本文介紹ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)（Robot Operating System）的實(shí)現(xiàn)原理，從最底層分析ROS代碼是如何實(shí)現(xiàn)的。

1、序列化

把通信的內(nèi)容（也就是消息message）序列化是通信的基礎(chǔ)，所以我們先研究序列化。 盡管筆者從事機(jī)器人學(xué)習(xí)和研發(fā)很長(zhǎng)時(shí)間了，但是在研究ROS的過(guò)程中，“序列化”這個(gè)詞還是這輩子第一次聽(tīng)到。 所以可想而知很多人在看到“把一個(gè)消息序列化”這樣的描述時(shí)是如何一臉懵逼。 但其實(shí)序列化是一個(gè)比較常見(jiàn)的概念，你雖然不知道它但一定接觸過(guò)它。 下面我們先介紹“序列化”的一些常識(shí)，然后解釋ROS里的序列化是怎么做的？

1.1什么是序列化？ “序列化”（Serialization ）的意思是將一個(gè)對(duì)象轉(zhuǎn)化為字節(jié)流。 這里說(shuō)的對(duì)象可以理解為“面向?qū)ο蟆崩锏哪莻€(gè)對(duì)象，具體的就是存儲(chǔ)在內(nèi)存中的對(duì)象數(shù)據(jù)。 與之相反的過(guò)程是“反序列化”（Deserialization ）。 雖然掛著機(jī)器人的羊頭，但是后面的介紹全部是計(jì)算機(jī)知識(shí)，跟機(jī)器人一丁點(diǎn)關(guān)系都沒(méi)有，序列化就是一個(gè)純粹的計(jì)算機(jī)概念。 序列化的英文Serialize就有把一個(gè)東西變成一串連續(xù)的東西之意。 形象的描述，數(shù)據(jù)對(duì)象是一團(tuán)面，序列化就是將面團(tuán)拉成一根面條，反序列化就將面條捏回面團(tuán)。 另一個(gè)形象的類比是我們?cè)趯?duì)話或者打電話時(shí)，一個(gè)人的思想轉(zhuǎn)換成一維的語(yǔ)音，然后在另一個(gè)人的頭腦里重新變成結(jié)構(gòu)化的思想，這也是一種序列化。

面對(duì)序列化，很多人心中可能會(huì)有很多疑問(wèn)。 首先，為什么要序列化？或者更具體的說(shuō)，既然對(duì)象的信息本來(lái)就是以字節(jié)的形式儲(chǔ)存在內(nèi)存中，那為什么要多此一舉把一些字節(jié)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成另一種形式的、一維的、連續(xù)的字節(jié)數(shù)據(jù)呢？ 如果我們的程序在內(nèi)存中存儲(chǔ)了一個(gè)數(shù)字，比如25。那要怎么傳遞25這個(gè)數(shù)字給別的程序節(jié)點(diǎn)或者把這個(gè)數(shù)字永久存儲(chǔ)起來(lái)呢？ 很簡(jiǎn)單，直接傳遞25這個(gè)數(shù)字（的字節(jié)表示，即0X19，當(dāng)然最終會(huì)變成二進(jìn)制表示11001以高低電平傳輸存儲(chǔ)）或者直接把這個(gè)數(shù)字（的字節(jié)表示）寫進(jìn)硬盤里即可。 所以，對(duì)于本來(lái)就是連續(xù)的、一維的、一連串的數(shù)據(jù)（例如字符串），序列化并不需要做太多東西，其本質(zhì)是就是由內(nèi)存向其它地方拷貝數(shù)據(jù)而已。 所以，如果你在一個(gè)序列化庫(kù)里看到memcpy函數(shù)不用覺(jué)得奇怪，因?yàn)槟阒佬蛄谢畹讓硬贿^(guò)就是在操作內(nèi)存數(shù)據(jù)而已（還有些庫(kù)使用了流的ostream.rdbuf()->sputn函數(shù)）。

可是實(shí)際程序操作的對(duì)象很少是這么簡(jiǎn)單的形式，大多數(shù)時(shí)候我們面對(duì)的是包含不同數(shù)據(jù)類型（int、double、string）的復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（比如vector、list），它們很可能在內(nèi)存中是不連續(xù)存儲(chǔ)的而是分散在各處。比如ROS的很多消息都包含向量。 數(shù)據(jù)中還有各種指針和引用。而且，如果數(shù)據(jù)要在運(yùn)行于不同架構(gòu)的計(jì)算機(jī)之上的、由不同編程語(yǔ)言所編寫的節(jié)點(diǎn)程序之間傳遞，那問(wèn)題就更復(fù)雜了，它們的字節(jié)順序endianness規(guī)定有可能不一樣，基本數(shù)據(jù)類型（比如int）的長(zhǎng)度也不一樣（有的int是4個(gè)字節(jié)、有的是8個(gè)字節(jié)）。 這些都不是通過(guò)簡(jiǎn)單地、原封不動(dòng)地復(fù)制粘貼原始數(shù)據(jù)就能解決的。這時(shí)候就需要序列化和反序列化了。 所以在程序之間需要通信時(shí)（ROS恰好就是這種情況），或者希望保存程序的中間運(yùn)算結(jié)果時(shí)，序列化就登場(chǎng)了。 另外，在某種程度上，序列化還起到統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的作用。

我們把被序列化的東西叫object（對(duì)象），它可以是任意的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或者對(duì)象：結(jié)構(gòu)體、數(shù)組、類的實(shí)例等等。 把序列化后得到的東西叫archive，它既可以是人類可讀的文本形式，也可以是二進(jìn)制形式。 前者比如JSON和XML，這兩個(gè)是網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用里最常用的序列化格式，通過(guò)記事本就能打開(kāi)閱讀； 后者就是原始的二進(jìn)制文件，比如后綴名是bin的文件，人類是沒(méi)辦法直接閱讀一堆的0101或者0XC9D23E72的。 序列化算是一個(gè)比較常用的功能，所以大多數(shù)編程語(yǔ)言（比如C++、Python、Java等）都會(huì)附帶用于序列化的庫(kù)，不需要你再去造輪子。 以C++為例，雖然標(biāo)準(zhǔn)STL庫(kù)沒(méi)有提供序列化功能，但是第三方庫(kù)Boost提供了[ 2 ]谷歌的protobuf也是一個(gè)序列化庫(kù)，還有Fast-CDR，以及不太知名的Cereal，Java自帶序列化函數(shù)，python可以使用第三方的pickle模塊實(shí)現(xiàn)。 總之，序列化沒(méi)有什么神秘的，用戶可以看看這些開(kāi)源的序列化庫(kù)代碼，或者自己寫個(gè)小程序試試簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)的序列化，例如這個(gè)例子，或者這個(gè)，有助于更好地理解ROS中的實(shí)現(xiàn)。

