隨著人工智能算法和計算能力的發展，人工智能在云和服務器上的應用得以迅猛發展。相比于服務器平臺，嵌入式平臺上人工智能應用的運行環境更加苛刻，實時性要求更高，這就對算法設計有了更高的要求。我們期望不久之后，身邊的一切設備都具有貼心的智能，讓我們能夠像使用牙刷一樣，更方便地使用本地人工智能。

而嵌入式人工智能時代

也許可以讓這一天提前到來

日前，由三家頂尖的人工智能硬件和算法公司聯合成立的“OPEN AI LAB”開放人工智能實驗室主辦，浙江大學arm俱樂部承辦的浙江大學第一屆arm嵌入式人工智能算法大賽征集令現面向廣大浙大學子發布。

本次比賽指定使用最流行的arm嵌入式平臺，針對最常見的人工智能應用場景。鼓勵同學們創造性的設計自己的算法或者改進已有的算法，得到更好性能的應用。本次比賽最終成果將上傳到開源社區Github從而推動開源嵌入式人工智能算法的發展。

比賽包括三個比賽項：

人臉識別

2

人體跟蹤

3

手勢識別

*各個比賽項單獨評比，具體比賽規則詳見比賽評選條件。

人臉識別

在學校操場和教室兩個場景中識別出攝像頭中的三個人臉，人臉距離1~3米，性能目標為24 幀/秒，性能高者獲勝

人體跟蹤

跟蹤攝像頭中的指定單個人體目標，人體距離攝像頭3~10米，以步行速度移動，識別幀數性能高者獲勝。

手勢識別

通過攝像頭識別出參賽者自定義的5個手勢，識別幀數性能高者獲勝。

獎項設置

決賽總獎池9萬+，三個比賽方向各設兩個獎項（組委會保留根據三個方向報名隊伍數量調整獎項設置的權利），同時獲獎隊伍將贈送所使用的開發板。

大賽賽制和時間安排

啟動儀式：9月28日

18:30-20:30舉辦大賽啟動儀式，地點浙大玉泉校區周亦卿大樓一樓報告廳，現場公布比賽規則和解答比賽問題。

大賽報名：9月21日-10月8日

參賽選手組隊提交報名表

入圍賽：10月9日-10月21日

參賽選手選擇一個或多個比賽項目進行方案設計。根據選手提交的設計方案，大賽組委會在三個比賽方向擇優選擇15只隊伍進入決賽，并授予每隊3000元助學金與硬件平臺。

入圍賽結束后，若有優秀設計也可獲得硬件平臺并參與決賽，但不授予3000元助學金。

中期評審：11月23日

各參賽組提交中期報告，大賽組委會對參賽隊伍展開中期審核。

決賽與頒獎：12月15日

上午決賽現場測試算法結果，下午舉辦頒獎儀式與技術研討會。

比賽平臺

? 硬件平臺

比賽的硬件平臺Firefly3399將由Arm指定并提供，與Firefly3399一起，Arm將提供攝像頭和鍵盤鼠標。所有比賽結果提交基于Firefly3399和提供的攝像頭，Firefly3399包含4個Arm Cortex-A53，2個Cortex-A72 和 Mali T860 GPU。

詳細規格和手冊參考：http://www.t-firefly.com/zh/firenow/Firefly-rk3399/specifications/

? 軟件平臺：

比賽的軟件平臺將由OPEN AI Lab提供，包括Linux/Ubuntu, CaffeOnACL, MxnetOnACL。參賽者可以在提供的Link或Github上下載。

比賽的軟件平臺推薦使用CaffeOnACL(https://github.com/OAID/caffeOnACL)或MxnetOnACL, 但不限制。

參賽要求

1.參賽者可以任意選擇三個比賽項其一或者更多。所有浙江大學的在校學生均可報名參加，不區分本科和研究生。個人和團隊均可。團隊最多三人，獎可以授予團隊所有成員，但獎金按一份計算。

2.比賽不限定算法，可以是Deep Learning的算法，也可以是非Deep Learning算法。但鼓勵Deep Learning算法。

3.所有算法Inference要求在Firefly3399上運行。而Training所需的數據和平臺由參賽者自行解決。

報名方式

報名時間丨2017.9.21-2017.10.8

報名方式丨前往www.openailab.com“賽事活動”下載報名表，填寫后發送至郵箱zju_arm_club@163.com

大賽相關技術問題交流及比賽規則詳情，請關注arm中文社區（https://community.arm.com/cn）