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淺談電動汽車公共充電樁布局方案評價方法

jf_45886594 ? 來源:jf_45886594 ? 作者:jf_45886594 ? 2024-09-14 15:49 ? 次閱讀

摘要:在社會現(xiàn)代化步伐不斷加快的今天,環(huán)境保護(hù)與資源可持續(xù)利用的重要性日益凸顯。電動汽車,憑借其顯著的節(jié)能、與環(huán)保特性,正逐步成為城市交通體系中的重要組成部分。然而,當(dāng)前充電樁等關(guān)鍵配套設(shè)施的設(shè)置尚缺乏科學(xué)合理的規(guī)劃依據(jù),這在一定程度上制約了電動汽車行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),本文深入研究了電動汽車的充電需求與充電樁的設(shè)置原則,提出了一種創(chuàng)新的電動汽車充電需求預(yù)測與充電樁數(shù)量分析方法。進(jìn)一步地,我們構(gòu)建了一套公共充電樁布局方案評價指標(biāo)體系,該體系不僅涵蓋了社會條件、基本條件等核心指標(biāo),還細(xì)致考慮了氣象、地理等二級影響因素。基于這一評價體系,我們采用了模糊綜合評價法,建立了公共充電樁布局方案的科學(xué)評估模型,并通過實(shí)際案例分析驗(yàn)證了其有效性。

研究結(jié)果顯示,本文所提出的方法能夠?yàn)楣渤潆娬驹O(shè)施規(guī)模的確定與布局優(yōu)化提供堅實(shí)的量化支撐。更重要的是,它有助于我們深入洞察影響充電樁布局的關(guān)鍵因素,從而為優(yōu)化公共充電站設(shè)施布局提供有價值的參考,對于推動電動汽車行業(yè)的健康發(fā)展具有重要意義。

關(guān)鍵詞:電動汽車;充電樁;布局方案;評價指標(biāo)體系;模糊綜合評價

1引言

汽車為社會帶來了巨大變革,但也造成了不可小覷的資源浪費(fèi)和環(huán)境污染。與此同時,電動汽車在低碳、節(jié)能、功效等方面具備顯著優(yōu)勢,能源利用率顯著高于燃油汽車。除此之外,電動汽車相對燃油汽車噪聲低,有效緩解了城市的噪音污染。然而,新能源汽車的發(fā)展和應(yīng)用一定程度上取決于充電樁的發(fā)展水平。縱觀全國,充電基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)才剛剛起步,充電站的選址和內(nèi)部充電樁的數(shù)量設(shè)置還未形成一套完整的科學(xué)理論體系。充電站等相關(guān)配套設(shè)施存在數(shù)量不足及布局缺乏合理性等問題,地限制了電動汽車及社會的可持續(xù)發(fā)展。

當(dāng)前,圍繞充電配套設(shè)施的研究多數(shù)基于充電需求展開。LEE[1]分析發(fā)現(xiàn)電動汽車的行駛距離、行駛時長和開始行駛時間三者之間存在一定的聯(lián)系,通過預(yù)測得到了電動汽車日間充電需求的分布情況。分析了充電設(shè)施建設(shè)的影響因素,并基于盈虧平衡理論,建立了充電站經(jīng)濟(jì)效益分析模型。收集了諸多駕駛員的充電數(shù)據(jù),依據(jù)GeneralPacketRadioService技術(shù),運(yùn)用蒙特卡洛模擬方法預(yù)測了不同時間段的充電負(fù)荷。蘇舒等[4]構(gòu)建了基于Agent-元胞自動機(jī)的演化模型來預(yù)測充電需求時空分布的動態(tài)性。許威等[5]充分考慮用戶出行習(xí)慣的多樣化和錯雜化,同時計算了多種場景下的電動汽車充電負(fù)荷。周國鵬等[6]分析了電動汽車的充電需求,同時預(yù)測了國內(nèi)部分地區(qū)的電動汽車充電需求。

國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于充電站所做研究更多的是基于充電需求的較大范圍的宏觀規(guī)劃,針對某一特定區(qū)域進(jìn)行充電站的布局規(guī)劃時仍缺乏一整套可參考的方法。本文旨在提出公共充電站充電設(shè)施需求分析及布局方案評價方法,為優(yōu)化充電站設(shè)施布局提供借鑒。

2充電站內(nèi)部充電設(shè)施需求分析方法

2.1電動汽車充電時間

電動汽車充電時間應(yīng)該從一下幾個方面考慮:(1)電動汽車的每日平均充電時間,(2)電動汽車的年均行駛里程,(3)電動汽車一年時間里的行駛天數(shù),(4)電動汽車電池的續(xù)航里程,(5)—電動汽車充滿電所需時間,