1.2ROS中的序列化實(shí)現(xiàn)

理解了序列化，再回到ROS。我們發(fā)現(xiàn)，ROS沒(méi)有采用第三方的序列化工具，而是選擇自己實(shí)現(xiàn)，代碼在roscpp_core項(xiàng)目下的roscpp_serialization中，見(jiàn)下圖。這個(gè)功能涉及的代碼量不是很多。 為什么ROS不使用現(xiàn)成的序列化工具或者庫(kù)呢？可能ROS誕生的時(shí)候（2007年），有些序列化庫(kù)可能還不存在（protobuf誕生于2008年），更有可能是ROS的創(chuàng)造者認(rèn)為當(dāng)時(shí)沒(méi)有合適的工具。

1.2.1serialization.h 核心的函數(shù)都在serialization.h里，簡(jiǎn)而言之，里面使用了C語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的memcpy函數(shù)把消息拷貝到流中。 下面來(lái)看一下具體的實(shí)現(xiàn)。 序列化功能的特點(diǎn)是要處理很多種數(shù)據(jù)類型，針對(duì)每種具體的類型都要實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的序列化函數(shù)。 為了盡量減少代碼量，ROS使用了模板的概念，所以代碼里有一堆的template。 從后往前梳理，先看Stream這個(gè)結(jié)構(gòu)體吧。在C++里結(jié)構(gòu)體和類基本沒(méi)什么區(qū)別，結(jié)構(gòu)體里也可以定義函數(shù)。 Stream翻譯為流，流是一個(gè)計(jì)算機(jī)中的抽象概念，前面我們提到過(guò)字節(jié)流，它是什么意思呢？ 在需要傳輸數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們可以把數(shù)據(jù)想象成傳送帶上連續(xù)排列的一個(gè)個(gè)被傳送的物體，它們就是一個(gè)流。 更形象的，可以想象磁帶或者圖靈機(jī)里連續(xù)的紙帶。在文件讀寫、使用串口、網(wǎng)絡(luò)Socket通信等領(lǐng)域，流經(jīng)常被使用。例如我們常用的輸入輸出流：

cout<<"helllo"; 由于使用很多，流的概念也在演變。想了解更多可以看這里。

struct Stream
{
 // Returns a pointer to the current position of the stream
 inline uint8_t* getData() { return data_; }
 // Advances the stream, checking bounds, and returns a pointer to the position before it was advanced.
 // 	hrows StreamOverrunException if len would take this stream past the end of its buffer
 ROS_FORCE_INLINE uint8_t* advance(uint32_t len)
{
  uint8_t* old_data = data_;
  data_ += len;
  if (data_ > end_)
  {
   // Throwing directly here causes a significant speed hit due to the extra code generated for the throw statement
   throwStreamOverrun();
  }
  return old_data;
 }
 // Returns the amount of space left in the stream
 inline uint32_t getLength() { return static_cast(end_ - data_); }
 
protected:
 Stream(uint8_t* _data, uint32_t _count) : data_(_data), end_(_data + _count) {}


private:
 uint8_t* data_;
 uint8_t* end_;
};

注釋表明Stream是個(gè)基類，輸入輸出流IStream和OStream都繼承自它。 Stream的成員變量data_是個(gè)指針，指向序列化的字節(jié)流開(kāi)始的位置，它的類型是uint8_t。 在Ubuntu系統(tǒng)中，uint8_t的定義是typedef unsigned char uint8_t; 所以u(píng)int8_t就是一個(gè)字節(jié)，可以用size_of()函數(shù)檢驗(yàn)。data_指向的空間就是保存字節(jié)流的。

輸出流類OStream用來(lái)序列化一個(gè)對(duì)象，它引用了serialize函數(shù)，如下。

struct OStream : public Stream
{
 static const StreamType stream_type = stream_types::Output;
 OStream(uint8_t* data, uint32_t count) : Stream(data, count) {}
 /* Serialize an item to this output stream*/
 template
 ROS_FORCE_INLINE void next(const T& t)
{
  serialize(*this, t);
 }
 template
 ROS_FORCE_INLINE OStream& operator<<(const T& t)
 ?{
 ? ?serialize(*this, t);
 ? ?return *this;
 ?}
};

輸入流類IStream用來(lái)反序列化一個(gè)字節(jié)流，它引用了deserialize函數(shù)，如下。

struct ROSCPP_SERIALIZATION_DECL IStream : public Stream
{
 static const StreamType stream_type = stream_types::Input;
 IStream(uint8_t* data, uint32_t count) : Stream(data, count) {}
 /* Deserialize an item from this input stream */
 template
 ROS_FORCE_INLINE void next(T& t)
{
  deserialize(*this, t);
 }
 template
 ROS_FORCE_INLINE IStream& operator>>(T& t)
 {
  deserialize(*this, t);
  return *this;
 }
};

自然，serialize函數(shù)和deserialize函數(shù)就是改變數(shù)據(jù)形式的地方，它們的定義在比較靠前的地方。它們都接收兩個(gè)模板，都是內(nèi)聯(lián)函數(shù)，然后里面沒(méi)什么東西，只是又調(diào)用了Serializer類的成員函數(shù)write和read。所以，serialize和deserialize函數(shù)就是個(gè)二道販子。

// Serialize an object. Stream here should normally be a ros::OStream
template
inline void serialize(Stream& stream, const T& t)
{
 Serializer::write(stream, t);
}
// Deserialize an object. Stream here should normally be a ros::IStream
template
inline void deserialize(Stream& stream, T& t)
{
 Serializer::read(stream, t);
}

