導語：

又到了歲末年初，《視覺系統設計》（Vision Systems Design China，VSDC）邀請了行業多位有代表性的企業暢所欲言，進行歲末盤點，回顧過去的2024年，展望希望與挑戰并存的2025年。近期，阿普奇董事長陳堅松接受了《視覺系統設計》采訪，以下為采訪內容：

（陳堅松，蘇州阿普奇物聯網科技有限公司董事長）

VSDC

您如何看待2025年機器視覺市場的整體大環境？您覺得哪些潛在需求會推動機器視覺市場的增長？貴司2025年的業績增長的預期情況？

陳堅松

隨著智能制造的快速發展，機器視覺在工業自動化與智能化轉型中扮演著愈發關鍵的角色。其高效、精準的生產解決方案正引領著行業變革，據相關數據顯示，預計全球機器視覺市場規模將持續顯著增長，至2025年有望觸及1276.05億元的高點，而國內市場則將增長至349.03億元。隨著市場對產品品質的高要求，機器視覺的應用正在3C、鋰電、汽車及半導體等多個行業中不斷深化。

“AI+視覺”技術的融合，特別是機器學習與深度學習技術的顯著進步，促使圖像識別、物體檢測及圖像分類等核心領域在技術的準確性和處理速度上實現了質的飛躍。此外，大規模語言模型（LLMs）的崛起，也將進一步加速機器視覺應用的拓展。

在2024年，阿普奇開創性地提出了“E-Smart IPC”，也稱為“工業智腦”，它讓視覺控制器從冰冷的硬件走向了有自感知和自恢復能力的智能解決方案，這使阿普奇的產品力又有了顯著提升，同時也使阿普奇有了更強的市場競爭優勢。阿普奇將持續在機器視覺領域深耕發力，2025年阿普奇將以“IPC+AI”為技術和業績的突破口。

VSDC

您覺得邊緣計算和端側AI硬件的發展, 將為機器視覺應用開辟哪些新的應用場景？貴司是否針對這些應用場景有相應的解決方案或發展規劃？

陳堅松

機器視覺是工業AI邊緣計算領域中一個典型場景。在視覺應用場景中，往往要求在邊緣端進行大規模的數據處理，以減輕傳統云服務在處理大量計算任務時的負擔。因此，視覺應用特別適合在邊緣端進行大規模數據的實時處理，隨后將處理結果匯總至云端進行綜合分析。

通過部署邊緣計算控制器，能夠有效支持視覺檢測等應用，這些應用在邊緣端需要進行高性能的數據處理，而云端則負責數據的匯總與分析，從而實現云、邊、端三者之間的高效協同處理架構。

例如，今年的旗艦新品AK系列，是阿普奇主推的彈匣式視覺控制器。我們首創了視覺彈匣加光源彈匣，取代傳統4U IPC加視覺卡加光源的解決方案，AK系列在2-4相機場景中具有極致性價比。此外，AK系列還可以使用運控彈匣加光源彈匣，作為視控一體的理想解決方案，具備極高集成度。

在視覺數據的“端-邊-云”協同處理框架中，阿普奇采取了一套綜合策略來優化延遲，確保數據的有效流動和處理。我們深諳數據即時性的重要性，尤其是在工業環境中，實時決策可能是生產效率的關鍵。

（1）邊緣計算的智能優化。我們通過阿普奇大模型，利用AI算法在邊緣端就進行初步的視覺分析和預處理，減少需要傳輸到云端的數據量，這大大降低了延遲，提升了響應速度。

（2）硬件加速。我們的IPC+AI設備配備了高性能的處理器和內存，專為處理這類高吞吐量數據設計，確保在邊緣端的計算效率。

（3）低延遲通信。我們優化了無線通信協議，如Wi-Fi或5G，確保數據在邊緣和云端之間的傳輸能盡可能快速和穩定。

（4）云側的智能調度。我們利用云平臺的計算能力，進行深度學習和大數據處理，同時通過智能調度系統，根據實時需求和資源狀況，動態調整數據處理路徑，進一步優化延遲。

另外，我們還利用了1+N+N架構，其中的1代表了強大的AGI平臺底座，N個應用則根據不同的業務需求快速部署，這種靈活的架構設計極大增強了我們的適應性和效率。我們利用數據中臺協調端、邊、云的數據流，實現數據的高效管理和再利用，確保在整個處理流程中，數據的流轉都是無縫且高效的。

在這樣的策略和技術支持下，阿普奇不僅提升了數據處理的實時性，也確保了在整個“端-邊-云”體系中，數據的流動就像電流一樣順暢，為工業應用中的快速響應和智能決策提供了有力支持。

VSDC

很多企業都在尋求“出海”，貴公司在出海過程中遇到的最大挑戰是什么？您覺得當前國內機器視覺企業出海，需要在哪些方面做好準備？

陳堅松

在未來五年內，我們將一步步夯實海外市場，目前我們已經在德國、韓國、越南、新加坡等地的行業展會上亮相，并積累了部分的意向客戶，接下來我們還會往土耳其以及其他國家拓展，積極尋求海外更多的合作可能性，如代理商、當地的服務商等。

展望未來，阿普奇的出海戰略將兼顧全球化布局與本地化服務。首先，我們將拓展國際視野，深入研究不同地區的市場特點和客戶需求，確保我們的產品和服務能夠適應全球工業環境的多樣性。其次，我們向全球展示阿普奇的品牌實力與技術先進性，樹立可靠和創新的品牌形象。在這個過程中，我們期待與全球的同行和合作伙伴一起，共創工業智慧的未來。

阿普奇邊緣計算

助力工業更智慧

審核編輯 黃宇