不久前，第十九屆全國大學生智能汽車競賽（簡稱“智能車大賽”）總決賽在哈爾濱圓滿落幕。本屆大賽經過7月份全國9個分賽區的比賽，從615所高校、3165支隊伍中選拔出236所高校、550支隊伍入圍全國總決賽。

本屆智能車大賽中，恩智浦贊助策劃了智能視覺組和MICROPYHON鏡頭組兩個組別的比賽，賽題內容涵蓋了自動控制、人工智能、模式識別、傳感技術、汽車電子、電氣、計算機、機械、能源等多個學科，對學生的知識融合和實踐動手能力的培養具有積極的推動作用，與大賽“立足培養，重在參與，鼓勵探索，追求卓越” 的指導思想高度契合。

智能視覺組

創意和激情的大比拼

今年的比賽中，智能視覺組共有222支隊伍獲得線下賽資格，50支隊伍進入全國總決賽。

在所有競速組別中，智能視覺組的難度和任務量都是最高的。智能視覺組要求參賽選手在完成基本循跡的基礎上，通過部署在微控制器上的神經網絡模型完成對場地內隨機圖片的尋找和識別，最后還需根據識別結果進行分類搬運。

智能視覺組的賽題難度高、任務重，其特點也更為突出。不過，也正因如此，同學們的車模作品形態各異，創意十足！

智能視覺組作為“最具創意組別”，可謂是實至名歸。緊張刺激的比賽同時也帶來了創意和激情的碰撞。同學們在比賽之余，也結交到了志同道合的伙伴，并從創新的歷練中感悟到大賽的真諦——得獎并非目的，追逐的過程才彌足珍貴。

MICROPYTHON鏡頭組

萌新選手競技場

眾所周知，智能車大賽賽題內容涵蓋多個學科的知識，對參賽選手的能力有較高的要求。以往，傳統強校憑借多年的技術積累，在決賽中優勢明顯；而對于一些“萌新”的學校和同學來說，想要在比賽中嶄露頭角，則有一定的難度。

為了“抹平”這樣的參賽門檻，恩智浦和大賽組委會商定，開設一個全新的、可以讓更多賽隊和選手能夠快速入門的組別——MICROPYTHON鏡頭組。

在上一屆大賽中，MICROPYTHON鏡頭組作為特邀嘉賓在決賽的閉幕式上精彩亮相，邀請同學們現場開發調試小車，完成競速比賽，獲得了積極熱烈地反響。這也給恩智浦和賽會極大的信心，于今年將這一組別加入到正賽中。

本屆大賽，MICROPYTHON鏡頭組共有96支隊伍獲得線下賽資格，經過九大賽區的激烈角逐，最終15支隊伍進入全國總決賽。隨著第一次正賽的成功，預計未來會有越來越多的學校和同學會參與其中。

作為新引入的一個組別，這個組與常規視覺組項目一樣，都是作為基礎組來設立的，任務相對簡單，只需要完成常規的循跡、避障、過坡等任務。而與其他基礎組最大的不同之處則在于MICROPYTHON的引入。

MICROPYTHON是一個小型的開源PYTHON編程語言解釋器，運行在微控制器上。使用MICROPYTHON，可以用干凈、簡單的PYTHON代碼來控制硬件，而不必使用復雜的底層語言，如C或C++。PYTHON編程語言的簡單性使MICROPYTHON成為編程和硬件新手的理想選擇。

MICROPYTHON功能非常齊全，支持大多數PYTHON語法。引入更加簡潔方便的PYTHON作為編程手段，一方面可以減輕開發者編程的負擔，讓同學們能夠有更多的精力進行創新；另一方面也希望能夠吸引更多學生（包括專科學校、非電子類專業的同學）參加到智能車大賽中，強化當代大學生的專業交叉運用能力。

特別值得一提的是，恩智浦為參賽選手提供的性能強勁的跨界MCU平臺，可以很好地確保MICROPYTHON的運行效率，滿足比賽的實時性需求，為同學們角逐提供有力地支撐！

與智能車大賽同行

推動嵌入式AI的發展

智能車大賽被教育部批準列入國家教學質量與教學改革工程資助的項目，中國高等教育學會將其列為所有學科中19個含金量最高的大學生學科競賽之一。在十九屆的歷程中，智能車大賽參賽學生總規模累計超過45萬人次，已然成為自動化領域最具影響力的大學生創新實踐賽事。與此同時，這一賽事的定位也從最初的“作為工科課堂教育實踐環節的補充”，逐步發展成為探索和實踐新工科教育的有效途徑。

在邊緣人工智能（AI）日益普及的今天，恩智浦在智能車大賽中贊助策劃的兩個組別具有特殊的意義：

智能視覺組旨在推動嵌入式AI的普及；

MICROPYTHON鏡頭組的加入又進一步豐富了嵌入式AI的開發手段，為更多的選手提供更大的賽場。

很榮幸恩智浦能與智能車大賽一同前行，技術賦能，為大賽打造全新的“賽道”！希望在未來，恩智浦能夠繼續為智能車大賽的繁榮、新工科人才的培養，以及嵌入式AI應用的發展貢獻力量。