所以，我們來(lái)分析Serializer類，如下。我們發(fā)現(xiàn)，write和read函數(shù)又調(diào)用了類型里的serialize函數(shù)和deserialize函數(shù)。 頭別暈，這里的serialize和deserialize函數(shù)跟上面的同名函數(shù)不是一回事。 注釋中說(shuō)：“Specializing the Serializer class is the only thing you need to do to get the ROS serialization system to work with a type”（要想讓ROS的序列化功能適用于其它的某個(gè)類型，你唯一需要做的就是特化這個(gè)Serializer類）。

這就涉及到的另一個(gè)知識(shí)點(diǎn)——模板特化（template specialization）。

template struct Serializer
{
 // Write an object to the stream. Normally the stream passed in here will be a ros::OStream
 template
 inline static void write(Stream& stream, typename boost::call_traits::param_type t)
{
  t.serialize(stream.getData(), 0);
 }
  // Read an object from the stream. Normally the stream passed in here will be a ros::IStream
 template
 inline static void read(Stream& stream, typename boost::call_traits::reference t)
{
  t.deserialize(stream.getData());
 }
 // Determine the serialized length of an object.
 inline static uint32_t serializedLength(typename boost::call_traits::param_type t)
{
  return t.serializationLength();
 }
};

接著又定義了一個(gè)帶參數(shù)的宏函數(shù)ROS_CREATE_SIMPLE_SERIALIZER(Type)，然后把這個(gè)宏作用到了ROS中的10種基本數(shù)據(jù)類型，分別是：uint8_t, int8_t, uint16_t, int16_t, uint32_t, int32_t, uint64_t, int64_t, float, double。 說(shuō)明這10種數(shù)據(jù)類型的處理方式都是類似的。看到這里大家應(yīng)該明白了，write和read函數(shù)都使用了memcpy函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的移動(dòng)。 注意宏定義中的template<>語(yǔ)句，這正是模板特化的標(biāo)志，關(guān)鍵詞template后面跟一對(duì)尖括號(hào)。

關(guān)于模板特化可以看這里。

#define ROS_CREATE_SIMPLE_SERIALIZER(Type) 
 template<> struct Serializer 
 { 
  template inline static void write(Stream& stream, const Type v) 
{ 
   memcpy(stream.advance(sizeof(v)), &v, sizeof(v) ); 
  } 
  template inline static void read(Stream& stream, Type& v) 
{ 
   memcpy(&v, stream.advance(sizeof(v)), sizeof(v) ); 
  } 
  inline static uint32_t serializedLength(const Type&) 
{ 
   return sizeof(Type); 
  } 
};
ROS_CREATE_SIMPLE_SERIALIZER(uint8_t)
ROS_CREATE_SIMPLE_SERIALIZER(int8_t)
ROS_CREATE_SIMPLE_SERIALIZER(uint16_t)
ROS_CREATE_SIMPLE_SERIALIZER(int16_t)
ROS_CREATE_SIMPLE_SERIALIZER(uint32_t)
ROS_CREATE_SIMPLE_SERIALIZER(int32_t)
ROS_CREATE_SIMPLE_SERIALIZER(uint64_t)
ROS_CREATE_SIMPLE_SERIALIZER(int64_t)
ROS_CREATE_SIMPLE_SERIALIZER(float)
ROS_CREATE_SIMPLE_SERIALIZER(double)

對(duì)于其它類型的數(shù)據(jù)，例如bool、std::string、std::vector、ros::Time、ros::Duration、boost::array等等，它們各自的處理方式有細(xì)微的不同，所以不再用上面的宏函數(shù)，而是用模板特化的方式每種單獨(dú)定義，這也是為什么serialization.h這個(gè)文件這么冗長(zhǎng)。 對(duì)于int、double這種單個(gè)元素的數(shù)據(jù)，直接用上面特化的Serializer類中的memcpy函數(shù)實(shí)現(xiàn)序列化。 對(duì)于vector、array這種多個(gè)元素的數(shù)據(jù)類型怎么辦呢？方法是分成幾種情況，對(duì)于固定長(zhǎng)度簡(jiǎn)單類型的（fixed-size simple types），還是用各自特化的Serializer類中的memcpy函數(shù)實(shí)現(xiàn)，沒(méi)啥太大區(qū)別。

2、消息訂閱發(fā)布

2.1ROS的本質(zhì) 如果問(wèn)ROS的本質(zhì)是什么，或者用一句話概括ROS的核心功能。那么，筆者認(rèn)為ROS就是個(gè)通信庫(kù)，讓不同的程序節(jié)點(diǎn)能夠相互對(duì)話。 很多文章和書籍在介紹ROS是什么的時(shí)候，經(jīng)常使用“ROS是一個(gè)通信框架”這種描述。 但是筆者認(rèn)為這種描述并不是太合適。“框架”是個(gè)對(duì)初學(xué)者非常不友好的抽象詞匯，用一個(gè)更抽象難懂的概念去解釋一個(gè)本來(lái)就不清楚的概念，對(duì)初學(xué)者起不到任何幫助。 而且筆者嚴(yán)重懷疑絕大多數(shù)作者能對(duì)機(jī)器人的本質(zhì)或者軟件框架能有什么太深的理解，他們的見(jiàn)解不會(huì)比你我深刻多少。 既然提到本質(zhì)，那我們就深入到最基本的問(wèn)題。 在接觸無(wú)窮的細(xì)節(jié)之前，我們不妨先做一個(gè)哲學(xué)層面的思考。 那就是，為什么ROS要解決通信問(wèn)題？ 機(jī)器人涉及的東西千千萬(wàn)萬(wàn)，機(jī)械、電子、軟件、人工智能無(wú)所不包，為什么底層的設(shè)計(jì)是一套用來(lái)通信的程序而不是別的東西。 到目前為止，我還沒(méi)有看到有人討論過(guò)這個(gè)問(wèn)題。這要回到機(jī)器人或者智能的本質(zhì)。 當(dāng)我們?cè)谡務(wù)摍C(jī)器人的時(shí)候，最首要的問(wèn)題不是硬件設(shè)計(jì)，而是對(duì)信息的處理。

