在大家都認為AI人工智能已成為今后社會發展推動的關鍵技術這一共識之后，這個世界似乎變得不那么和諧，特別是有一定主導能力的國家與地區都在抓緊搶占布局。要想贏得這場史無前例的技術主導的大變革就必須同時做好市場在用與未來技術兩方面的合理規劃與巨大的投入推進。

自2016年人機大戰一下子觸動了人們的認知之后，人工智能機器人布局就從主要的國家開啟，再之后的GPT大模型以及現在”人形機器人“等，以及國際局勢直接相關的無人機，機器狗等。包括微軟，特斯拉，華為，阿里 ，百度等工業界的大廠陸續入局充分說明：機器人技術已基本上可以逐步支撐市場化融合，一些場景可以逐步批量應用的程度階段。

從這10多年來人工智能機器人快速發展來看：未來機器人則是國家/大廠發力的重點。對于目前市場場景可以發揮一定作用的在用機器人幾乎”視而不見“。這樣的做法客觀講不能說有錯，但確實不盡合理，幾乎絕對化的做法一定會付出更大的成本而未必能有預期的效果。甚至會因此貽誤時機。看看現在 ：還都沒有充分的認知機器人；卻出現很多”高大上“的未來機器人；不同的團體，不同的機構卻在急匆匆的編寫出臺人工智能機器人五花八門的各類《標準》。標準是是指導市場發展的，脫離市場的標準卻來指導市場的發展？

只有科學的立足于腳踏實地的持續加大推進在用機器人，長遠布局規劃未來機器人發展并進，相互結合才是最佳切實可行一定能成功的發展之路。

盡管目前市場場景機器人能發揮的價值作用有限，但任何事物的發展成長都是來源于實際市場的不斷反饋；如果沒有實際市場使用反饋，來不斷修正未來機器人技術的研發，那未來機器人最終也很難在將來的市場發揮實際價值與作用。也只有根據現在市場的需要不斷進行技術突破來改進完善在用機器人的不足，不僅可以逐步增強在用機器人的市場實際價值，同時也會不斷糾錯未來機器人不切實際的功能投入。

從目前來看：我們國家更應發揮自己的市場價值鏈優勢，先腳踏實地扎扎實實，盡可能推動在用機器人多場景的使用，正如電動汽車一樣的道理；從不同的小場景應用不斷反饋采集寶貴的“大數據”也才能讓未來機器人的未來技術有科學的可信的數據支撐。但事實上，目前市場上能夠看到的機器人少的可憐！如果國家不從政策上鼓勵，大廠也不愿花錢去推動在用機器人市場，現在科研院所，大廠，甚至想將來在機器人市場上分一杯羹的企業卻只是熱心”實驗室“里的未來機器人。僅僅只有一些小企業小工廠來犧牲，去投入，去推進，那未來的市場只能離我們相對比較遙遠。未來的市場只有靠在用機器人一步一步來打通推進。不可能一下子機器人功能僅在實驗室就變得很強大! 要知道：機器人是商品，不是藝術品。必須有使用價值，同時還要市場能買得起，而且還要在使用過程很少出問題等。。。。所有這些都必須市場說了算！ 不是政府官員，不是大廠主管，不是科學家專家等等。市場是檢驗商品好壞唯一的標準。

深圳市江智工業技術有限公司

江智機器人事業部

審核編輯 黃宇