互聯(lián)網(wǎng)先驅(qū)麥特卡夫曾提出過一個定律:互聯(lián)系統(tǒng)什么也不干,只要聯(lián)接的東西多了,系統(tǒng)的威力就很大。
萬物智聯(lián)時(shí)代,互聯(lián)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn),連接的不只是電纜和人際關(guān)系,還有數(shù)據(jù)、算力和各種AIGC等應(yīng)用。數(shù)據(jù)的激增、算力的澎湃、應(yīng)用變得愈發(fā)多樣、新業(yè)務(wù)不斷涌現(xiàn),系統(tǒng)承受的壓力和沖擊也越來越大。
驅(qū)使著ICT廠商進(jìn)行更為前瞻的布局——如何用更具韌性的系統(tǒng)承載力,來應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),保障最終用戶與AI應(yīng)用服務(wù)之間 “永不掉線”,成為當(dāng)下一道待解的時(shí)代考題。
在華為全聯(lián)接大會2024“提升ISP與互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)韌性,共贏數(shù)智未來”的主題峰會上,華為副總裁、ISP與互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)部總裁岳坤進(jìn)行了解題。
他認(rèn)為求解智能韌性:一是需要提升最終用戶體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)最終用戶在智能時(shí)代的又快又穩(wěn);二是提高系統(tǒng)韌性,保障智能化服務(wù)可靠性,讓智能服務(wù)體驗(yàn)超越服務(wù)定價(jià);三要擁抱 AI,共建傳媒智能化,打造內(nèi)容生產(chǎn)新動力。
為什么智能韌性要從這三個方程來進(jìn)行求解?華為能否把答案交到行業(yè)客戶的手中?我們從這場智能大考的挑戰(zhàn)說起。
經(jīng)過了1991年的商業(yè)化爆發(fā),及2011年以來的移動與云計(jì)算時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)正站在第三個“二十年”的起點(diǎn)。智能時(shí)代的一次大考,主要來自三個方面:
1.產(chǎn)品AI化。互聯(lián)網(wǎng)在智能時(shí)代的確發(fā)揮著先鋒作用。有互聯(lián)網(wǎng)公司提出“所有業(yè)務(wù)產(chǎn)品都值得用AI重做一遍”,而AI訓(xùn)練和推理,需要整個IT和CT的系統(tǒng)能力提升進(jìn)行保障。
2.AI產(chǎn)品化。AI發(fā)展走深向?qū)崳黝怉I原生應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。AI服務(wù)已然成為時(shí)代發(fā)展的關(guān)鍵力量,絕不可能被輕易“拔網(wǎng)線”。因此AI服務(wù)需要的系統(tǒng)可靠性,將會超越電信級的5個9。而目前,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大部分服務(wù)水平,是按照“4個9”甚至“3個9”來建設(shè)的。
3.AI商業(yè)化。AIGC作為重要的生產(chǎn)工具,一旦出現(xiàn)故障導(dǎo)致中斷,勢必會造成流量和收入上的損失。AI要獲得商業(yè)成功,對系統(tǒng)和服務(wù)的穩(wěn)定可靠性要求更高。
面對上述變化與挑戰(zhàn),華為給出了三道“方程”,從體驗(yàn)、系統(tǒng)、內(nèi)容來求解智能韌性。
各種AI應(yīng)用與服務(wù),最終都要轉(zhuǎn)化為用戶價(jià)值。因此,用戶體驗(yàn)是系統(tǒng)能力的首要標(biāo)準(zhǔn)。
保障用戶體驗(yàn),需要網(wǎng)絡(luò)先行,為何如此?我們從當(dāng)下最火熱的AI應(yīng)用說起。
如今走進(jìn)一個現(xiàn)代化的城市家庭,各個代際的家庭成員,都能感受到AI技術(shù)帶來變化。智能電視的推薦算法,可以為長輩自動推送感興趣的節(jié)目內(nèi)容,讓不善于操作電子設(shè)備的老年群體,通過更自然的交互方式與虛擬世界進(jìn)行互動;中青年用戶工作中用到的視頻會議、AI辦公應(yīng)用,各種生成式AI應(yīng)用,還有孩子們睡前聆聽到的“AI老師”講述的故事……這些AI服務(wù)網(wǎng)絡(luò)消耗極大,同時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行,需要一張大帶寬、低時(shí)延、高傳輸?shù)募彝ゾW(wǎng)絡(luò)進(jìn)行支撐。