一個(gè)機(jī)器人需要哪些信息，信息從何而來(lái)，如何傳遞，又被誰(shuí)使用，這些才是最重要的問(wèn)題。 人類飛不鳥(niǎo)，游不過(guò)魚，跑不過(guò)馬，力不如牛，為什么卻自稱萬(wàn)物之靈呢。 因?yàn)槿擞写竽X，而且人類大腦處理的信息更多更復(fù)雜。 拋開(kāi)物質(zhì)，從信息的角度看，人與動(dòng)物、與機(jī)器人存在很多相似的地方。 機(jī)器人由許多功能模塊組成，它們之間需要協(xié)作才能形成一個(gè)有用的整體，機(jī)器人與機(jī)器人之間也需要協(xié)作才能形成一個(gè)有用的系統(tǒng)，要協(xié)作就離不開(kāi)通信。 需要什么樣的信息以及信息從何而來(lái)不是ROS首先關(guān)心的，因?yàn)檫@取決于機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景。 因此，ROS首先要解決的是通信的問(wèn)題，即如何建立通信、用什么方式通信、通信的格式是什么等等一系列具體問(wèn)題。 帶著這些問(wèn)題，我們看看ROS是如何設(shè)計(jì)的。 2.2客戶端庫(kù) 實(shí)現(xiàn)通信的代碼在ros_comm包中，如下。 其中clients文件夾一共有127個(gè)文件，看來(lái)是最大的包了。 現(xiàn)在我們來(lái)到了ROS最核心的地帶。

客戶端這個(gè)名詞出現(xiàn)的有些突然，一個(gè)機(jī)器人操作系統(tǒng)里為什么需要客戶端。 原因是，節(jié)點(diǎn)與主節(jié)點(diǎn)master之間的關(guān)系是client/server，這時(shí)每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是一個(gè)客戶端（client），而master自然就是服務(wù)器端（server）。 那客戶端庫(kù)（client libraries）是干什么的？就是為實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)之間通信的。 雖然整個(gè)文件夾中包含的文件眾多，但是我們?nèi)绻凑找欢ǖ拿}絡(luò)來(lái)分析就不會(huì)眼花繚亂。 節(jié)點(diǎn)之間最主要的通信方式就是基于消息的。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的，需要三個(gè)步驟，如下。 弄明白這三個(gè)步驟就明白R(shí)OS的工作方式了。這三個(gè)步驟看起來(lái)是比較合乎邏輯的，并不奇怪。

消息的發(fā)布者和訂閱者（即消息的接收方）建立連接； 發(fā)布者向話題發(fā)布消息，訂閱者在話題上接收消息，將消息保存在回調(diào)函數(shù)隊(duì)列中； 調(diào)用回調(diào)函數(shù)隊(duì)列中的回調(diào)函數(shù)處理消息。 2.2.1一個(gè)節(jié)點(diǎn)的誕生 在建立連接之前，首先要有節(jié)點(diǎn)。 節(jié)點(diǎn)就是一個(gè)獨(dú)立的程序，它運(yùn)行起來(lái)后就是一個(gè)普通的進(jìn)程，與計(jì)算機(jī)中其它的進(jìn)程并沒(méi)有太大區(qū)別。 一個(gè)問(wèn)題是：ROS中為什么把一個(gè)獨(dú)立的程序稱為“節(jié)點(diǎn)” 這是因?yàn)镽OS沿用了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中“節(jié)點(diǎn)”的概念。 在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，例如互聯(lián)網(wǎng)，每一個(gè)上網(wǎng)的計(jì)算機(jī)就是一個(gè)節(jié)點(diǎn)。前面我們看到的客戶端、服務(wù)器這樣的稱呼，也是從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中借用的。 下面來(lái)看一下節(jié)點(diǎn)是如何誕生的。我們?cè)诘谝淮问褂肦OS時(shí)，一般都會(huì)照著官方教程編寫一個(gè)talker和一個(gè)listener節(jié)點(diǎn)，以熟悉ROS的使用方法。

我們以talker為例，它的部分代碼如下。

#include "ros/ros.h"
int main(int argc, char **argv)
{
  /* You must call one of the versions of ros::init() before using any other part of the ROS system. */
  ros::init(argc, argv, "talker");
  ros::NodeHandle n;

main函數(shù)里首先調(diào)用了init()函數(shù)初始化一個(gè)節(jié)點(diǎn)，該函數(shù)的定義在init.cpp文件中。 當(dāng)我們的程序運(yùn)行到init()函數(shù)時(shí)，一個(gè)節(jié)點(diǎn)就呱呱墜地了。 而且在出生的同時(shí)我們還順道給他起好了名字，也就是"talker"。 名字是隨便起的，但是起名是必須的。 我們進(jìn)入init()函數(shù)里看看它做了什么，代碼如下，看上去還是挺復(fù)雜的。它初始化了一個(gè)叫g(shù)_global_queue的數(shù)據(jù)，它的類型是CallbackQueuePtr。 這是個(gè)相當(dāng)重要的類，叫“回調(diào)隊(duì)列”，后面還會(huì)見(jiàn)到它。init()函數(shù)還調(diào)用了network、master、this_node、file_log、param這幾個(gè)命名空間里的init初始化函數(shù)各自實(shí)現(xiàn)一些變量的初始化，這些變量都以g開(kāi)頭，例如g_host、g_uri，用來(lái)表明它們是全局變量。 其中，network::init完成節(jié)點(diǎn)主機(jī)名、IP地址等的初始化，master::init獲取master的URI、主機(jī)號(hào)和端口號(hào)。

this_node::init定義節(jié)點(diǎn)的命名空間和節(jié)點(diǎn)的名字，沒(méi)錯(cuò)，把我們給節(jié)點(diǎn)起的名字就存儲(chǔ)在這里。file_log::init初始化日志文件的路徑。

void init(const M_string& remappings, const std::string& name, uint32_t options)
{
 if (!g_atexit_registered) {
  g_atexit_registered = true;
  atexit(atexitCallback);
 }
 if (!g_global_queue) {
  g_global_queue.reset(new CallbackQueue);
 }
 if (!g_initialized) {
  g_init_options = options;
  g_ok = true;
  ROSCONSOLE_AUTOINIT;
  // Disable SIGPIPE
#ifndef WIN32
  signal(SIGPIPE, SIG_IGN);
#else
  WSADATA wsaData;
  WSAStartup(MAKEWORD(2, 0), &wsaData);
#endif
  check_ipv6_environment();
  network::init(remappings);
  master::init(remappings);
  // names:: namespace is initialized by this_node
  this_node::init(name, remappings, options);
  file_log::init(remappings);
  param::init(remappings);
  g_initialized = true;
 }
}

