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天璣9400為AI的智能手機而生

eeDesigner ? 2024-10-11 11:01 ? 次閱讀

天璣 9400 以性能為中心的架構

從架構的角度來看,MediaTek 天璣 9400 在天璣 9300 的基礎上引入了第二代全大核設計。此架構的核心是一個強大的 Arm Cortex-X925 內核,主頻頻率為 3.62 GHz,它與三個額外的 Cortex-X4 內核和四個 Cortex-A720 內核協同工作。與上一代產品相比,這種設計使 SoC 實現了顯著的性能改進,據報道,單線程性能提高了 35%,持續多線程性能提高了 28%。

天璣 9400 采用全 Arm v9.2 架構,在單核任務中具有多項優勢。它包括一個擴展的片上緩存,與前代產品相比,L2 緩存增加了 100%,L3 緩存增加了 50%,從而提高了數據可訪問性和吞吐量。

“我們向 N3E 邁出了一大步,”Moynihan 說。

據該公司稱,與天璣 9300 相比,向臺積電 N3E 工藝技術的轉變使天璣 9400 的功耗降低了 40%。結果是在峰值負載下實現更好的能耗管理、更長的電池壽命、更長的游戲會話和 AI 驅動的進程。

使用 Agentic AI 的高級 AI 功能

MediaTek 將天璣 9400 定位為移動 AI 領域的開拓者,特別是集成了新的天璣智能 AI 引擎 (DAE)。

“AI 一直是我們的一大重點,”Moynihan 說。“最初幾年專注于計算攝影。去年,重點是在設備上運行大型語言模型 (LLM)。但現在,下一個時代是代理 AI。

代理 AI 是指人工智能系統,旨在通過在沒有直接人工干預的情況下做出決策并與環境交互來自主執行以目標為導向的任務。與遵循預編程指令的傳統 AI 不同,代理 AI 強調自適應行為,使其能夠從周圍環境中推理、規劃和學習以實現特定目標。

MediaTek 的 DAE 標志著從傳統 AI 向“代理 AI”應用的轉變,使 SoC 能夠自主執行面向目標的任務,而無需用戶直接輸入。該系統旨在支持涉及決策、環境交互和自適應學習的任務。MediaTek 設計了天璣 9400 與第三方 AI 代理和應用程序緊密連接,希望為代理 AI 開發建立一個強大的生態系統。

天璣 9400 還集成了第 8 代神經處理單元 (NPU),可優化設備端 LLM 操作的 AI 計算能力。MediaTek 報告稱,與天璣 9300 相比,每秒令牌數提高了 50%,LLM 提示處理速度提高了 80%。該 AI 子系統支持復雜的應用,例如設備端視頻生成和低秩自適應 (LoRA) 訓練,MediaTek 聲稱后者是移動設備的行業首創。

GPU 和游戲增強功能

與前幾代產品相比,MediaTek 天璣 9400 在游戲性能方面有了重大進步。12 核 Arm Immortalis-G925 GPU 為 SoC 的圖形功能提供支持,峰值性能比天璣 9300 快 41%。這種改進轉化為更流暢的幀速率和更身臨其境的游戲體驗,特別是對于圖形要求高的游戲。

由 Immortalis-G925 提供支持的光線追蹤技術現在性能提高了 40%,從而在手機游戲中實現更逼真的照明、陰影和反射。此外,MediaTek 的不透明度微映射 (OMM) 功能可提供逼真的透明效果并增強視覺保真度。

為了進一步優化游戲體驗,MediaTek 推出了 MediaTek 自適應游戲技術 (MAGT) 3.0 和新的幀率轉換系統。這些技術通過動態調整幀輸出來避免卡頓或滯后,從而簡化了游戲體驗,尤其是在幀率可變的情況下。該芯片組還采用了共同開發的 MediaTek 和 Arm Super Resolution (ASR) 技術,可在不犧牲性能或效率的情況下提升游戲視覺效果以獲得更好的畫質。

連接性和面向未來的技術

最后,連接性改進是天璣 9400 功能集的核心。該芯片組支持更新的 3GPP 第 17 版 5G 調制解調器,在 sub-6 GHz 頻率上達到 7 Gbps。此外,它還引入了 MediaTek 的 AI UAC 3.0 和 AI Network Suite 2.0,在具有挑戰性的信號條件下,網絡性能分別提高了 30% 和 15%。

MediaTek 的 UltraSave 4.0 技術可將 5G 和 Wi-Fi 操作的功耗降低 18%,即使在連續高速數據傳輸期間也能延長電池壽命。天璣 9400 的 Wi-Fi 7 模塊提供 7.3 Gbps 的數據速率,并采用 MediaTek Xtra Range 3.0,可將 Wi-Fi 覆蓋范圍延長至 30 米。值得注意的是,該芯片組還支持長達 1.5 公里的手機到手機直接藍牙連接。

適用于智能手機的 High Computing

MediaTek 天璣 9400 是移動 SoC 日益復雜和功能的一個典型例子,在這個時代,智能手機需要處理傳統上只有更強大的計算設備才能完成的任務。隨著代理 AI、設備學習和日益復雜的多媒體處理等進步,移動設備和大型計算平臺之間的界限將繼續模糊。聯發科表示,首款搭載天璣 9400 的智能手機將于 2024 年第四季度上市。

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