可以看到,網(wǎng)絡(luò)性能對AI應(yīng)用、服務(wù)的用戶體驗(yàn)有著直接且關(guān)鍵的影響。因此,華為認(rèn)為,又快又穩(wěn)的網(wǎng)絡(luò),可以讓智能業(yè)務(wù)拉開體驗(yàn)差距。由于大多數(shù)AI應(yīng)用的使用場景都在室內(nèi),所以把Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)部署好至關(guān)重要。
速度方面,華為能夠幫助ISP客戶將整個網(wǎng)絡(luò)從GPON升級到10GPON及以上,大幅提高云端智能業(yè)務(wù)的傳輸速率。
穩(wěn)定性上,華為的千兆家寬解決方案,實(shí)現(xiàn)了FTTR光纖到房間,搭載新一代AP—星光F50,Wi-Fi漫游提升10倍,讓用戶在每個角落都能享用穩(wěn)定的千兆Wi-Fi 7。無論是辦公場景的移動高清會議,還是家庭場景的云游戲、云電競、VR/AR等新業(yè)務(wù),都能穩(wěn)定在線,為智能業(yè)務(wù)提供有力保障,也成為ISP、MSP的重要商業(yè)機(jī)會。
小A是一家國企科技公司的售前人員,經(jīng)常加班加點(diǎn)做標(biāo)書、寫方案。AI辦公產(chǎn)品,極大地提升了他的工作效率,付費(fèi)意愿很強(qiáng)。不過,對于付費(fèi)服務(wù),小A就能不像對免費(fèi)服務(wù)那樣有包容心了。招投標(biāo)時(shí),AI辦公產(chǎn)品絕不能在關(guān)鍵時(shí)期給他掉鏈子。此外,AI辦公涉及核心業(yè)務(wù),服務(wù)必須長期可用,不能海外供應(yīng)鏈一出現(xiàn)波動,服務(wù)就中斷了。
政務(wù)、能源、工業(yè)、醫(yī)療、教育等很多國計(jì)民生行業(yè),在引入數(shù)智化服務(wù)時(shí),都要求一個韌性系統(tǒng)來進(jìn)行承載。
韌性系統(tǒng)有個涵義:一是面向當(dāng)下業(yè)務(wù)的可持續(xù)性,打造高韌性的基礎(chǔ)設(shè)施;二是面向未來發(fā)展的可持續(xù)性,要有安全可信的原生AI生態(tài)。
提升系統(tǒng)智能韌性,華為也從上述方面分別進(jìn)行求解:
基礎(chǔ)設(shè)施方面,華為構(gòu)建了從3個9到6個9的目標(biāo)架構(gòu),來打造更高韌性的基礎(chǔ)設(shè)施,可以實(shí)現(xiàn)300+典型故障的自動處理,支撐大模型訓(xùn)練的斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn),提高訓(xùn)練效率,減少時(shí)間周期和成本。AI不僅要建好基礎(chǔ)設(shè)施,也要用好,華為星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案,支撐互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)構(gòu)建高效、安全、智能的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò),提供高可用、可持續(xù)的服務(wù),提升資源利用率。此外,數(shù)據(jù)是AI的養(yǎng)料,為了讓數(shù)據(jù)存得下、存得放心、用得好,華為基于OceanDisk 1600打造了互聯(lián)網(wǎng)2地5副本架構(gòu)方案,帶來了從硬盤級可靠到架構(gòu)級可靠再到系統(tǒng)級高可靠,可以保障5個9的韌性。針對金融、證券等跨區(qū)域的聯(lián)網(wǎng)AI業(yè)務(wù),華為ASON解決方案,提供確定性的網(wǎng)絡(luò)SLA 6個9的韌性保障,助力AI服務(wù)進(jìn)入關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)。
原生安全方面,華為致力于構(gòu)筑長期的原生生態(tài),打造自主創(chuàng)新的人工智能生態(tài)體系,2024年發(fā)布了鯤鵬、昇騰原生計(jì)劃。以昇騰原生為例,從AI框架、工具鏈、算子等全棧自研能力,支撐AI應(yīng)用開發(fā),成為各行各業(yè)在智能化時(shí)代長期可持續(xù)發(fā)展的基石。
