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從閃存普惠,到數字化普惠:極簡全閃數據中心引發的變革

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2024-08-09 16:08 ? 次閱讀

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2030年,全球將迎來YB(≈萬億TB)數據時代,各行各業都在迎來高價值數據的飛速增長。這種情況下,企業和機構想要做好數字化,一定離不開數據存儲能力的提升。

而在目前階段,提升數據存儲能力,一定離不開一個詞:“全閃化”。全閃存憑借高速度、低延遲、低功耗等一系列優點,在企業存儲升級迭代中展露出了確定性的優勢,早已成為了集團型企業、知名教育機構、重點醫療機構,以及主要金融機構的首選。

但數字化進程不能局限于大型政企,還需要萬千中小企業的齊頭并進。當一種數字化技術足夠先進,產業足夠成熟的情況下,優質技術一定會面向更多企業、更多行業進行普及。閃存普惠,就迎來了這樣的變革點。

8月2日,華為正式發布了極簡全閃數據中心,希望幫助商業市場中的廣大客戶實現“閃存普惠,一步到位”。同時還啟動伙伴先鋒行動,投入5000萬元營銷資源,全方位支持合作伙伴把握全閃存市場機遇,助力千行萬業的數智化升級。

為什么說極簡全閃數據中心能夠帶來存儲產業的變革,乃至整個商業市場的變革?

這一切,要先從廣大地市區縣的商業市場客戶,究竟有著怎樣的數字化需求說起。

從閃存普惠到數字化普惠的變革正在開啟,全閃化,正點亮數字化路上的萬業燈火。

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較比于大型政企,商業市場覆蓋的廣大規模以上企業,以及醫療機構、教育機構,在數字化需求層面有著顯著的不同。相對來說,規模以上企業既有著充分的數字化需求,同時又需要考慮成本、人才等方面的限制。

整體來看,規模以上企業需要面臨四大數字化挑戰:

1.性能挑戰。當前階段,各個領域都在發生業務數字化、服務線上化的變革,由此帶來了10倍以上的數字化系統訪問負載。存儲性能能否有效適配企業數字化的發展步伐,是規模以上企業面對的核心問題。

2.可靠性挑戰。在過去,中小型企業普遍采取機械硬盤作為主要的存儲介質。但在長時間使用后,機械硬盤的一系列弊端就暴露了出來。比如一塊機械盤的平均使用壽命僅有3到5年,5年返修率高達13.4%,由此給企業帶來的成本負擔反而更大,且給數據長效保存帶來了嚴峻挑戰。

3.運維挑戰。傳統的數字化系統,往往需要專業技術團隊負責運維管理工作。但在地市區縣的規模以上企業,往往不具備這種能力。根據統計,有80%的中小企業缺乏專業技術團隊支持,極簡運維已經成為剛性需求。

4.能耗挑戰。數字化系統已經成為企業能耗成本中的重要部分。根據統計,電費在數據中心運營成本中占比超過50%。采取更加節能減排的數字化方案,也成了“雙碳時代”的企業追求。

從四大挑戰中可以看出,讓數據存得下,用得好,同時數據存儲還要具有極簡運維與節能減排的特性,已經成為規模以上企業數字化探索的核心需求。

而全閃存方案,則可以說是技術方案上的最佳選擇。根據數據統計,到2027年全球SSD閃存發貨量將超過50%,全閃存占據主流的新存儲時代正式到來。積極探索全閃化,既是大勢所趨,也是業務要求,同時更是企業和機構升級數字化競爭力的抓手。

尤其對于市縣級醫院,職教普教類教育機構,以及廣大工廠來說,好用不貴的全閃存方案是最佳選擇,也是迫切需求。

在這種形勢下,華為存儲的能力與優勢,恰好可以肩負起全閃普惠的時代責任。極簡全閃數據中心,就是一份水到渠成的答卷。

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為什么華為能夠率先推動全閃化方案,從大型政企向商業市場普及和釋放?

這個問題,需要到華為在存儲領域的技術先進性與優秀市場表現中尋找答案。要知道,想要實現閃存普惠的目標,既需要閃存核心技術的支持,同時也需要一系列工程化能力作為輔助,更需要市場積極地反饋作為支撐,三者缺一不可。而在目前的存儲市場上,華為也就成了唯一的選項。

早在2017年,華為就推出了全球最快的全閃存OceanStor Dorado,此后一路在全閃存市場高歌猛進,帶來了一系列優秀的產品與技術。到2023年第三季度,華為在全閃存市場上實現了歷史性的突破,超越存儲市場的老牌玩家成為全閃存這一關鍵市場上的全球第一。至此,華為全閃存的產業地位已經十分穩固,可以承擔起更具挑戰性的產業變革。

而從產品能力上看,華為在存儲領域連續得到產業界的認可。在2020年,華為OceanStor Pacific就成為Gartner挑戰者象限中唯一的中國廠商;2023年,華為已經連續8年進入Gartner主存儲領域的領導者象限,并且在這一年獨家獲得了Gartner“客戶之選”稱號。

從華為存儲與商業市場的契合中看,這個市場正在以超高速接納華為的技術與產品。在商業市場,華為存儲在2024年上半年,收入增長超過75%,伙伴數量增加37%,客戶數量增加49%。

全閃存世界領先+存儲產品與技術的強大領導力+商業市場的廣泛認可,共同構成了華為推動閃存普惠的底氣,也凝結成了極簡全閃數據中心這份答卷。

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閃存普惠,不是將大型政企市場的閃存類產品投向商業市場那么簡單。而是需要直面用戶需求與挑戰,給出更加契合,能夠真正解決問題的產品與解決方案。

