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挖人才、奪市場、苦研發,谷歌真能追上蘋果“步伐”!

工程師兵營 ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:Duke ? 2017-12-26 10:37 ? 次閱讀

最新消息顯示,谷歌近日挖走了蘋果數名芯片工程師,其中就包括了布魯諾(John Bruno)。這是怎么回事呢?話說谷歌正在致力于設計自己的消費者設備芯片組。

據媒體The Information報道稱,布魯諾自2012年以來一直在研發iPhone芯片。在加盟蘋果之前,布魯諾在總部位于桑尼維爾的芯片制造AMD公司擔任首席工程師,并且在ATI Technologies領導芯片架構工作。他深厚的技術功底使得蘋果在芯片性能方面始終保持在競爭對手之前,而在被谷歌挖走之前,他也是蘋果芯片業務的負責人。

前蘋果芯片工程師John Bruno

去年,也曾出現過其他一些芯片工程師從蘋果及其主要芯片供應商高通跳槽到谷歌。其中離開蘋果的芯片工程師包括馬努·古拉蒂(Manu Gulati)、崔旺澤(Wonjae Choi)和塔育·法德羅(Tayo Fadelu),離開高通轉投谷歌的工程師包括伊邁拉克·比斯瓦斯(Mainak Biswas)、維諾德·可瑪蒂(Vinod Chamarty)和紹米克·甘古利(Shamik Ganguly)。

對于蘋果來說,這次損失布魯諾可不是什么好消息,因為最近他們正處于研發人工智能處理器的關鍵點。蘋研究公司Tirias Research首席師和創始人杰姆·麥格雷戈爾(Jim McGregor)表示,谷歌移動芯片可能會很快面世,該公司可能開發的是系統單芯片,合并有多個功能,如果該公司利用現有知識產權,它從現在起可能最快在半年后就會開發出工作芯片。

有業界分析人士指出,谷歌此舉是為了效仿蘋果A系列新品在移動設備領域的成功經驗,為自家的Pixel系列智能手機準備自主芯片!至于谷歌最終能否憑借自主新品追上蘋果的“步伐”,還有待時間來進行驗證。

關于谷歌第一款移動芯片

谷歌在Pixel 2系列智能手機當中隱藏了一個秘密武器,即谷歌自己研發的第一款移動芯片,它被稱為Pixel Visual Core,它是谷歌針對消費類產品的首款定制片上系統(SOC),目前專門用于加速相機的HDR+計算,使圖像處理更加流暢和快速。

Pixel 2和Pixel 2 XL都已內置Pixel Visual Core,但是目前處于休眠狀態,谷歌可能將在軟件準備好之后再激活這款處理器。目前借助高通驍龍835處理器,Pixel 2和Pixel 2 XL處理HDR照片的速度已經比Pixel快得多,當Pixel Visual Core激活時,速度將更快。

從谷歌公布的布局圖來看,Pixel Visual Core與以往的八核處理器相似,但嚴格來說,Pixel Visual Core有9個處理核心,包括8個獨立的IPU和一個ARM Cortex-A53核心。每一個都是專為處理HDR+量身定制,使用不到1/10的電量,從而導致HDR +性能比當前實施速度快5倍。

那么,如何看待谷歌第一塊移動芯片Pixel Visual Core?

@Chenjie Luo

Pixel 1的HDR+是在高通的HVX加速器上跑的,因為HVX不是針對圖像處理設計,所以速度很慢。為了達到快速連拍的用戶體驗,google camera做了一個圖像緩存,把camera sensor的每一幀都存在內存里,排隊處理HDR。這樣一代的Pixel用戶就不會察覺HDR處理的時間。但是這種處理方式帶來了一個問題:像Instagram這樣的第三方拍照共享的app需要所拍即所得,用戶是不能等好幾秒HDR做完了再p圖分享的。所以在一代上,HDR+是google camera app獨有的功能,不能用在第三方app上。由于這個原因以及老板的滿腔熱血,我們今年就發布了這個Pixel Visual Core來硬件加速HDR+,這樣第三方的app就可以瞬間完成HDR+計算得到處理后的照片。實測效果驚艷,特別是在高光照對比下前后景都非常清晰,不會出現臉部過暗的照片。

這個芯片牛逼的地方就在于8個IPU core是可以編程的,不完全是一個ASIC,所以有很多其他的應用場景。當時設計這個芯片的初衷就是做個全能的圖像處理芯片,HDR+是第一個showcase。

@Google 軟件工程師

激動!在這個XPU的時代,我狗終于發布了一款自己的移動端芯片!簡單的聊幾個方面:

(1) on-device圖像處理/人工智能是大勢所趨,這需要高性能低功耗的移動芯片的支持。各個公司都在積極鋪路,華為的NPU,蘋果的Neural Engine,現在Google發布了IPU,而且性能極其強悍!像某位知友所提到的,就計算速度來講,華為NPU是1.92 Tera-flops,蘋果Neural Engine是0.6 Tera-flops,而Google IPU是3 Tera-flops (1 Tera-flops = 10^12 float operation per second),應該是目前市場上最快的移動芯片了吧。

(2) 卓越的Pixel相機。說到Pixel和IPU就不得不提一下Pixel的相機,我發現我周圍的朋友們,不管有多么不喜歡安卓系統,但提到相機還是不得不承認Pixel要優秀很多。Pixel相機的核心就是HDR+算法,顧名思義,HDR+就是HDR (High Dynamic Range) 的進階版。蘋果手機中采用的是基本的HDR算法,其原理是在很短的時間內拍一系列曝光時間長度不同的照片,然后合成。而HDR+是Google從斯坦福挖來的教授Marc Levoy領導下研究出的算法(這是一位大神教授,主攻計算成像學,之前還在Google開過攝影課,自己嘗試了一下可是沒有堅持下來)。HDR+原理是在很短的時間內拍一系列曝光時間相同的照片,然后再合成,。在IPU上運行HDR+只需要1/5的時間,1/10的功耗,這大幅度提升了用戶體驗。

(3) AI開發者生態初步成型,消費者端呢?以IPU為AI芯片,Halide為圖像處理,Tensorflow機器學習框架,Google在開發者端的路走的很不錯,似乎讓人們看到了Pixel上以人工智能為基礎的app們百花齊放的未來。然而靜下來想一下,如果沒有消費者,那么什么都沒有。安卓系統有久為人們詬病的各種問題,例如耗電量大,使用一段時間后會變慢等。雖然Pixel已經解決了不少問題,但總感覺還是差一些。

@一名技術人員

如何讓Pixel系列能在今天殘酷的手機市場脫穎而出,大概是手機部門的當務之急。無非就是價格,渠道,差異性。google進來太晚,我想能留給他的選擇大概也就只有差異性了,但android又要開源,Pixel做個新功能,如果都是基于公開市場的芯片,說不定沒發布就被別人山寨了。google有google的優勢,android節奏是他把握的,在android標準版上加什么新功能過google說了算,其他廠商可以改,但時間和投入自負。

Pixel Visul core目前還沒看到開源的希望,這也就是說,以后Pixel系列上的新功能估計是無法直接拿來在三星小米上用了,當然有實力廠商會想辦法去實現,注意這個Pixel Visual core是可編程的A53+8×IPU+DDR,這上面算法的可玩性就很高了,而算法是google的強項。放到全球,google也是最牛逼的軟件公司,這對硬件公司來說也是一道巨大的坎,即使你參考了google的算法,沒有他的硬件,性能也不如他,這樣Pixel系列手機的差異性就出來了。

作為工程師,你怎么看待谷歌第一塊移動芯片Pixel Visual Core呢?

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