中國第一款自動駕駛車用ASIC芯片將于下周由地平線正式首發。地平線20日將于北京，由CEO余凱親自對外發布兩款ASIC人工智能專用芯片。一款是主打自動駕駛的視覺感知系統，另一款是面向智能攝像頭應用的泛安防場景。這也是中國首款自動駕駛專用芯片，由晶圓代工伙伴臺積電先進工藝制程生產。

兩年前地平線提出自動駕駛專用芯片

在中國，地平線早在兩年前就提出要做自動駕駛芯片，這也是國內最早提出要做自動駕駛芯片的新創公司。

地平線智能駕駛研發負責人余軼南透露，此次發布的一款芯片是主打自動駕駛的視覺感知系統，另一款是面向智能攝像頭應用的泛安防場景。

地平線官方更提前透露幾個指標，首先是兩款芯片支持在本地每秒實時處理30幀1080p視頻；其次單畫面/單幀超過200個目標檢測/跟蹤能力；全芯片功耗小于2w。余軼南稱，由于算法和軟件具備迭代優化的能力，這兩款芯片要目前通用的GPU和CPU在成本能耗上表現更優一些。

晶圓代工伙伴選中臺積電

地平線多年來專注于自動駕駛、人臉圖像辨識等專用領域。余凱在今年中時曾向DIGITIMES表示，地平線的愿景是為世界上超過1000種設備上裝“大腦”，他更透露，芯片即將在2017年流片，合作伙伴選中的是***地區的晶圓代工龍頭臺積電。

余凱指出，公司成立的第一年，地平線就進入了千萬人民幣的門檻，有很多公司都是四年、五年才做到，關于芯片，人工智能處理器“盤古”預計在2017年稍晚正式對外發布。據悉地平線NPU（Neural Processing Unit）能效可以提升2-3個數量級（100-1000倍左右），具有高性能、低功耗、低成本等特點。而這也是目前國內首款自動駕駛專用芯片。

余凱本身就是國家***特聘專家，專門從事做嵌入式人工智能，地平線也是中國可能唯一一家走軟件硬件一體化道路的芯片公司。他說，目前芯片的設計很多靠軟件算法的提升，他進一步分析，以臺積電40納米以下的制程工藝已經足夠，甚至28納米的效能提升與價格已頗能符合需求。

而市場各方，亦對這款自動駕駛專用芯片拭目以待。

整合算法與硬件 地平線專用芯片具優勢

事實上，越來越多的科技大佬和創業公司都開始在這個方向發力，上周特斯拉CEO伊隆?馬斯克才在NIPS大會上透露，“由吉姆?凱勒帶領的Autopilot硬件工程團隊正在開發專門的人工智能芯片。據傳此芯片將由GLOBALFOUNDRIES代工，不過，雙方當事人均未證實此一消息。

目前特斯拉Autopilot所使用的AI處理單元是正是定制版本的英偉達Drive PX 2。但為何自己想造芯片? 究其背后原因，人工智能專用芯片一方面在能耗和成本上能夠得到大幅縮減，另一方面配套軟件和算法開發的硬件產品，勢必會在效率上有質的提升。

特斯拉期望自己開發AI專用芯片，能夠在讓自家軟件算法能夠在合理的硬件平臺上實現效能最大化。畢竟開發芯片的成本是巨大的，回報周期很長，并非所有廠家都有資金與實力，這也是為何像地平線，能整合自家算法與芯片、提供軟硬一體解決方案的優勢。

日前英特爾領投地平線，也就是地平線的擁有司算法、系統和芯片的整合能力，以及對中國市場實現自動駕駛需求的了解。

用地平線智能駕駛研發負責人余軼南的話說，“AI芯片是特斯拉十分重視的零部件，肯定希望自己來做。但凡對自己的算法和軟件很在乎的公司，都希望承載的硬件平臺能最大程度發揮軟件算法的效力”。但余軼南也表示，并不是所有的OEM都需要自己做自動駕駛芯片，對于中國的OEM來說，地平線這樣的公司能整合軟硬件是更好的選擇。

余軼南：ASIC專用芯片才能真正引爆AI需求

事實上，目前主流的自動駕駛芯片解決方案主要包括GPU、FPGA、DSP和ASIC四種。其中，憑借強大的計算能力以及對深度學習應用的有力支持，GPU正逐漸成為自動駕駛技術開發的主流平臺解決方案，而以GPU起家的英偉達，已然在人工智能技術掌握了先機。

不過余軼南在接受采訪時分析認為，GPU在人工智能開發初期或制作工程樣機可能是一個比較好的選擇。可一旦進入量產階段，考慮到性能和功耗以及產品的技術競爭壁壘，專用AI芯片將會扮演重要角色。長期來看，GPU會退守到一些相對通用或者對功耗要求不那么高的場景，而像汽車、安防等領域，應該是ASIC所擅長的。

余軼南認為，從汽車的角度來講，車內對AI的需求還沒有真正爆發。未來不是因為GPU計算能力的增強而是因為專用芯片的成熟才會引起行業使用量的暴漲”。目前只是過渡階段，只有ASIC專用芯片前端處理器成熟了才能引爆AI行業需求。