本次華為打造的極簡全閃數據中心,就是展現出了這樣的思考。

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華為數據存儲產品線副總裁肖德剛介紹,華為在數據存儲領域持續投入、不斷創新,也正是基于多年的技術突破和強大的創新實力,華為重磅推出了適合商業市場的全系列產品,在實現華為極簡全閃數據中心閃存普惠的同時,進一步降低企業數智化轉型的門檻。

總的來說,極簡全閃數據中心具有四大產品特性,可以針對性滿足規模以上企業的數字化需求,其中包括:

1.閃存普惠。華為依托存儲領域多年的技術突破和創新,推出了真正商業市場的全系列產品,能夠滿足商業市場用戶的核心需求,同時完成了一系列具有跨世代意味的產品創新。比如OceanStor Dorado 2000/2100,就是業界首個具有A-A(雙活)架構的入門級全閃存產品。在強大產品力與全系列產品的支持下,閃存普惠才有成功的可能。

2.一站購齊。極簡全閃數據中心為企業提供了存、算、網、虛擬化的一站式IT全棧解決方案。企業無需進行復雜的多樣化采購和配置,可以實現采購交付周期縮短30%。

3.極簡易用。極簡全閃數據中心的設備非常小巧,一位工作人員即可輕松上架,通過手機掃碼即可開局,將交付時間從4小時縮短為半小時,并且還能通過APP進行24小時遠程運維,讓運維效率獲得5倍提升。實現故障效率快速定位,小時級修復變為分鐘級。

4.好用不貴。極簡全閃數據中心實現了真正的高端存儲特性向普惠市場下移,達到了實現全閃的體驗,混閃的價格。在“好用”方面,極簡全閃數據中心能帶來6個9的可靠性確保業務永穩。而在“不貴”方面,華為全閃存存儲價格與行業同檔位混閃持平,卻能帶來10倍性能提升,并且降低超過30%的功耗。

總結一下,極簡全閃數據中心的變革性與創造性,體現在它是一個“全家桶模式”的綜合方案,真正滿足了規模以上企業一站式打包實現數字化的需求,并且在安裝、運維等領域都實現了極簡化的提升。

為了實現這個目標,華為不是將存、算、網等不同產品進行了簡單的捆綁,而是面向商業市場客戶的需求,提供不同技術與產品的綜合拉通,統一管理,并且還在工程化上提供了最為輕量化的方案。無論是閃存能力,ICT技術綜合能力,還是極致的工程化水平,都只有華為一家能夠做到。這也是為什么說,極簡全閃數據中心是華為肩負起的閃存普惠時代責任。

目前,極簡全閃數據中心已經有了廣泛的產業化落地。

在醫療行業,武漢某醫院基于其實現7乘24小時的業務秒級響應。掛號的系統響應時間從15秒縮短為1秒,醫生閱片從30秒縮短到3秒。全年故障從6小時變為0,業務恢復時間1小時到1分鐘。

在教育行業,云南某學校通過極簡全閃數據中心,實現了超過1萬名學生實現集中選課。將三天分時段的選課體驗,縮短為2小時一次性完成。提升了師生選課體驗,并且實現了學校數字化系統的0人工無感知運維。

在制造領域,全閃制造能夠帶來百億文件的秒級傳輸。模糊查詢從人工數小時升級為秒級完成。過期文件策略自動化刪除,從千萬文件需要人工數天刪除,變為自動化策略實現數小時刪除完成。

在全場景勒索病毒防護領域,極簡全閃數據中心能夠實現數據0篡改,業務秒級恢復。構建生產、備份、隔離區全場景勒索病毒防護體系。

閃存普惠這個關鍵的存儲產業變革,就在這樣的技術產品能力與落地實踐中得以開啟。由此帶來的商業機遇,也正式向伙伴+華為體系打開。

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“全閃化”已經成為千行萬業的數字化發展必然趨勢。這種情況下,極簡全閃數據中心能夠率先打開全閃存能力與商業市場的銜接,可以說毫無疑問開啟了行業變革。變革就會誕生機遇,機遇能夠產生全新的商業空間。

目前,中國市場已經有超過2000家制造企業、超過500所高職院校、超過2000家公立醫院已經選擇了華為極簡全閃數據中心方案。而面向未來,預計將有2800所高校、1.3萬所職校、28萬所中小學,3.3萬家等級醫院,以及38萬家制造工廠開啟“全閃化”升級。

商業市場的用戶分布特性與商業模式特性,決定了這個領域必須伙伴為先,真正發揮出伙伴+華為體系的價值。為了讓伙伴能夠充分把握極簡全閃數據中心帶來的機遇與價值,華為決定開啟閃存普惠伙伴先鋒行動。

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華為中國政企CMO邱恒在發布這一行動時表示,華為致力于攜手伙伴讓“全閃化”普惠千行萬業。為此,華為將投入5000萬元營銷資源,沿著“商機挖掘、項目突破、擴大規模”的銷售全生命周期,全方位支持伙伴抓住機遇、拓展項目,并實現能力的提升。

接下來,在極簡全閃數據中心普惠覆蓋整個商業市場的進程中,華為希望形成伙伴主導,華為支持進行覆蓋的市場策略。華為站在伙伴的角度思考,伙伴需要什么,華為就提供什么。

從“全閃化”的產業趨勢,到極簡全閃數據中心的產品突破,再到閃存普惠伙伴先鋒行動的商業化落地。一場普惠、先進的存儲變革,正發生在數字化時代的脈搏中。

全閃存,將不再是遙不可及的夢想,而是通過普惠化落地,成為千行萬業的數據基座。

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審核編輯 黃宇

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