更高韌性的基礎(chǔ)設(shè)施和原生安全的AI生態(tài),共同支撐系統(tǒng)可靠運(yùn)行,也讓各項(xiàng)智能服務(wù)得以行穩(wěn)致遠(yuǎn),收獲商業(yè)成功。
近年來,AIGC內(nèi)容、數(shù)字人類應(yīng)用在多個省市的融媒體中心紛紛上線,比如傳播中國傳統(tǒng)文化的數(shù)字人“央小央”、中國首部文生視頻AI動畫《千秋詩頌》等,一經(jīng)推出便引發(fā)了觀眾的強(qiáng)烈好評。這也說明,新技術(shù)工具可以激發(fā)內(nèi)容活力,傳媒行業(yè)智能化升級需求十分強(qiáng)烈。
隨著大模型和AIGC技術(shù)在傳媒行業(yè)落地,內(nèi)容生產(chǎn)力有望進(jìn)一步釋放,從而帶動相關(guān)服務(wù)的增長。
為加速這一進(jìn)程,讓媒體、OTT等行業(yè)抓住智能紅利窗口,華為基于昇騰算力底座和盤古大模型,推出了媒體大模型,通過MetaStudio數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線平臺,助力傳媒行業(yè)數(shù)智化。
具體來看,借助媒體大模型的生成和理解能力,可以實(shí)現(xiàn)以文生圖、以圖生圖、視頻生視頻、圖文3D創(chuàng)作與分析等AI應(yīng)用場景的落地,為內(nèi)容生產(chǎn)提質(zhì)增效。
此外,利用數(shù)字人技術(shù),將高擬真數(shù)字人用于節(jié)目播報(bào)及直播,改變傳統(tǒng)內(nèi)容的單向傳播方式,支持觀眾的實(shí)時(shí)智能互動,助力傳媒行業(yè)探索全新的內(nèi)容形式。
內(nèi)容端的智能化探索,帶來了流量的增長,也將進(jìn)一步驅(qū)動ISP、MSP、MTDC的業(yè)務(wù)增長。
模型爆火以后,智能韌性也成為千行百業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)問題,那么,華為的解題思路有何不同呢?
AI產(chǎn)業(yè)鏈長,技術(shù)體系紛繁、標(biāo)準(zhǔn)林立,這導(dǎo)致“智能韌性”也有多個質(zhì)量要求,比如基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性、可用性、安全防御能力、柔性服務(wù)能力等,這就導(dǎo)致,一個企業(yè)或單獨(dú)行業(yè)很難全面兼顧。
華為發(fā)現(xiàn),ISP(互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商)和互聯(lián)網(wǎng)、傳媒雖然分屬不同行業(yè),但實(shí)際上在數(shù)字化、智能化升級中,彼此相輔相成、融為一體。網(wǎng)絡(luò)升級能夠保障媒體、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的AI應(yīng)用體驗(yàn),而媒體、互聯(lián)網(wǎng)的AI創(chuàng)新,又會帶來流量的增長,驅(qū)動ISP服務(wù)商的業(yè)務(wù)增長和商業(yè)成功。
在這方面,華為服務(wù)全球大量ISP、MSP、MTDC、媒資和OTT客戶,產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富,能從更宏觀的視角去審題解題。一言以蔽之,提升智能韌性,需要多行業(yè)的共進(jìn)共贏,需要去構(gòu)建一個更繁茂的雨林生態(tài),而華為似乎有能力成為承載整個生態(tài)系統(tǒng)的“沃土”。
不但如此,想解開“智能韌性”這道難題,解題過程也需要耐心和細(xì)心。
ISP、互聯(lián)網(wǎng)以及傳媒三個領(lǐng)域,對智能韌性的質(zhì)量要求各有側(cè)重,需要針對性求解。為此,華為從體驗(yàn)、系統(tǒng)到內(nèi)容入手,帶來差異化的智能韌性的產(chǎn)品與解決方案。
用三道方程求解智能韌性,源于華為獨(dú)特的審題思路和解題手法,是很難被復(fù)制的。當(dāng)一個個行業(yè)攜手華為,解開一道道關(guān)于AI的韌性謎題,智能世界也將真正在我們面前展開。
審核編輯 黃宇
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