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海譜納米首次實現(xiàn)基于MEMS技術的短波紅外高光譜相機的量產(chǎn)

MEMS ? 來源:MEMS ? 2024-11-15 11:33 ? 次閱讀

深圳市海譜納米光學科技有限公司(以下簡稱:海譜納米)宣布取得重大技術突破,業(yè)內首次實現(xiàn)了基于MEMS技術的短波紅外高光譜相機的量產(chǎn)。

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短波紅外高光譜波段示意圖

如上圖所示,短波紅外成像技術(SWIR)源自于光譜學和紅外輻射物理學,是一種基于紅外輻射波長范圍的先進成像技術,通常將它定義為波長范圍為 900nm-1700nm 的光,這一光譜區(qū)域主要記錄了有機化合物、或者大分子基團中的含氫基團(如C-H、O-H、N-H等)的倍頻和合頻振動信息,例如包含有水分、脂肪、蛋白質、糖的特征信息,因此特別適用于有機化合物和生物分子的分析。這一波段的紅外輻射具有十分特殊的能力,它能夠穿透大多數(shù)材料,如霧霾、煙霧、塑料和玻璃等,同時能夠在低照明條件下工作,這使得它在復雜環(huán)境下表現(xiàn)出色。

如下圖所示,海譜納米的短波紅外高光譜成像技術(SWIR-HSI)基于Fabry-Perot干涉原理,在圖像傳感器前面放置可連續(xù)選擇光譜波段的可調諧濾波器,通過對SWIR的不同波段的光進行濾波(其濾光曲線如下圖所示),快速收集每個光譜帶通的完整圖像生成三維光譜立方體數(shù)據(jù)。該立方體數(shù)據(jù)包含了和物質成分相關的光譜信息和物體形狀相關的圖像信息。能夠高效、準確、抗干擾地定位不同物質在圖像中的位置,且分析不同物質的成分及含量。成功研發(fā)該波段的高光譜相機,能拓寬高光譜相機在圖像及物質檢測領域的應用,例如農(nóng)業(yè)、食品、造紙、木材、化妝品行業(yè)和生物醫(yī)學成像

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短波紅外高光譜數(shù)據(jù)曲線示意圖
應用方向:

1.機器視覺AI

高光譜機器視覺的發(fā)展對機器人的控制具有重要作用,SWIR高光譜相機可檢測肉眼不可見的產(chǎn)品缺陷及特定材料特性,可以幫助機器人在不同環(huán)境下采集物質成分的信息,為機器視覺解決方案開辟了廣泛的應用空間,讓終端更好地看懂世界。

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不同塑料材質的光譜曲線圖

2.果蔬品質檢測

在SWIR高光譜相機成像中可以清晰檢測到水果中的水分含量,并可以實現(xiàn)局部缺陷的檢測。如圖所示,使用1450nm成像進行檢測,蘋果有損傷的地方呈現(xiàn)的顏色比較深,而正常位置呈現(xiàn)的顏色比較淺。

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水果損傷區(qū)域檢測的光譜曲線圖

3.生物識別

SWIR高光譜相機可以用于識別人的偽裝,如化妝、假發(fā)和眼鏡等。SWIR高光譜成像利用900~1700nm紅外光譜的特性來探測物體的反射和輻射特征,能夠穿透偽裝材料并獲取物體的真實信息。

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人體皮膚和人造材料的光譜曲線圖

4.環(huán)境監(jiān)測

SWIR高光譜相機具有穿越雨水,霧霾,煙霧和其他遮蔽物拍照的能力。普通相機的RGB相片無法檢測到左側的清晰可見圖像。然而,SWIR高光譜相機能夠穿透大氣遮蔽物來確定其背后的原因。

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航拍河流水質高光譜區(qū)域圖

然而,SWIR高光譜相機雖然在多領域有廣泛應用,但仍伴隨一些應用限制,例如高成本、相機尺寸、功耗、數(shù)據(jù)處理、以及材料特性的影響。這些限制已經(jīng)促使科技領域不斷探索創(chuàng)新,以克服這些挑戰(zhàn),提供更廣泛、更靈活、更實用的SWIR高光譜相機解決方案,以滿足不同應用領域的需求。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:海譜納米發(fā)布全球首款MEMS譜掃描式短波紅外高光譜相機

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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