過去10年間，視頻監控市場經歷了一輪高速的發展。根據HIS公司的預測，全球視頻監控設備市場營收從2010年的96億美元，增長到了2016年的205億美元，預計在2013-2018年間市場年復合增長率將達到25%左右。其中中國市場表現尤為搶眼，2016年在全球市場的占比達到了40%。

圖1，全球視頻監控設備市場經歷了高速增長

與此同時，作為視頻監控系統核心部件的攝像頭也在產品層面完成了三個至關重要的轉化。

第一，高清化。得益于CMOS圖像傳感器不斷提升的性價比，以及H.265這一碼率更低（約為H.264的一半）的視頻標準的發展，大大拉低了高清攝像頭及配套數據傳輸、存儲系統的成本，據估算2016年中國高清攝像頭的出貨量已經超過了標清產品。

第二，數字化。數字攝像頭能夠將圖像傳感器采集的數字信號，經過圖像處理和壓縮后，直接以數字格式進行傳輸，與傳統模擬攝像機輸出的模擬信號相比，數字信號長距離傳輸衰減小，不易受干擾，能無縫對接云端存儲和數據分析。HIS的市場調研數據顯示，2015年數字攝像機的出貨量已經超過模擬攝像機，達到了55%，攝像頭數字化的進程正在加速。

第三，網絡化。越來越多的攝像頭以各種各樣的方式聯網，并使用云端的服務，這使得攝像頭不再是一個個孤立的設備，而成為物聯網的一部分。據估算，2016年網絡視頻監控的滲透率達到了49%。

圖2，安富利的Nuvoton網絡攝像機平臺解決方案，集成度高，I/O接口豐富，代表了視頻監控發展的主流方向

如果我們將過去10年間視頻監控攝像頭的發展看做是一個“進化”過程，其背后自有發展規律可尋，其中既有外部的環境影響，也有攝像頭自身內因的推動。

從外部的市場動因來分析，人類日常獲取的信息中80%是視覺信息，而人類視覺極易疲勞，研究顯示人對單調畫面注視22分鐘后，遺漏率會達到95%，所以用機器替代人類去做視頻監控是必然之選。在中國，視頻監控攝像頭市場的增長，還得益于整個社會城市化進程的推動——2014年中國百萬以上人口城市達303個，而在1980年僅有51個，千萬級人口城市達到了13個。與此同時，中國城市攝像頭的密度大大低于發達國家，以北京為例，每千人視頻監控攝像頭擁有量只相當于英國的80%，美國的60%，因此市場發展潛力巨大。

再從攝像頭內在的技術基因來看，從上個世紀80年代，一系列技術的發展都為其“進化”奠定了基礎。如80年代的微處理器技術推動了模擬視頻監控發展，到了90年代數字壓縮編碼技術的出現又將數字視頻監控引入市場，2000年之后網絡技術、高清技術的發展，成就了網絡監控、數字監控的快速成長。這些技術基因，在適應外部市場環境過程中，被不斷強化，終究使得攝像頭完成了“進化”。

圖3，中國視頻監控攝像頭應用市場分布

了解了這樣的“進化”規律，不免讓人有一個沖動——我們是否可以站在今天這個時間點上，預測一下攝像頭的未來？我們仍從外部環境和內在基因兩個方面來分析。

從目前市場環境來看， 根據IHS預測，2017年全球監控市場的年增長率約為7%，增速下調明顯；同時有數據顯示，2016年中國視頻攝像機出貨量為5820萬臺，僅比上一年增長了2.3%，與前幾年動輒超過30%的增長相比，算是重重地一腳“剎車”。所以有分析指出，過去以基礎設施建設拉動的高速增長可能要劃上一個休止符了。與此同時，攝像頭產生著大量的數據，與之關聯的是可觀的數據傳輸和存儲支出，而這些數據大多還在“沉睡”，并沒有發揮出價值，其抵消相應的成本。

從微觀用戶角度看，用戶對于攝像頭的期望，不再停留在信息的獲取和記錄，而是需要它既能看得見、看得清，還要看得懂。換言之，攝像頭除了具有機器“眼”，還要有機器“腦”，能夠像人腦一樣做出基于數據的分析判斷。概括來講，就是要更加“智能化”。

面對這樣外在環境的變遷，現在是否有合適的技術“基因”去支撐攝像頭“智能化”進程呢？攝像頭核心功能是視覺感知，如果我們將“感知”二字分開來看——前面的“感”，可以看做是之前計算機視覺技術的延續和升級，目的是為了像人眼一樣去獲取信息；而后面的“知”，則是要像人腦一樣對信息進行學習、分析和判別，這就需要借助模式識別、機器學習等人工智能技術的力量了。

圖4，電影《碟中諜4》中的人臉識別正在成為現實

總之，未來攝像頭要做到的“智能”視頻監控，就是利用計算機對攝像頭所拍錄的視頻圖像自動進行內容分析，從而自動檢測與識別可能的異常行為，并給出相應的預警預報信號。這又可以細分為目標檢測、目標跟蹤、目標分類識別、異常行為分析等一系列子技術。這些技術的發展已經起步，并且在加速，而且我們已經能夠看到基于這些技術正在萌芽的新興應用，比如人臉識別。

所以，對于視頻監控攝像頭，我們不妨預測一下它未來的樣子：

• 它將一個綜合的感知設備，除了視覺信息可能還會融合其他傳感單元。

• 光學傳感器技術和處理器的進步，加上優化的算法，會令它獲得強大的本地感知計算能力，快速做出判斷和響應。

• 同時，背靠更強的云端大腦的支持，在與云端數據不斷的交互和學習訓練中，它會變得更加“聰明”，去適應不同應用場景中、不斷發展的用戶視頻感知的需要。

因此，當你已經對頭頂上這些灰灰的家伙熟視無睹時，其實它們正在進化得超乎你的想象。