Cloudera的最新創(chuàng)新加速了企業(yè)人工智能用例，并顯著縮短了部署時間

全新AMP將于9月12日在迪拜舉辦的EVOLVE24期間展出

加利福尼亞州圣克拉拉2024年9月13日 /美通社/ --Cloudera是唯一真正意義上的數據、分析和人工智能混合平臺，該平臺今天宣布推出多款全新機器學習項目加速器 (AMP) ，旨在縮短企業(yè)人工智能用例的價值實現(xiàn)時間。 新增功能主要是在Cloudera中為企業(yè)提供前沿的人工智能技術和示例，幫助企業(yè)進行人工智能整合并推動取得更有影響力的成果。

AMP是基于機器學習 (ML) 的端到端項目，可直接從Cloudera平臺進行一鍵部署。 無論企業(yè)在哪里運行示例或部署數據，每個AMP都涵蓋了行業(yè)領先的實踐，可通過工作流解決復雜的ML挑戰(zhàn)，促進無縫過渡。

Cloudera通過其AMP系列產品，致力于使人工智能更易于使用，從而加快企業(yè)采用人工智能的速度，并最大限度地提高自身數據和人工智能生成內容的價值。 最新的AMP和更新包括：

Fine-Tuning Studio：為用戶提供全方位的應用程序和“生態(tài)系統(tǒng)” ，用于管理、微調和評估LLM。

使用知識圖譜的RAG：演示如何使用知識圖譜為 RAG（檢索增強生成）應用提供支持，以捕獲僅靠向量存儲無法輕松訪問的關系和上下文。

PromptBrew：通過簡單的用戶界面，提供人工智能輔助功能，創(chuàng)建高效可靠的提示。

使用文檔進行聊天：在之前的LLM聊天機器人增強企業(yè)數據AMP（LLM Chatbot Augmented with Enterprise Data AMP）的基礎上，該加速器利用從用戶上傳的文檔創(chuàng)建的內部知識庫中獲取的上下文，增強了LLM的響應能力。

除了加速人工智能項目外，Cloudera AMP還完全開源，包括適用于任何環(huán)境的部署說明，進一步證明了Cloudera對開源社區(qū)的承諾。

The Futurum Group首席技術顧問Steven Dickens表示：“雖然幾乎所有企業(yè)都在嘗試生成式人工智能（Generative AI），但這項技術尚處于初期階段，企業(yè)的最佳實踐寥寥無幾。” “因此，數據科學家和人工智能工程師在啟動新的人工智能項目時，通常會在現(xiàn)有示例的基礎上進行實踐。 但是，這種方法存在許多缺點，包括增加了安全和法律風險。 AMP通過提供完全構建的端到端解決方案消除了這種模糊性，這些解決方案為數據科學家提供了隨時可用的MVP，可用于各種人工智能用例，這些用例已被證明是有效的，能夠快速推動價值。”

Cloudera首席產品官Dipto Chakravarty表示：“在當今環(huán)境下，企業(yè)在啟動人工智能項目時受到時間和資源的限制。” “我們的AMP是催化劑，可通過預建解決方案和工作示例快速將人工智能項目從概念變?yōu)楝F(xiàn)實，確保用例的可靠性和成本效益，同時縮短開發(fā)時間。 這使企業(yè)能夠迅速體驗到人工智能計劃帶來的生產力提升和效率提高。”

Cloudera將于9月12日在迪拜未來博物館（Museum of the Future）舉行的Cloudera EVOLVE24活動（業(yè)界首屈一指的數據和人工智能會議之一）期間展示這些更新。 與會者可以在現(xiàn)場與專家討論在生成式人工智能時代提高生產力的策略，同時從富有遠見的演講者以及數據和人工智能專家那里獲得寶貴的見解。

審核編輯 黃宇