智能可穿戴設備在近兩年來的發展似乎遭遇了瓶頸，采集和分析基本的數據已無法滿足人們對于可穿戴設備功能性提升的要求——越來越多的消費者不再滿足于對可穿戴設備僅停留在提供步數計數，睡眠監測等基本功能，AR, VR等技術開始成為影響未來發展的重要力量。

從行業角度來看，究竟什么樣的可穿戴設備能夠贏得消費者的心？面對更復雜更智能可穿戴設備，存儲將扮演怎樣的角色？近日，美光科技嵌入式產品事業部細分市場經理Harsha Nagaraju接受《電子產品世界》訪問，就智能可穿戴產品在存儲方面的技術訴求，以及發展趨勢等問題進行了深入探討。

技術正在改變著我們周圍的世界，讓我們取得驚人成就。如果我們再進一步，將數字世界與真實世界融合在一起，會怎么樣呢？增強現實(AR) 的使命就是幫助我們實現這一目標。AR 可以改變我們的各種行為方式：可視化、分享想法、學習和想象。有了AR，我們可以在真實環境（物理環境）中融入視覺覆蓋或 3D 數字圖像，還可以使用數字環境中的信息來增強真實環境中的任意場景。通過名為“頭戴式設備”(HMD)的可穿戴設備，可以觀看增強的現實場景。

簡單來講，AR 頭顯必須能夠識別環境、理解手勢、處理信息以及實時投射數字內容。HMD上裝有前視高分辨率攝像頭，有助于捕獲視野 (FOV) 中的環境。此外，HMD 上還有一系列帶深度感應攝像頭的傳感器，有助于識別各種對象的相對空間位置。用戶需要能夠通過鏡頭看到周圍的環境，因而AR 頭顯中配有非常先進的光學系統。處理完來自傳感器和攝像頭的信息之后，由光學投射系統將數字信息投影到用戶的FOV 范圍內。

早期問世的一些 AR 頭顯（如Google Glass）的目標是投射數字信息，幫助用戶制定更好的決策，而之后問世的一些更高級的AR 頭顯（如 Microsoft HoloLens）則擁有更強大的處理能力、更好的光學和電源管理，使用戶能夠與這些數字對象交互。這些高級頭顯的所有功能無一例外，都讓用戶能夠以3D 形式觀看虛擬對象并與之交互，就像這些對象位于真實環境中一樣。

雖然有些 AR 頭顯要作為計算機配件使用，但大多數AR 頭顯都是非配件設備，使用時無需動手，這也意味著，大多數計算操作都是在頭顯上進行的。GoogleGlass 的早期版本配備 TI OMAP 4430 SOC（系統級芯片）、1GB（千兆字節）移動DRAM 內存、16GB 存儲和 5MP（百萬像素）的攝像頭，可在 Android 4.4 中運行。然而，第一代 Microsoft HoloLens 設備由英特爾 32 位架構、GPU和定制的全息處理器 (HPU) 提供支持，配備2GB 移動 DRAM (LPDDR) 和 64GB 存儲(eMMC)。鑒于這些 AR 頭顯支持的應用類型（包括但不限于能夠與數英里之外的人員進行通信），這些高級AR 頭顯有望在架構上與智能手機類似。與 PC 和服務器中使用的處理器相比，這些頭顯中能夠推動計算的處理器可能更類似于高端智能手機中的芯片組（性能卓越且更加省電）。此外，要在頭顯本地儲存數據，需要使用eMMC、SD 卡或SSD 等形式的存儲。為了實現高效的集成并節省空間，各種 SLC/MLC NAND 選項、LPDDR2/3/4 選項、eMMC 或將NAND 和 LPDDR 組合在一起的多芯片封裝(MCP) 選項，可以滿足此類非配件 AR 頭顯的存儲需求。

AR 的進步與機器學習的進步同時發生，讓我們進入了一個意義非凡的時代。簡單來說，機器學習是讓計算機能夠在沒有明確編程的情況下進行學習的技術。圖像識別和語音分析是目前機器學習領域最重要的兩項工作。此外，機器學習還能與AR 頭顯的功能完美合作。隨著機器學習的不斷發展，AR 頭顯有可能會成為智能端點設備，用于訓練這些機器學習的算法。算法的智能程度提高后，反過來又有助于向AR 眼鏡提供最相關的信息，使其成為必不可少的設備。

從架構的角度來說，很多早期設計的頭顯都基于智能手機，但搭載了新應用并引入了機器學習，我們可能會看到為了增強用戶體驗而開發的專用硬件（CPU、GPU、FPGA、傳感器、加速器）和軟件?，F如今的頭顯設計使用了廣泛應用于智能手機的標準存儲密度和封裝。隨著人們開始想要更省電、更輕便且功能更強大的頭顯，這些傳統存儲有時可能無法滿足需求。更加高效的存儲以及硅光子領域的進步，可讓電源、性能和吞吐量等實現巨大改進。此外，還可能會有各種封裝選項可供選擇。如果半導體芯片可以與高速互聯技術相結合，就能縮短信號的傳輸距離、拓寬信號路徑，從而提升性能。作為存儲技術領域的領導者，美光科技不僅出色地打造出了當今先進的內存和存儲技術，還不斷對面向未來的新技術進行投資和研究。眾所周知，現實技術前程似錦，美光科技將繼續為這一事業的美好明天貢獻自己的力量。