)行連接起來(lái),鏈條就是我們用IT的術(shù)語(yǔ)就指針,把前面一個(gè)塊指到后面一個(gè)塊,一直往后面指。

另外一個(gè)技術(shù)是加密的算法,在80年代就已經(jīng)有了。另外還有哈希表查找方面的技術(shù),把這些技術(shù)混合在一起就形成了區(qū)塊鏈。但是混合在一起有什么好處呢?就是達(dá)到分布式,去中心化,不可撤銷(xiāo),可以在一個(gè)沒(méi)有信任的環(huán)境下面建立信任關(guān)系等等,這些都是它的好處。

但是它也有缺點(diǎn),什么缺點(diǎn)呢?

一個(gè)就是性能,比特幣10分鐘記一個(gè)塊,一個(gè)塊1千條交易。支付寶1秒鐘12萬(wàn)交易,不是一個(gè)數(shù)量級(jí),而是N個(gè)數(shù)量級(jí)的差別,所以它的應(yīng)用場(chǎng)景只可能在一個(gè)比較對(duì)性能要求不高的應(yīng)用場(chǎng)景,只可能在這樣一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景里面使用,這是第一個(gè)原因。

第二個(gè)原因是還沒(méi)有形成標(biāo)準(zhǔn)。

第三也就是沒(méi)有成熟的供應(yīng)商,有很多小的供應(yīng)商,剛剛起步的供應(yīng)商在做區(qū)塊鏈,但是也有一些大的供應(yīng)商,但是大的供應(yīng)商跟小的供應(yīng)商沒(méi)什么區(qū)別,他們雖然在其他方面很大,在區(qū)塊鏈方面也是很小,所以沒(méi)有主流的供應(yīng)商幫助你使區(qū)塊鏈成為現(xiàn)實(shí)。

這是我們看到的現(xiàn)狀,目前來(lái)講,肯定是一個(gè)泡沫非常大的階段。未來(lái)兩到三年以后的這些泡沫擠干了以后,這個(gè)技術(shù)仍然是一個(gè)非常具備前途的技術(shù),它的那些理念是非常好的。

接下來(lái)這個(gè)技術(shù)叫做事件驅(qū)動(dòng),事件驅(qū)動(dòng)和它相對(duì)應(yīng)的就是請(qǐng)求驅(qū)動(dòng)。請(qǐng)求驅(qū)動(dòng)就是我想要做件事情,我向系統(tǒng)發(fā)一個(gè)請(qǐng)求,系統(tǒng)就會(huì)對(duì)我進(jìn)行反饋。我想買(mǎi)一瓶牛奶,我打開(kāi)淘寶,我搜索到淘寶牛奶的網(wǎng)站、網(wǎng)店下一個(gè)訂單,點(diǎn)一下請(qǐng)求就發(fā)送到系統(tǒng)那里去了。發(fā)送去以后后臺(tái)就會(huì)處理,第二天牛奶就會(huì)送到我家里來(lái),這就是請(qǐng)求驅(qū)動(dòng)。

相對(duì)應(yīng)的事件驅(qū)動(dòng)是什么概念?就是沒(méi)有請(qǐng)求,我這個(gè)人沒(méi)有向系統(tǒng)發(fā)送請(qǐng)求,怎么辦呢?我家里的冰箱,看見(jiàn)冰箱里沒(méi)牛奶了,冰箱就下一個(gè)訂單到淘寶店,淘寶店就把牛奶送到我家里來(lái),我這個(gè)人在這件事情上沒(méi)有參與,完全是冰箱幫我買(mǎi)的牛奶,這個(gè)就是事件驅(qū)動(dòng)。從技術(shù)的來(lái)講這是很簡(jiǎn)單的技術(shù),為什么我們把它提出來(lái)呢?這是因?yàn)樗赡軙?huì)對(duì)商業(yè)模式產(chǎn)生巨大的影響。

我們預(yù)計(jì)到2020年,80%的生態(tài)體系要求具備這樣的能力,做生意5%的生意就是沒(méi)有人參與的,不是人來(lái)買(mǎi)你的東西,而是物來(lái)買(mǎi)你的東西。5%大家聽(tīng)上去是很小的數(shù)目,其實(shí)是個(gè)很大的數(shù)目,所以很多市場(chǎng)家都會(huì)跑進(jìn)來(lái)參與一把。做冰箱的就考慮我圍繞著做冰箱這件事情,不光光是把冰箱賣(mài)給你,我要圍繞著冰箱有一個(gè)生態(tài)體系,建立冰箱生態(tài)體系。冰箱看見(jiàn)你沒(méi)有牛奶了,下一個(gè)訂單到超市,這是我和超市連在一起。冰箱看見(jiàn)自己需要某一方面的維護(hù)保養(yǎng)工作了,我自己發(fā)一個(gè)訂單到維護(hù)保養(yǎng)的公司,維護(hù)保養(yǎng)的公司派個(gè)人到你家里來(lái)做冰箱的保養(yǎng)工作。冰箱看見(jiàn)你每天都吃不健康的食品,發(fā)一個(gè)信息告訴你你要鍛煉身體了,我要跟健康運(yùn)動(dòng)的網(wǎng)站連在一起,把健康運(yùn)動(dòng)的網(wǎng)站也連到冰箱的生態(tài)體系當(dāng)中去。冰箱看見(jiàn)你里面今天放了雞蛋和西紅柿,可以推薦你一個(gè)食譜,這些都是冰箱可以做的事情。圍繞著冰箱形成的生態(tài)圈,這就是事件驅(qū)動(dòng)帶來(lái)的新商業(yè)模式。

最后一個(gè)叫做連續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任,英文縮寫(xiě)是CARTA。這是比較難以理解的詞。我們可以把它理解為在數(shù)字化時(shí)代新的風(fēng)險(xiǎn),安全防范的措施,新的風(fēng)險(xiǎn)防范措施是把人工智能的技術(shù)運(yùn)用到了安全的領(lǐng)域。

過(guò)去我們有很多安全措施,這些安全措施都是很重要的,不能夠把它取消。比如說(shuō)我有一個(gè)防火墻,或者說(shuō)我有一個(gè)殺毒軟件,或者我有密碼認(rèn)證等等,這些都是過(guò)去用的安全措施,這些安全措施都是很重要。這些安全措施就好像,打個(gè)比方是我穿上了一身盔甲,別人來(lái)打我就打不到我了,所以這些安全措施很重要。

而CARTA這個(gè)東西就好像我看見(jiàn)別人來(lái)打我了,我能夠閃開(kāi),能夠躲避。我們說(shuō)在新的時(shí)代里面,既要穿盔甲,又要能躲避,這才是兩手抓,兩手才能硬的方式。通過(guò)分析一些異常行為,來(lái)了解是不是有一些安全的隱患,比如說(shuō)我看見(jiàn)了這個(gè)客戶(hù)現(xiàn)在在上海,在取款機(jī)取了1千塊錢(qián),5分鐘后又在深圳取了1千塊錢(qián),這就是異常行為。通過(guò)異常行為找到安全隱患,這就需要有一個(gè)環(huán),通過(guò)預(yù)測(cè),是不是有安全的隱患,然后對(duì)這個(gè)安全隱患進(jìn)行預(yù)防,對(duì)相關(guān)的東西進(jìn)行檢測(cè),是不是有真的安全隱含出現(xiàn)了。檢測(cè)到真的出現(xiàn)了以后,就會(huì)響應(yīng),這就形成了閉環(huán),叫預(yù)測(cè)、預(yù)防、檢測(cè)、響應(yīng)。

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原文標(biāo)題:Gartner:2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)詳解

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