12月13日凌晨消息，AlphaGo曾經的“代言人/人肉臂”、谷歌DeepMind科學家黃士杰（Aja Huang）博士今天凌晨在Facebook上發帖宣布，他本人將正式從AlphaGo團隊離開，轉到DeepMind其他項目的研究中去。

這一舉動進一步推進了AlphaGo項目終結的速度，同時也可以看作谷歌吹響號角，AI進入真正的產業落地階段。未來，谷歌DeepMind團隊將更加注重在醫療、能源等領域的應用，AlphaGo的相關算法也會被用在AI的真實落地應用中。

AlphaGo可能死了，但AI才剛剛開始。

AlphaGo之死？

▲今年5月，AlphaGo在烏鎮戰勝世界圍棋第一人柯潔，代AlphaGo落子的“人肉臂”就是黃士杰博士
順便一提的是，除了上述三件事之外，谷歌DeepMind團隊還特別“不務正業”地拍了一部名為《AlphaGo》的紀錄片，這部紀錄片參加英國電影節、俄羅斯電影節等活動，用戶現在可以在亞馬遜、谷歌Play、以及YouTube電影上看到。

AlphaGo項目終止的原因

對于AlphaGo項目而言，在戰勝柯潔之后宣布不再參加比賽，可以說得上是功成身退。畢竟戰勝了世界圍棋第一人后，DeepMind的“在圍棋上戰勝人類”的任務已經完成了，谷歌借此進行的PR宣傳任務也已經達到。

更何況，彼時戰勝柯潔的是AlphaGo的Master版本，在此后DeepMind還通過發表論文推出了比AlphaGo Master更為強大的AI——AlphaGo Zero，在誕生36小時后，就以100:0戰績碾壓它的“二哥”AlphaGo Lee；在誕生的第21天后，就打敗了它的“三哥”AlphaGo Master。

DeepMind的下一步？醫療、能源、星際爭霸

雖然AlphaGo項目即將退役，但是DeepMind依舊有著其他像圍棋一樣“不務正業”的項目。早在2016年3月AlphaGo挑戰圍棋成功之后，就傳出DeepMind團隊的下一步計劃——在知名游戲《星際爭霸2》上打敗人類。同年11月份，DeepMind則正式宣布了與《星際爭霸2》的開發團隊暴雪娛樂展開合作。

不過到目前為止，人工智能對《星際爭霸》的探索還處在非常早期的階段，不僅需要訓練各種“常識”，而且在面臨突發情況時的應變能力也有所不足。

其實，DeepMind研究人員在開發AlphaGo這類人工智能軟件時，其出發點并不是單單為了“好玩”。DeepMind的終極目標是開發能夠像人類一樣獨立思考的軟件，一種更高級別的強人工智能。

為了能夠開發這種類型的人工智能軟件，DeepMind在海量數據集合的幫助下訓練自己的人工智能去完成某些工作任務——而通過游戲進行模擬訓練，正是訓練AI的最好方式之一。如果AI能在這些領域發現新的知識和策略，其突破將會十分可觀。

在今年5月宣布AlphaGo即將退役時，DeepMind也初步披露了AlphaGo團隊的下一步計劃——研發出應用領域更廣泛的算法，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發明革命性的新材料等。

▲DeepMind聯合創始人Mustafa Suleyman

玩票搞黑科技，谷歌日常愛好之一

話說回來，這已經不是谷歌最近第一次宣布關停此類項目了。

去年3月，谷歌母公司Alphabet宣布要將旗下的“網紅機器人公司”波士頓動力賣掉。這家公司的人形機器人Atlas、機械大狗Spot等機器人產品曾經以其超前的行走與自主平衡能力折服了大批粉絲，迅速晉升為機器人界中的“網紅”，朋友圈、電視、網絡幾近被它刷爆。一直到今年6月9日這筆交易才正式確定，日本軟銀集團成為波士頓動力的新東家。
在今年7月26日，斯坦福AI大牛李飛飛教授（兼任谷歌云計算機器學習負責人）宣布，2017年的ImageNet計算機視覺挑戰賽將會是最后一屆，此后ImageNet挑戰賽將轉由Kaggle主辦。這個為期8年的計算機視覺挑戰賽在本輪人工智能興起的浪潮中扮演著至關重要的角色，甚至可以說如果沒有它，今天的人工智能技術無法得到如此快速的發展。

更早之前的今年1月，有報道稱谷歌正在計劃把衛星圖像子公司Terra Bella出售給競爭對手星球實驗室（Planet Labs）Terra Bella已經發射了七顆相對較小的衛星，每顆重量大概有220磅，用途是拍攝地球的航拍圖像。這筆交易在2月3日正式敲定，據消息人士稱，Planet Labs的收購價低于谷歌當時收購Terra Bella時的5億美元。

結語：AI進入真正的產業落地階段

AlphaGo可能死了，但AI才剛剛開始，谷歌今天正式吹響了這一號角。

隨著從AI First（AI優先）的理念的進一步滲透，我們如今已經能在谷歌的各式各樣產品中陸續看見AI從一個概念變成真實的落地應用。比如谷歌在今年秋季新品發布會上一口氣推出的Google Home智能音箱、Clips智能AI相機、黑科技翻譯耳機等等，無一不是AI落地的重要體現。

相對而言，一些玩票性質、宣傳性質、又或是娛樂性質更重的AI項目，在完成其任務后，也能完美功成身退，只留下相關的前沿研究性的工作還在繼續。