跨入2018年，我們已經與物聯網的準備階段徹底告別，正式進入了物聯網的應用階段。 全球嵌入式設備解決方案領導廠商BSQUARE，近期完成了一項關于“工業物聯網成熟度調查”的研究，對制造業、交通運輸業、石油天然氣三大行業超過300家企業進行了調研。

據這項調查顯示，有86%的企業目前已經不同程度地應用了工業物聯網，其中應用范圍最廣的行業為交通運輸業（93%），其次是石油天然氣（89%）和制造業（77%）。約84%的企業認同物聯網項目具有實際成效，95%的企業表明工業物聯網項目對公司業務影響重大。對于物聯網系統的實施，有78%的企業表示物聯網項目通過以太網或云服務來連接設備和機器，有 83%的項目涵蓋了數據可視化功能。已經將物聯網技術作為業務模式基本構成之一的企業，在未來的數字化轉型浪潮中將成為引領者。根據國際通信巨頭沃達豐(Vodafone)發布的《物聯網市場晴雨表2017/18年度》全球調查報告，74%的應用企業認為離開了物聯網，數字化轉型將寸步難行。

2017年，隨著眾多工業企業開始應用和實施物聯網，物聯網有7大趨勢正在形成：

1.物聯網歷經概念階段，正邁向主流應用階段，企業正在尋求從各種物聯網應用中獲得回報。

企業已經接受了物聯網概念，并將其作為數字化轉型的主要驅動力，準備從前期投入中獲取收益，并將從每個物聯網項目中尋求商業價值和成果。未來企業將采購許多新設備，并期望這些設備安裝傳感器，具備連接功能。需要注意的是，盡管設備可能已經具備連接功能，企業仍然需要做進一步的投資，建設和完善物聯網網絡。

2.物聯網云平臺市場將迅速增長，領導廠商將涌現。

微軟Azure和亞馬遜AWS將占據云平臺市場的最大份額。IBM、谷歌、SAP和甲骨文都將參與外圍市場角逐。像西門子和通用電氣等許多物聯網公司將通過這些云平臺廠商提供“云即服務”模式。

3.物聯網系統架構將從為用戶提供數據采集和數據分析功能，演變成為智能的狀態驅動解決方案。

物聯網解決方案所采集的數據將開始為終端用戶提供新的分析報告。隨著人工智能和計算機處理數據的進一步提升，數據科學、機器學習、基于物理的模型等不同領域都將從物聯網數據中抽取有意義的事件信息，并據此采取指定動作。

4.邊緣設備和霧計算的能力將實現分布式人工智能。

物聯網的一方面目標是實現分布式智能。邊緣設備和霧計算的發展將建立數據分析網絡，為每個階段提供數據分析。加入了數據分析和機器學習功能后，邊緣設備和霧計算解決方案的智能化和自動化水平將進一步提升，促進分布式邊緣云編程范式的出現。

5.數字孿生技術的利用將幫助企業改善從數字化藍圖到真實世界生產的各個過程。

物聯網的長期目標建立商業伙伴和數字孿生的網絡。建立產品和生產過程的數字孿生模型后，將為企業提供新的數據分析方式。物聯網所采集的數據可以通過計算機模型提供預測性分析和維護信息。

6.盡管開放標準有所改進，集成將仍然具有高度挑戰性。

各企業間建立一套通用的通信標準十分必要。消費者將從開放標準中獲益，實現各種物聯網產品的匹配。雖然類似行業標準如OPC統一架構（OPC-UA）和工業4.0參考架構模型RAMI將逐步解決語義集成問題，但這些標準得到充分應用仍然是一個漫長的過程。

7.安全和隱私仍然是關鍵問題。

嵌入硬件和網絡系統的物聯網安全不僅只關乎到安全問題。對數據保密性的立法和擔憂（尤其在歐洲和中國）甚至會影響到物聯網的架構。應對安全威脅，一些物聯網廠商也在專門技術和資源上做了重大投資。信息安全的發展將讓企業實現通過互聯網共享數據，推動企業業務發展。

物聯網正迅速成為企業基礎設施的一個必要組成部分，是企業的一項重要資產。計劃在2018年進入物聯網領域的企業在建立和部署物聯網技術時對應對以上這些趨勢予以考慮。