完成初始化以后，就進(jìn)入下一步ros::NodeHandle n定義句柄。 我們?cè)龠M(jìn)入node_handle.cpp文件，發(fā)現(xiàn)構(gòu)造函數(shù)NodeHandle::NodeHandle調(diào)用了自己的construct函數(shù)。然后，順藤摸瓜找到construct函數(shù)，它里面又調(diào)用了ros::start()函數(shù)。 沒(méi)錯(cuò)，我們又繞回到了init.cpp文件。 ros::start()函數(shù)主要實(shí)例化了幾個(gè)重要的類，如下。 完成實(shí)例化后馬上又調(diào)用了各自的start()函數(shù)，啟動(dòng)相應(yīng)的動(dòng)作。 這些都做完了以后就可以發(fā)布或訂閱消息了。

一個(gè)節(jié)點(diǎn)的故事暫時(shí)就到這了。

TopicManager::instance()->start();
ServiceManager::instance()->start();
ConnectionManager::instance()->start();
PollManager::instance()->start();
XMLRPCManager::instance()->start();

2.2.1XMLRPC是什么？ 關(guān)于ROS節(jié)點(diǎn)建立連接的技術(shù)細(xì)節(jié)，官方文檔說(shuō)的非常簡(jiǎn)單，在這里ROS Technical Overview。沒(méi)有基礎(chǔ)的同學(xué)看這個(gè)介紹必然還是不懂。 在ROS中，節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的通信依靠節(jié)點(diǎn)管理器（master）牽線搭橋。 master像一個(gè)中介，它介紹節(jié)點(diǎn)們互相認(rèn)識(shí)。一旦節(jié)點(diǎn)們認(rèn)識(shí)了以后，master就完成自己的任務(wù)了，它就不再摻和了。 這也是為什么你啟動(dòng)節(jié)點(diǎn)后再殺死m(xù)aster，節(jié)點(diǎn)之間的通信依然保持正常的原因。 使用過(guò)電驢和迅雷而且研究過(guò)BitTorrent的同學(xué)對(duì)master的工作方式應(yīng)該很熟悉，master就相當(dāng)于Tracker服務(wù)器，它存儲(chǔ)著其它節(jié)點(diǎn)的信息。 我們每次下載之前都會(huì)查詢Tracker服務(wù)器，找到有電影資源的節(jié)點(diǎn)，然后就可以與它們建立連接并開(kāi)始下載電影了。 那么master是怎么給節(jié)點(diǎn)牽線搭橋的呢？ROS使用了一種叫XMLRPC的方式實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。 XMLRPC中的RPC的意思是遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用（Remote Procedure Call）。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用的意思就是一個(gè)計(jì)算機(jī)中的程序（在我們這就是節(jié)點(diǎn)啦）可以調(diào)用另一個(gè)計(jì)算機(jī)中的函數(shù)，只要這兩個(gè)計(jì)算機(jī)在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中。 這是一種聽(tīng)上去很高大上的功能，它能讓節(jié)點(diǎn)去訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)中另一臺(tái)計(jì)算機(jī)上的程序資源。 XMLRPC中的XML我們?cè)?.1節(jié)講消息序列化時(shí)提到了，它就是一種數(shù)據(jù)表示方式而已。 所以合起來(lái)，XMLRPC的意思就是把由XML表示的數(shù)據(jù)發(fā)送給其它計(jì)算機(jī)上的程序運(yùn)行。 運(yùn)行后返回的結(jié)果仍然以XML格式返回回來(lái)，然后我們通過(guò)解析它（還原回純粹的數(shù)據(jù)）就能干別的事了。

想了解更多XMLRPC的細(xì)節(jié)可以看這個(gè)XML-RPC：概述。

舉個(gè)例子，一個(gè)XMLRPC請(qǐng)求是下面這個(gè)樣子的。因?yàn)閄MLRPC是基于HTTP協(xié)議的，所以下面的就是個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的HTTP報(bào)文。

POST / HTTP/1.1
User-Agent: XMLRPC++ 0.7
Host: localhost:11311
Content-Type: text/xml
Content-length: 78




  circleArea
   
     
      2.41
     
   

如果你沒(méi)學(xué)過(guò)HTTP協(xié)議，看上面的語(yǔ)句可能會(huì)感到陌生。《圖解HTTP》這本小書可以讓你快速入門。 HTTP報(bào)文比較簡(jiǎn)單，它分兩部分，前半部分是頭部，后半部分是主體。 頭部和主體之間用空行分開(kāi)，這都是HTTP協(xié)議規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)。 上面主體部分的格式就是XML，見(jiàn)的多了你就熟悉了。 所以，XMLRPC傳遞的消息其實(shí)就是主體部分是XML格式的HTTP報(bào)文而已，沒(méi)什么神秘的。 對(duì)應(yīng)客戶端一個(gè)XMLRPC請(qǐng)求，服務(wù)器端會(huì)執(zhí)行它并返回一個(gè)響應(yīng)，它也是一個(gè)HTTP報(bào)文，如下。

它的結(jié)構(gòu)和請(qǐng)求一樣，不再解釋了。所以，XMLRPC跟我們上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程其實(shí)差不多。

HTTP/1.1 200 OK
Date: Sat, 06 Oct 2001 2304 GMT
Server: Apache.1.3.12 (Unix)
Connection: close
Content-Type: text/xml
Content-Length: 124




  
   
     18.24668429131
   
  

2.2.2ROS中XMLRPC的實(shí)現(xiàn) 上面的例子解釋了XMLRPC是什么？下面我們看看ROS是如何實(shí)現(xiàn)XMLRPC的。 ROS使用的XMLRPC介紹在這里： http://wiki.ros.org/xmlrpcpp。這次ROS的創(chuàng)作者沒(méi)有從零開(kāi)始造輪子，而是在一個(gè)已有的XMLRPC庫(kù)的基礎(chǔ)上改造的。 XMLRPC的C++代碼在下載后的ros_comm-noetic-develutilitiesxmlrpcpp路徑下。 還好，整個(gè)工程不算太大。XMLRPC分成客戶端和服務(wù)器端兩大部分。

