Al+3D AOI在提升產品質量和生產效率方面發揮著越來越重要的作用,傳統2D AOI檢測正在逐步向3D AOI技術發展。將現有2D檢測與3D技術相結合,通過三維影像對元件的形狀和焊點進行有效的測量檢測。根據缺陷檢測類型,自動選擇合適成像方案及算法模型,對于歪斜、OCR、極性等檢查,選取更的2D方案,而翹腳、虛焊等焊點檢測則使用可檢出的3D視覺方案。
智能化提升?:AI技術的應用使得AOI設備更加智能化和自動化。例如,Al+AOI中采用人工智能深度學習算法,可利用深度神經網絡從原始數據中自動學習提取特征,自動準確地檢測出不同元器件及其重要區域,大大簡化了編程流程,提升了檢測效率?
AOI(Automated Optical Inspection)全稱自動光學檢測,是基于光學原理對生產中遇到的常見外觀缺陷進行檢測的設備。 行業內傳統AOI設備的判斷程序主要依賴人類的專家手動從數據中提取特自定義一個標準,匯總成元器件標準庫,隨后將檢測圖片與標準庫對比,編程時間耗時繁瑣,需要大量反復的嘗試,誤判率普遍較高并伴有諸多難題。Al+AOI中采用人工智能深度學習算法,可利用深度神經網絡從原始數據中自動學習提取特征,在不需要任何額外訓練的情況下,自動準確地檢測出客戶提供的不同金板上不同元器件以及其重要組成區域(封裝、焊盤、引腳、OCR和極性等),不需要元器件庫,大大簡化了編程流程,實現AI算法一鍵自動編程,大幅縮短編程時間,開啟了智能檢測新方式,極大提升檢測效率。
Al+AOI引領智能檢測新紀元,指數級提升設備性能指標
基于核心算法能力,Al+AOI檢測設備較傳統設備取得了代際革新,各項核心性能指標取得指數級增長。Al+AOI內嵌高性能AI運算平臺,搭配獨立的高分辨率視覺系統,智能決策系統將每個批次電路板的檢測前編程設定耗時由數個小時降低至1分鐘之內,同時可在保證絕對0漏報的前提下,將現有設備10%的誤報率降低至1%以內,解決傳統算法所面臨的“泛化力弱”與“特征提取能力弱”兩大難題。毫秒級別算法推理以及AI模型自動優化升級等顛覆了傳統檢測方式,從根本上提升了生產質量與效率,在檢測數量和檢測精度方面相對傳統檢測設備有著跨代際的優勢,全面改善了現有的工業檢測環節,助力行業用戶實現降本增效,引領智能檢測新紀元。
隨著AI工業質檢技術和深度學習技術的發展,Al+AOI引領下的國產AOI設備取得革新發展。人工智能+”作為驅動新質生產力的關鍵引擎,不僅推動了生產方式的根本性變革,更通過技術創新、生產要素優化、產業融合和協同創新等,對生產過程的每一個環節進行了重塑,催生出全新的生產模式和生產關系。Al+AOI的工業AI智能檢測設備正逐步解鎖工業4.0的無限潛能,為我國制造業的轉型升級貢獻力量,共同迎接智能智造的新時代。
審核編輯 黃宇
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