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智能機器人行業(yè)的進化:開發(fā)門檻大降,大模型部署高性能低功耗兼得

Monika觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:莫婷婷 ? 2024-10-08 01:17 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/莫婷婷)2024年被認為是中國具身智能元年,國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,多家企業(yè)相繼推出首款或者新款機器人。與此同時,為了推進具身智能的進展,各家廠商絞盡腦汁將大模型植入機器人中。

盡管當前都在談?wù)摼呱碇悄埽邪l(fā)具身機器人是不容易的。如何從開發(fā)的角度解決這一根本性痛點,大模型的出現(xiàn)給機器人行業(yè)帶來哪些機遇與挑戰(zhàn),產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)又是如何共同發(fā)力推動國產(chǎn)智能機器人生態(tài)的呢?


機器人開發(fā)遇到什么難題,大模型+機器人的難點是什么?

地瓜機器人CEO王叢提到,當前機器人行業(yè)有著四個特點,一是行業(yè)格局上,應(yīng)用需求發(fā)散,玩家日益增多;二是從技術(shù)成熟度來看,機器人硬件不成熟,算法技術(shù)路線不確定;三是從數(shù)據(jù)獲取難易來看,采集成本高,corner case難仿真,數(shù)據(jù)標準沒有共識;四是在工具成熟度上,各類開源工具拼湊,各家重復造輪子。

上述特點都指向了同一個問題:機器人的開發(fā)并不容易。特別是隨著國內(nèi)機器人市場不斷擴大,開發(fā)者越來越多,包括高校、中小創(chuàng)客等。地瓜機器人CEO王叢分享了一組數(shù)據(jù),在使用地瓜機器人的開發(fā)者套件的開發(fā)者中有5萬多位個人開發(fā)者,還有200多中小創(chuàng)客,他們的產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)量產(chǎn)或者正在量產(chǎn)中。

機器人開發(fā)是一項極度復雜的系統(tǒng)工程,特別是對普通開發(fā)者而言,想要進入機器人行業(yè)并參與其中,要面對一定的技術(shù)門檻。那么,在開發(fā)機器人的過程中,開發(fā)者會遇到哪些問題呢?

在與開發(fā)者接觸后,地瓜機器人發(fā)現(xiàn),大部分開發(fā)者在最前端遇到最多的問題是關(guān)于軟件層面的。“因為開發(fā)者優(yōu)先會想怎樣通過軟件的思路來解決問題。在解決算法問題后,基于算法選擇合適的硬件載體,這時就要考慮開發(fā)板的性能、適用性等問題。然后就是傳感器能不能用,該用哪個精度的傳感器等”。地瓜機器人開發(fā)者生態(tài)負責人胡春旭向電子發(fā)燒友網(wǎng)表示。

當然開發(fā)者的問題也會隨著技術(shù)發(fā)展不斷迭代,胡春旭指出,機器人領(lǐng)域的開發(fā)思路發(fā)生了很大的變化。

現(xiàn)在遇到的問題主要是在智能化,比如大模型怎么調(diào),如何利用AI算法采集數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采集后怎樣高效地訓練完并部署到端側(cè)。“現(xiàn)在的機器人不僅僅是推導動力學、運動學的公式,大家都在思考是不是能夠用強化學習的方式來解決這些推導的過程。其實是能的,所以這個過程就完全顛覆了,大家不是在推導理論,而是說怎么樣搭建一個仿真環(huán)境,把人、狗放進去,然后做大規(guī)模訓練,把強化學習的模型都訓練到最好。”他提到。

大模型的爆發(fā)讓機器人領(lǐng)域的從業(yè)者迎來了新的機遇,特別是深度學習、強化學習等技術(shù)的突破,讓機器人領(lǐng)域迎來前所未有的變革,也點燃了從業(yè)者的熱情。例如宇樹科技創(chuàng)始人王興興就曾表示希望讓AI大模型賦能機器人,實現(xiàn)更復雜的操作。

但在現(xiàn)階段,也并非所有的機器人產(chǎn)品都會選擇支持大模型,這背后涉及功耗、性能,以及開發(fā)者的專業(yè)知識能力等等。


地瓜機器人拿出一張500元的“入場券”

如何讓機器人開發(fā)更簡單,大模型更易上手,降低普通開發(fā)者的開發(fā)門檻呢?王叢認為機器人行業(yè)更需要軟硬件底座實現(xiàn)行業(yè)加速。

在計算平臺的選擇上,業(yè)內(nèi)常用的是英偉達Jetson系列,在GTC 2024上,英偉達發(fā)布了新一代專為人形機器人打造的Jetson Thor芯片平臺。毫無疑問,英偉達、英特爾等國際廠商在機器人主控芯片領(lǐng)域占據(jù)較大的市場份額。國產(chǎn)機器人主控芯片行業(yè)還處于起步階段,目前僅有地平線等核心廠商在國產(chǎn)化浪潮中脫穎而出。