咱們先看客戶端，主要代碼在XmlRpcClient.cpp文件里。

擒賊先擒王，XmlRpcClient.cpp文件中最核心的函數(shù)就是execute，用于執(zhí)行遠(yuǎn)程調(diào)用，代碼如下。

// Execute the named procedure on the remote server.
// Params should be an array of the arguments for the method.
// Returns true if the request was sent and a result received (although the result might be a fault).
bool XmlRpcClient::execute(const char* method, XmlRpcValue const& params, XmlRpcValue& result)
{
 XmlRpcUtil::log(1, "XmlRpcClient: method %s (_connectionState %s).", method, connectionStateStr(_connectionState));


 // This is not a thread-safe operation, if you want to do multithreading, use separate
 // clients for each thread. If you want to protect yourself from multiple threads
 // accessing the same client, replace this code with a real mutex.
 if (_executing)
  return false;


 _executing = true;
 ClearFlagOnExit cf(_executing);


 _sendAttempts = 0;
 _isFault = false;


 if ( ! setupConnection())
  return false;


 if ( ! generateRequest(method, params))
  return false;


 result.clear();
 double msTime = -1.0;  // Process until exit is called
 _disp.work(msTime);


 if (_connectionState != IDLE || ! parseResponse(result)) {
  _header = "";
  return false;
 }


 // close() if server does not supports HTTP1.1
 // otherwise, reusing the socket to write leads to a SIGPIPE because
 // the remote server could shut down the corresponding socket.
 if (_header.find("HTTP/1.1 200 OK", 0, 15) != 0) {
  close();
 }


 XmlRpcUtil::log(1, "XmlRpcClient: method %s completed.", method);
 _header = "";
 _response = "";
 return true;
}

它首先調(diào)用setupConnection()函數(shù)與服務(wù)器端建立連接。 連接成功后，調(diào)用generateRequest()函數(shù)生成發(fā)送請(qǐng)求報(bào)文。

XMLRPC請(qǐng)求報(bào)文的頭部又交給generateHeader()函數(shù)做了，代碼如下。

// Prepend http headers
std::string XmlRpcClient::generateHeader(size_t length) const
{
 std::string header = 
  "POST " + _uri + " HTTP/1.1
"
  "User-Agent: ";
 header += XMLRPC_VERSION;
 header += "
Host: ";
 header += _host;


 char buff[40];
 std::snprintf(buff,40,":%d
", _port);


 header += buff;
 header += "Content-Type: text/xml
Content-length: ";


 std::snprintf(buff,40,"%zu

", length);
 return header + buff;
}

主體部分則先將遠(yuǎn)程調(diào)用的方法和參數(shù)變成XML格式，generateRequest()函數(shù)再將頭部和主體組合成完整的報(bào)文，如下：

std::string header = generateHeader(body.length());
_request = header + body;

把報(bào)文發(fā)給服務(wù)器后，就開(kāi)始靜靜地等待。 一旦接收到服務(wù)器返回的報(bào)文后，就調(diào)用parseResponse函數(shù)解析報(bào)文數(shù)據(jù)，也就是把XML格式變成純凈的數(shù)據(jù)格式。 我們發(fā)現(xiàn)，XMLRPC使用了socket功能實(shí)現(xiàn)客戶端和服務(wù)器通信。 我們搜索socket這個(gè)單詞，發(fā)現(xiàn)它原始的意思是插座，如下。這非常形象，建立連接實(shí)現(xiàn)通信就像把插頭插入插座。 雖說(shuō)XMLRPC也是ROS的一部分，但它畢竟只是一個(gè)基礎(chǔ)功能，我們會(huì)用即可，暫時(shí)不去探究其實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)， 所以對(duì)它的分析到此為止。下面我們來(lái)看節(jié)點(diǎn)是如何調(diào)用XMLRPC的。 2.2.3節(jié)點(diǎn)間通過(guò)XMLRPC建立連接 在一個(gè)節(jié)點(diǎn)剛啟動(dòng)的時(shí)候，它并不知道其它節(jié)點(diǎn)的存在，更不知道它們?cè)诮徽勈裁矗?dāng)然也就談不上通信。 所以，它要先與master對(duì)話查詢其它節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)，然后再與其它節(jié)點(diǎn)通信。 而節(jié)點(diǎn)與master對(duì)話使用的就是XMLRPC。 從這一點(diǎn)來(lái)看，master叫節(jié)點(diǎn)管理器確實(shí)名副其實(shí)，它是一個(gè)大管家，給剛出生的節(jié)點(diǎn)提供服務(wù)。 下面我們以兩個(gè)節(jié)點(diǎn)：talker和listener為例，介紹其通過(guò)XMLRPC建立通信連接的過(guò)程，如下圖所示。

1.talker注冊(cè) 假設(shè)我們先啟動(dòng)talker。啟動(dòng)后，它通過(guò)1234端口使用XMLRPC向master注冊(cè)自己的信息，包含所發(fā)布消息的話題名。master會(huì)將talker的注冊(cè)信息加入注冊(cè)列表中； 2.listener注冊(cè) listener啟動(dòng)后，同樣通過(guò)XMLRPC向master注冊(cè)自己的信息，包含需要訂閱的話題名； 3.master進(jìn)行匹配 master根據(jù)listener的訂閱信息從注冊(cè)列表中查找，如果沒(méi)有找到匹配的發(fā)布者，則等待發(fā)布者的加入，如果找到匹配的發(fā)布者信息，則通過(guò)XMLRPC向listener發(fā)送talker的地址信息。 4.listener發(fā)送連接請(qǐng)求 listener接收到master發(fā)回的talker地址信息，嘗試通過(guò)XMLRPC向talker發(fā)送連接請(qǐng)求，傳輸訂閱的話題名、消息類型以及通信協(xié)議（TCP或者UDP）; 5.talker確認(rèn)連接請(qǐng)求 talker接收到listener發(fā)送的連接請(qǐng)求后，繼續(xù)通過(guò)XMLRPC向listener確認(rèn)連接信息，其中包含自身的TCP地址信息; 6.listener嘗試與talker建立連接 listener接收到確認(rèn)信息后，使用TCP嘗試與talker建立網(wǎng)絡(luò)連接。 7.talker向listener發(fā)布消息 成功建立連接后，talker開(kāi)始向listener發(fā)送話題消息數(shù)據(jù)，master不再參與。 從上面的分析中可以發(fā)現(xiàn)，前五個(gè)步驟使用的通信協(xié)議都是XMLRPC，最后發(fā)布數(shù)據(jù)的過(guò)程才使用到TCP。 master只在節(jié)點(diǎn)建立連接的過(guò)程中起作用，但是并不參與節(jié)點(diǎn)之間最終的數(shù)據(jù)傳輸。 節(jié)點(diǎn)在請(qǐng)求建立連接時(shí)會(huì)通過(guò)master.cpp文件中的execute()函數(shù)調(diào)用XMLRPC庫(kù)中的函數(shù)。

