在制造加工、工程機械、化工、冶金等工業(yè)領域，設備是企業(yè)的重要戰(zhàn)略資產(chǎn)。當前大多數(shù)企業(yè)的設備管理工作仍會面對設備故障的威脅。一般而言工業(yè)設備往往具有較為復雜的結構，出現(xiàn)問題后的維修工作也存在一定難度，只有保證設備的安全穩(wěn)定運行才能保障生產(chǎn)的持續(xù)，質量的可靠，提升企業(yè)產(chǎn)品競爭力。

因此，企業(yè)就需要加強對設備狀況的及時把握，并一定程度上實現(xiàn)工業(yè)設備預測性維護。為此，數(shù)之能提供的工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺可以全面接入PLC、儀器儀表、傳感器、數(shù)控機床、工業(yè)機器人等設備，實現(xiàn)對設備狀態(tài)的實時監(jiān)測追蹤、異常預警、運維管理與維護分析，保障設備安全穩(wěn)定運行，最終確保生產(chǎn)運維產(chǎn)決策的科學性、時效性和精準性。

該平臺旨在以可視化的方式將整個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內的設備狀態(tài)數(shù)據(jù)、預警信息、分析圖表、運維工單等以表單、圖表等形式與用戶進行交互，基于數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)預測性維護功能。通過配置關健設備的功能點位，設置報警閥值，結合實時采集數(shù)據(jù)進行預警告警（微信、短信、郵件等），關聯(lián)式創(chuàng)建工單實現(xiàn)設備故障到運維的全流程閉環(huán)管理。

在上述數(shù)據(jù)采集、處理、分析等過程中，企業(yè)構建設備運維知識庫并結合維護系統(tǒng)，實現(xiàn)異常診斷報告、維護建議與維護工單的自動關聯(lián)，從而根據(jù)設備運行時間、工作參數(shù)、使用年限、備件消耗、維修頻率等綜合因素，形成安全可靠運維機制，做到預測性維護與預防性維護，促進企業(yè)售后服務的數(shù)字化升級。

審核編輯 黃宇