查閱資料得知,電動汽車年平均里程約24000km,平均每年行駛約276天,電池平均續(xù)航里程為391km,快充樁充滿所需平均時間約為2h,慢充樁充滿所需平均時間約為8h,可得電動汽車的每日平均充電時間的取值范圍為0.45-1.78h。

2.2電動汽車充電需求分析

在對充電需求量進(jìn)行計算時,需要充分考慮各類影響充電站選址的因素,在正確預(yù)測車輛周轉(zhuǎn)率的基礎(chǔ)上,建立定量因素與模型之間的關(guān)系,繼而可以得到一個相對可靠的充電站需求預(yù)測模型。具體需要考慮以下幾個方面:(1)電動汽車的充電需求量,(2)連接系數(shù),介于0到1之間,(2)研究范圍內(nèi)電動汽車的數(shù)量,(3)電動汽車的平均功率,(4)電動汽車的每日平均充電時間。

2.3充電樁設(shè)置數(shù)量分析

充電樁數(shù)量的設(shè)置應(yīng)基于以需求為導(dǎo)向,充分考慮實(shí)際設(shè)置區(qū)域大小、政策法規(guī)要求及停車場的車位周轉(zhuǎn)率等因素。參考國內(nèi)外各類充電樁設(shè)置類型,充電樁設(shè)置數(shù)量應(yīng)該從一下幾個方面考慮:(1)充電站內(nèi)部充電樁設(shè)置數(shù)量;(2)充電站充電需求總量;(3)型單個充電樁的充電功率,包括快充樁和慢充樁。

3電動汽車公共充電樁布局評價指標(biāo)

目前對于公共充電樁布局方案的評價指標(biāo)體系針對性較為突出,但覆蓋面較窄。充電樁布局方案評價指標(biāo)體系評價指標(biāo)體系由三類指標(biāo)組成,分別是、二級及三級指標(biāo)。指標(biāo)包括社會條件、基本條件、區(qū)域條件以及應(yīng)急救援條件。二級指標(biāo)包括氣象因素、地理因素、電力因素、人口密度、周邊敏感地區(qū)的距離、區(qū)域交通狀況、城市發(fā)展協(xié)調(diào)性、充電需求匹配性、綜合應(yīng)急救援能力以及避災(zāi)疏散能力。三級指標(biāo)包括風(fēng)向、雷電、氣溫、地質(zhì)情況、地勢情況、與周邊居民區(qū)及工廠或重大危險源及潛在火源的距離、與城市規(guī)劃相協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)合理性、消防急救公安應(yīng)急救援能力、緊急避難場所以及應(yīng)急疏散道路等指標(biāo)。

4安科瑞充電樁收費(fèi)運(yùn)營云平臺系統(tǒng)選型方案

4.1概述

AcrelCloud-9000安科瑞充電柱收費(fèi)運(yùn)營云平臺系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對接入系統(tǒng)的電動電動自行車充電站以及各個充電整法行不間斷地數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控,實(shí)時監(jiān)控充電樁運(yùn)行狀態(tài),進(jìn)行充電服務(wù)、支付管理,交易結(jié)算,資要管理、電能管理,明細(xì)查詢等。同時對充電機(jī)過溫保護(hù)、漏電、充電機(jī)輸入/輸出過壓,欠壓,絕緣低各類故障進(jìn)行預(yù)警;充電樁支持以太網(wǎng)4G或WIFI等方式接入互聯(lián)網(wǎng),用戶通過微信、支付寶,云閃付掃碼充電。

4.2應(yīng)用場所

適用于民用建筑、一般工業(yè)建筑、居住小區(qū)、實(shí)業(yè)單位、商業(yè)綜合體、學(xué)校、園區(qū)等充電樁模式的充電基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計。

4.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

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系統(tǒng)分為四層:

1)即數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)據(jù)層和客戶端層。

2)數(shù)據(jù)采集層:包括電瓶車智能充電樁通訊協(xié)議為標(biāo)準(zhǔn)modbus-rtu。電瓶車智能充電樁用于采集充電回路的電力參數(shù),并進(jìn)行電能計量和保護(hù)。

3)網(wǎng)絡(luò)傳輸層:通過4G網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳至搭建好的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。

4)數(shù)據(jù)層:包含應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器,應(yīng)用服務(wù)器部署數(shù)據(jù)采集服務(wù)、WEB網(wǎng)站,數(shù)據(jù)服務(wù)器部署實(shí)時數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。