我們舉個(gè)例子，加入talker節(jié)點(diǎn)要發(fā)布消息，它會(huì)調(diào)用topic_manager.cpp中的TopicManager::advertise()函數(shù)，在函數(shù)中會(huì)調(diào)用execute()函數(shù)，該部分代碼如下。

 XmlRpcValue args, result, payload;
 args[0] = this_node::getName();
 args[1] = ops.topic;
 args[2] = ops.datatype;
 args[3] = xmlrpc_manager_->getServerURI();
 master::execute("registerPublisher", args, result, payload, true);

其中，registerPublisher就是一個(gè)遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用的方法（或者叫函數(shù)）。節(jié)點(diǎn)通過(guò)這個(gè)遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用向master注冊(cè)，表示自己要發(fā)布發(fā)消息了。 你可能會(huì)問(wèn)，registerPublisher方法在哪里被執(zhí)行了呢？我們來(lái)到ros_comm-noetic-devel ools osmastersrc osmaster路徑下，打開(kāi)master_api.py文件，然后搜索registerPublisher這個(gè)方法，就會(huì)找到對(duì)應(yīng)的代碼，如下。 匆匆掃一眼就知道，它在通知所有訂閱這個(gè)消息的節(jié)點(diǎn)，讓它們做好接收消息的準(zhǔn)備。 你可能注意到了，這個(gè)被調(diào)用的XMLRPC是用python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的。

也就是說(shuō)，XMLRPC通信時(shí)只要報(bào)文的格式是一致的，不管C++還是python語(yǔ)言，都可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用的功能。

def registerPublisher(self, caller_id, topic, topic_type, caller_api):
    try:
      self.ps_lock.acquire()
      self.reg_manager.register_publisher(topic, caller_id, caller_api)
      # don't let '*' type squash valid typing
      if topic_type != rosgraph.names.ANYTYPE or not topic in self.topics_types:
        self.topics_types[topic] = topic_type
      pub_uris = self.publishers.get_apis(topic)
      sub_uris = self.subscribers.get_apis(topic)
      self._notify_topic_subscribers(topic, pub_uris, sub_uris)
      mloginfo("+PUB [%s] %s %s",topic, caller_id, caller_api)
      sub_uris = self.subscribers.get_apis(topic)      
    finally:
      self.ps_lock.release()
    return 1, "Registered [%s] as publisher of [%s]"%(caller_id, topic), sub_uris

2.3master是什么？

當(dāng)我們?cè)诿钚兄休斎雛oscore想啟動(dòng)ROS的節(jié)點(diǎn)管理器時(shí)，背后到底發(fā)生了什么？我們先用Ubuntu的which命令找找roscore這個(gè)命令在什么地方，發(fā)現(xiàn)它位于/opt/ros/melodic/bin/roscore路徑下，如下圖。再用file命令查看它的屬性，發(fā)現(xiàn)它是一個(gè)Python腳本。

2.3.1roscore腳本 我們回到自己下載的源碼：ros_comm文件夾中，找到roscore文件，它在 os_comm-melodic-devel ools oslaunchscripts路徑下。 雖然它是個(gè)Python腳本，但是卻沒(méi)有.py后綴名。 用記事本打開(kāi)它，迎面第一句話是#!/usr/bin/env python，說(shuō)明這還是一個(gè)python 2版本的腳本。

我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)roscore只是個(gè)空殼，真正重要的只有最后一行指令，如下

import roslaunch
roslaunch.main(['roscore', '--core'] + sys.argv[1:])

2.3.2roslaunch模塊 2.3.2.1XMLRPC服務(wù)器如何啟動(dòng)？

roscore調(diào)用了roslaunch.main，我們繼續(xù)追蹤，進(jìn)到ros_comm-noetic-devel ools oslaunchsrc oslaunch文件夾中，發(fā)現(xiàn)有個(gè)__init__.py文件，說(shuō)明這個(gè)文件夾是一個(gè)python包，打開(kāi)__init__.py文件找到def main(argv=sys.argv)，這就是roscore調(diào)用的函數(shù)roslaunch.main的實(shí)現(xiàn)，如下（這里只保留主要的代碼，不太重要的刪掉了）。

def main(argv=sys.argv):
  options = None
  logger = None
  try:
    from . import rlutil
    parser = _get_optparse()
    
