在華為開發者大會 2024“DeepRootedinTech,LeadtheFuture”海外高峰論壇上，國內外嘉賓和專家齊聚一堂，交流華為領先技術及優秀行業案例。此間，華為云 PaaS 產品部海外產品總監肖振華在“ALeadingGlobalAutomaker'sServerlessApproachtoReal-TimeIoVDataProcessingforTensofMillionsofVehicles”議題中分享了華為云 FunctionGraph 函數工作流在世界銷量領先車企的實踐故事，表示：

世界頂級汽車制造商使用 FunctionGraph 構建了一個無服務器的 loV 平臺，在可擴展性、穩定性、速度和并發性方面都很出色，資源利用率提高了 50%。

當前，汽車行業的車聯網業務對于車企來說具有提升產業競爭力和創新能力的重要意義，IDC 預測，到 2025 年全球網聯汽車規模為 7,830 萬輛，全球智能網聯功能乘用車的新車滲透率已經超過 50%。車聯網作為車企的核心系統具備高并發車輛接入的特征，同時汽車的接入具備典型的波峰波谷特征，早晚高峰接入量大。

為了支撐未來 10 年內能夠滿足 6700 萬接入車輛的業務訴求，世界銷量領先的大車企構建了自己的全生命周期車輛管理平臺，該平臺要能夠承載分鐘級車輛數據上報，每天 100T 的數據增量，支撐至少 10PB 級以上的存量。構建支持千萬車輛接入穩定的車聯網系統是一個巨大的挑戰，尤其是對于主要能力在研發制造而非 IT 的車企，必然面臨：運行費用高、法規等保等新要求、業務復雜、運維繁雜等挑戰，通過對業務痛點及構建訴求的分析，該車企發現 Serverless化的系統架構將是一個合適的，現代化的先進的技術選型。

華為云結合了該企業和其它車企使用場景和經驗（以及華為 Serverless產品特性）給出了 Serverless 車聯網的參考架構

使用 FunctionGraph 的無服務器 IoV 平臺（參考體系架構）

【方案場景】

接收來自車端的數據進行處理后落入華為云大數據數據，AI 平臺等進行進一步處理。

【方案設計】

根據終端設備，在數據的數據接入層選用 APIG 或 IoTDA。無論是 APIG 還是 IoTDA 接入數據都可以直接流轉到 FunctionGraph 華為云的函數計算產品。用戶的業務代碼部署在 FunctionGraph，被數據觸發執行后，部分寫入 OBS，數據庫等，完成處理。也可以將整個處理流程，切分為多個函數程序，第一個函數處理完成的數據寫入消息隊列，再觸發下一個函數處理，以解耦業務流程。最終數據落入到存儲和其它業務系統。

【方案優勢】

1.高彈性，業界領先分鐘級5000+函數實例彈性：FunctionGraph提供了更快的擴容能力以使用戶業務可以穩定運行。FunctionGraph 的核心能力就是根據流量進行快速且合理的彈性實例。（1）通過涵蓋節點，資源池，函數三層的智能、分層資源預熱，使得車聯網業務更快的獲得資源處理業務，（2）通過自研的 SnapShot 預加載能力，加速函數的冷啟動（3）瞬時的分層調度算法能夠將流量根據集群情況進行調度，使得多個集群彈性能力可以疊加使用。在本次實踐中，FunctionGraph 可以達到 5000+實例每分鐘的速度去擴容實例對單一用戶。更好的支撐千萬級車輛接入的波峰波谷場景。

2.高穩定：更健壯的系統,車聯網業務端到端 3w+QPS0 錯誤。車聯網依托的計算平臺要有足夠穩定才能保證上層業務穩定，客戶在運行期間每日數十億調用，可以做到單日 0 報錯。這基于客戶良好的工程也需要平臺的高度穩定。在 FunctionGraph 函數工作流服務層面，FunctionGraph 函數工作流天然管控和業務面都是多 AZ 的高可用設計，客戶的請求可能在多個 AZ 執行，在出現異常后基于系統和用戶配置進行重新調度，這保障了云服務和用戶的高可用性。做到天然支持容災，1 人即可完成千萬級車聯網的運維工作。

3.高并發 &低時延：更快的10GB/s數據秒級實時處理。為了更好地支撐用戶低時延數據處理的訴求，華為云團隊幫助客戶選型了 FunctionGraph 函數工作流的單實例多并發能力。該特性允許一個函數實例可以處理多個請求，在增大單位資源下請求吞吐量的同時進一步降低了用戶冷啟動時延。從而可以把更多的資源放在處理及消費業務上。通過多實例消費能力，可以減少數據在函數處理過程中的堆積，從而從業務側感受到實實在在的加速。在車聯網遷移到 FunctionGraph 函數工作流過后時延由原平臺的分鐘級到秒級同時，并行執行也帶來了函數處理時長的降低，相比未使用單實例多并發特性時，時延降低超 20 倍。

綜上，Serverless 在車聯網場景，助力企業簡化開發和部署，實現快速地擴展和低成本。華為云 FunctionGraph 函數工作流能幫助企業將 TTM 從幾周縮短到幾天，大大降低了成本，將資源利用率提高了 50%，并實施毫秒級的容量擴展以應對流量高峰，幫助企業構建具有高彈性、穩定性、并發性和低延遲的服務系統。

審核編輯 黃宇