5)應(yīng)客戶端層:系統(tǒng)管理員可在瀏覽器中訪問電瓶車充電樁收費(fèi)平臺。終端充電用戶通過刷卡掃碼的方式啟動充電。

小區(qū)充電平臺功能主要涵蓋充電設(shè)施智能化大屏、實(shí)時監(jiān)控、交易管理、故障管理、統(tǒng)計分析、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理等功能,同時為運(yùn)維人員提供運(yùn)維APP,充電用戶提供充電小程序。

4.4安科瑞充電樁云平臺系統(tǒng)功能

4.4.1智能化大屏

智能化大屏展示站點(diǎn)分布情況,對設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備使用率、充電次數(shù)、充電時長、充電金額、充電度數(shù)、充電樁故障等進(jìn)行統(tǒng)計顯示,同時可查看每個站點(diǎn)的站點(diǎn)信息、充電樁列表、充電記錄、收益、能耗、故障記錄等。統(tǒng)一管理小區(qū)充電樁,查看設(shè)備使用率,合理分配資源。

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4.4.2實(shí)時監(jiān)控

實(shí)時監(jiān)視充電設(shè)施運(yùn)行狀況,主要包括充電樁運(yùn)行狀態(tài)、回路狀態(tài)、充電過程中的充電電量、充電電壓電流,充電樁告警信息等。

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4.4.3交易管理

平臺管理人員可管理充電用戶賬戶,對其進(jìn)行賬戶進(jìn)行充值、退款、凍結(jié)、注銷等操作,可查看小區(qū)用戶每日的充電交易詳細(xì)信息。

4.4.4故障管理

設(shè)備自動上報故障信息,平臺管理人員可通過平臺查看故障信息并進(jìn)行派發(fā)處理,同時運(yùn)維人員可通過運(yùn)維APP收取故障推送,運(yùn)維人員在運(yùn)維工作完成后將結(jié)果上報。充電用戶也可通過充電小程序反饋現(xiàn)場問題。

4.4.5統(tǒng)計分析

通過系統(tǒng)平臺,從充電站點(diǎn)、充電設(shè)施、、充電時間、充電方式等不同角度,查詢充電交易統(tǒng)計信息、能耗統(tǒng)計信息等。

4.4.6基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理

在系統(tǒng)平臺建立運(yùn)營商戶,運(yùn)營商可建立和管理其運(yùn)營所需站點(diǎn)和充電設(shè)施,維護(hù)充電設(shè)施信息、價格策略、折扣、優(yōu)惠活動,同時可管理在線卡用戶充值、凍結(jié)和解綁。

4.4.7運(yùn)維APP

面向運(yùn)維人員使用,可以對站點(diǎn)和充電樁進(jìn)行管理、能夠進(jìn)行故障閉環(huán)處理、查詢流量卡使用情況、查詢充電充值情況,進(jìn)行遠(yuǎn)程參數(shù)設(shè)置,同時可接收故障推送

4.4.8充電小程序

面向充電用戶使用,可查看附近空閑設(shè)備,主要包含掃碼充電、賬戶充值,充電卡綁定、交易查詢、故障申訴等功能。

4.5硬件配置

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5結(jié)論

在社會現(xiàn)代化進(jìn)程不斷加速的背景下,電動汽車憑借其節(jié)能、環(huán)保低碳的獨(dú)特優(yōu)勢,正日益融入城市交通體系之中。然而,當(dāng)前充電樁等配套設(shè)施的短缺與布局不當(dāng)問題,已成為制約電動汽車行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的瓶頸。

針對此現(xiàn)狀,本文深入剖析了充電樁與電動汽車的充電特性,提出了在規(guī)劃電動汽車充電需求與充電樁設(shè)置數(shù)量時需重點(diǎn)考慮的關(guān)鍵因素。在此基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步構(gòu)建了充電設(shè)施需求分析及充電站布局方案的評價體系,旨在為公共充電站設(shè)施規(guī)模的合理確定與布局優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。

通過本文的研究,不僅能夠?yàn)闆Q策者提供定量化的參考,還有助于揭示影響充電樁布局的核心要素,進(jìn)而指導(dǎo)公共充電站設(shè)施布局的優(yōu)化調(diào)整,對推動電動汽車行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展具有重要的實(shí)踐意義和應(yīng)用價值。

參考文獻(xiàn):

[1]王宇萍 王連震 吳大偉 .電動汽車公共充電樁布局方案評價方法

[2]蘇舒, 林湘寧, 張宏志, 等.電動汽車充電需求時空分布動態(tài)演化模型

[3]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計與應(yīng)用手冊.2022.05版

審核編輯 黃宇

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