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常用的幾種矢量化字符串方法的異同點分析

rVYA_gh_290ec34 ? 2018-02-08 08:59 ? 次閱讀

1、cat和join方法異同點:

join是表示在字符串的每個字符之間添加分隔符,而cat只有當第一個參數others為None時才表示是將Series的所有元素以sep給出的分隔符串起來,

如果ohters參數是列表,則Series的每個元素會和列表中的對應元素串起來。所以,join的功能比cat要少,join可以說是cat的一個特例。

下面的例子輸出的結果就一樣,都是a:b:c,就是因為others參數為None

from pandas import Series,DataFrame,Panel

newarray = [['x','y'],['1','2']]

print Series(['a', 'b','c']).str.cat(sep=':')

print ':'.join(Series(['a','b','c']).str[0])

2、pad和ljust/rjust,center的異同點:

當pad設置side=right即相當于ljust,設置side=left即相當于rjust,

例1:下面代碼執行結果是一樣的

from pandas import Series,DataFrame,Panel

print Series(['a','b','c']).str.rjust(4,'o')

print Series(['a','b','c']).str.pad(4,side='left',fillchar='o')

當pad設置side=both即相當于center

例2:下面代碼執行結果也是一樣的

from pandas import Series,DataFrame,Panel

print Series(['a','b','c']).str.pad(4,side='both',fillchar='o')

print Series(['a','b','c']).str.center(4,'o')

所以pad可以說是ljust/rjust,center的并集。

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原文標題:常用的幾種矢量化字符串方法的比較

文章出處:【微信號:gh_290ec34a3129,微信公眾號:深度學習小王子】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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