今年年初,地平線拆分機器人事業(yè)部,成立了地瓜機器人,聚焦消費級機器人的底層計算平臺。就在9月的“2024地瓜機器人開發(fā)者日”上,地瓜機器人發(fā)布了智能計算芯片旭日5,同時發(fā)布了RDK機器人開發(fā)者套件——RDK X5,帶來了多個更新升級,包括首創(chuàng)用一根Type-C線鏡像燒寫、網(wǎng)絡(luò)通信、應(yīng)用開發(fā)等,實現(xiàn)全棧開發(fā)流程。地瓜機器人強調(diào),RDK X5就是要打造極致易用的機器人開發(fā)者套件。

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在接受電子發(fā)燒友網(wǎng)采訪時,胡春旭表示“我們從硬件、算法、工具本身出發(fā),去年我們推出了NodeHub,集成了100+算法,開發(fā)者可以一鍵快速在RDK X3上面跑起來、運行起來。今年我們又推出了大模型助手RDK-Copilot,開發(fā)者甚至不用去寫代碼,不用去敲命令。”除了RDK-Copilot,開發(fā)者套件配套RDK OS + NodeHub + RDK Studio + Cloud的全鏈路機器人開發(fā)平臺。

在大模型的支持方面,RDK X5支持端側(cè)部署各種類型的模型,包括Transformer&CNN模型等70種以上模型,雙目深度算法等最新算法,還支持豐富的CV硬件加速算子。在這背后是旭日5在做支持,旭日5 的BPU 算力達到了10 TOPS,僅3W功耗就能完成全棧計算任務(wù)。這也讓RDK X5具備了高性能低功耗的優(yōu)勢,解決了開發(fā)者在部署大模型時對功耗的憂慮。

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RDK X5不僅有SoC,還豐富了接口,包括Wi-Fi 6、藍牙5.3,還升級了CANFD接口,支持連接底盤、電機;新增了音頻接口,可以做語音的輸入跟輸出,支持機器人的多模態(tài)和人機交互。

事實上,RDK X5作為地瓜機器人新一代開發(fā)者套件,除了解決開發(fā)復雜的問題,還解決了成本問題。RDK X5 4G版本的售價僅為549元。電子發(fā)燒友網(wǎng)了解到,使用英偉達的計算平臺至少需要2000元,使用樹莓派,搭載一個外圍的算力棒,也要至少1000元。地瓜機器人這一張500元的“入場券”讓發(fā)布會現(xiàn)場的不少開發(fā)者驚嘆。


智能機器人產(chǎn)業(yè)走向生態(tài)共建

機器人行業(yè)廣泛且多樣化,隨著機器人市場的不斷擴大,芯片行業(yè)也迎來了更多機會。在應(yīng)用端,機器人隨著應(yīng)用場景的深入進行迭代。這些技術(shù)的迭代對AI模組、傳感器、電機、通信模組等核心半導體器件提出了新的要求。

例如掃地機器人的性能升級主要是圍繞導航技術(shù)、感知能力、底抬升高度、AI功能的引入等。割草機器人主要是在AI感知、建圖導航、傳感器融合、通信等方面迭代。又因為機器人會動,離路由器忽近忽遠,機器人還有大量的數(shù)據(jù)需要穩(wěn)定的無線模塊傳輸,對通訊的要求非常高。

在電機方面,不管是人形還是輪足式機器人,對關(guān)節(jié)電機的要求都非常高,包括爆發(fā)力、扭矩、壽命時間的要求都非常高。電子發(fā)燒友網(wǎng)看到,英飛凌采用氮化鎵GaN材料,推出了100V GaN電機控制解決方案,提高了電機的性能以及使用壽命。

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在傳感器方面,博世是業(yè)內(nèi)的主流玩家,目前已經(jīng)推出了多個掃地機器人解決方案。地瓜機器人與博世合作發(fā)布了RDK IMU配件,采用了博世的傳感器,用于支持機器人運動狀態(tài)檢測功能。

在AI模組方面,廣和通針對割草機器人推出了多個解決方案,可以實現(xiàn)從環(huán)境感知、地圖構(gòu)建、定位導航等能力。據(jù)了解,廣和通也已和地瓜機器人達成合作。奧比中光也已基于RDK X5推出了機器人產(chǎn)品。

可以看到,智能機器人產(chǎn)業(yè)擁有一個龐大且不斷發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng),涵蓋了從核心技術(shù)到應(yīng)用落地的各個環(huán)節(jié)。在這個生態(tài)系統(tǒng)中,機器人行業(yè)與芯片行業(yè)之間存在緊密的產(chǎn)業(yè)協(xié)同關(guān)系,產(chǎn)業(yè)鏈上下游共同開發(fā)適用于機器人應(yīng)用的產(chǎn)品,這種合作加速了新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。
王叢認為,生態(tài)有一個本位思考的原則,那就是不是什么東西都自己做,而是要一群人,這不僅指的是地瓜機器人的一群人,而是整個生態(tài)的一群人,大家一起把這個生態(tài)搭建起來。

當前,業(yè)內(nèi)都在期待著智能機器人行業(yè)的爆發(fā)。在產(chǎn)業(yè)鏈玩家的共同推動下,這個爆發(fā)點何時到來,又會以怎么樣的形式出現(xiàn),有哪些爆品會被開發(fā)者創(chuàng)造出來,值得期待。

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