    (options, args) = parser.parse_args(argv[1:])
    args = rlutil.resolve_launch_arguments(args)
    write_pid_file(options.pid_fn, options.core, options.port)
    uuid = rlutil.get_or_generate_uuid(options.run_id, options.wait_for_master)
    configure_logging(uuid)
    # #3088: don't check disk usage on remote machines
    if not options.child_name and not options.skip_log_check:
      rlutil.check_log_disk_usage()


    logger = logging.getLogger('roslaunch')
    logger.info("roslaunch starting with args %s"%str(argv))
    logger.info("roslaunch env is %s"%os.environ)
      
    if options.child_name:
      # 這里沒(méi)執(zhí)行到，就不列出來(lái)了
    else:
      logger.info('starting in server mode')
      # #1491 change terminal name
      if not options.disable_title:
        rlutil.change_terminal_name(args, options.core)
      # Read roslaunch string from stdin when - is passed as launch filename.
      roslaunch_strs = []
      # This is a roslaunch parent, spin up parent server and launch processes.
      # args are the roslaunch files to load
      from . import parent as roslaunch_parent
      # force a port binding spec if we are running a core
      if options.core:
        options.port = options.port or DEFAULT_MASTER_PORT
      p = roslaunch_parent.ROSLaunchParent(uuid, args, roslaunch_strs=roslaunch_strs, is_core=options.core, port=options.port, local_only=options.local_only, verbose=options.verbose, force_screen=options.force_screen, force_log=options.force_log, num_workers=options.num_workers, timeout=options.timeout, master_logger_level=options.master_logger_level, show_summary=not options.no_summary, force_required=options.force_required, sigint_timeout=options.sigint_timeout, sigterm_timeout=options.sigterm_timeout)
      p.start()
      p.spin()

roslaunch.main開(kāi)啟了日志，日志記錄的信息可以幫我們了解main函數(shù)執(zhí)行的順序。

我們?nèi)buntu的.ros/log/路徑下，打開(kāi)roslaunch-ubuntu-52246.log日志文件，內(nèi)容如下。

通過(guò)閱讀日志我們發(fā)現(xiàn)，main函數(shù)首先檢查日志文件夾磁盤占用情況，如果有剩余空間就繼續(xù)往下運(yùn)行。 然后把運(yùn)行roscore的終端的標(biāo)題給改了。 再調(diào)用ROSLaunchParent類中的函數(shù)，這大概就是main函數(shù)中最重要的地方了。 ROSLaunchParent類的定義是在同一路徑下的parent.py文件中。為什么叫LaunchParent筆者也不清楚。 先不管它，我們?cè)倏慈罩荆l(fā)現(xiàn)運(yùn)行到了下面這個(gè)函數(shù)，它打算啟動(dòng)XMLRPC服務(wù)器端。

所以調(diào)用的順序是：roslaunch\__init__.py文件中的main()函數(shù)調(diào)用parent.pystart()函數(shù)，start()函數(shù)調(diào)用自己類中的_start_infrastructure()函數(shù)，_start_infrastructure()函數(shù)調(diào)用自己類中的_start_server()函數(shù)，_start_server()函數(shù)再調(diào)用server.py中的start函數(shù)。

    def _start_server(self):
        self.logger.info("starting parent XML-RPC server")
        self.server = roslaunch.server.ROSLaunchParentNode(self.config, self.pm)
        self.server.start()

我們?cè)龠M(jìn)到server.py文件中，找到ROSLaunchNode類，里面的start函數(shù)又調(diào)用了父類XmlRpcNode中的start函數(shù)。

class ROSLaunchNode(xmlrpc.XmlRpcNode):
  """
  Base XML-RPC server for roslaunch parent/child processes
  """
  def start(self):
    logger.info("starting roslaunch XML-RPC server")
    super(ROSLaunchNode, self).start()

我們來(lái)到ros_comm-noetic-devel ools osgraphsrc osgraph路徑，找到xmlrpc.py文件。找到class XmlRpcNode(object)類，再進(jìn)入start(self)函數(shù)，發(fā)現(xiàn)它調(diào)用了自己類的run函數(shù)，run函數(shù)又調(diào)用了自己類中的_run函數(shù)，_run函數(shù)又調(diào)用了自己類中的_run_init()函數(shù)，在這里才調(diào)用了真正起作用的ThreadingXMLRPCServer類。 因?yàn)閙aster節(jié)點(diǎn)是用python實(shí)現(xiàn)的，所以，需要有python版的XMLRPC庫(kù)。 幸運(yùn)的是，python有現(xiàn)成的XMLRPC庫(kù)，叫SimpleXMLRPCServer。SimpleXMLRPCServer已經(jīng)內(nèi)置到python中了，無(wú)需安裝。

所以，ThreadingXMLRPCServer類直接繼承了SimpleXMLRPCServer，如下。

class ThreadingXMLRPCServer(socketserver.ThreadingMixIn, SimpleXMLRPCServer)

2.3.2.2master如何啟動(dòng)？ 我們?cè)賮?lái)看看節(jié)點(diǎn)管理器master是如何被啟動(dòng)的，再回到parent.pystart()函數(shù)，如下。

我們發(fā)現(xiàn)它啟動(dòng)了XMLRPC服務(wù)器后，接下來(lái)就調(diào)用了_init_runner()函數(shù)

  def start(self, auto_terminate=True):
    self.logger.info("starting roslaunch parent run")
    # load config, start XMLRPC servers and process monitor
    try:
      self._start_infrastructure()
    except:
      self._stop_infrastructure()
    # Initialize the actual runner. 
    self._init_runner()
    # Start the launch
    self.runner.launch()

init_runner()函數(shù)實(shí)例化了ROSLaunchRunner類，這個(gè)類的定義在launch.py里。

    def _init_runner(self):
         self.runner = roslaunch.launch.ROSLaunchRunner(self.run_id, self.config, server_uri=self.server.uri, ...)

實(shí)例化完成后，parent.pystart()函數(shù)就調(diào)用了它的launch()函數(shù)。 我們打開(kāi)launch.py文件，找到launch()函數(shù)，發(fā)現(xiàn)它又調(diào)用了自己類中的_setup()函數(shù)，而_setup()函數(shù)又調(diào)用了_launch_master()函數(shù)。 看名字就能猜出來(lái)，_launch_master()函數(shù)肯定是啟動(dòng)節(jié)點(diǎn)管理器master的，它調(diào)用了create_master_process函數(shù)，這個(gè)函數(shù)在nodeprocess.py里。 所以我們打開(kāi)nodeprocess.py，create_master_process函數(shù)使用了LocalProcess類。這個(gè)類繼承自Process類。nodeprocess.py文件引用了python中用于創(chuàng)建新的進(jìn)程的subprocess模塊。 create_master_process函數(shù)實(shí)例化LocalProcess類用的是’rosmaster’，即ros_comm-noetic-devel ools osmaster中的包。 main.py文件中的rosmaster_main函數(shù)使用了master.py中的Master類。

Master類中又用到了master_api.py中的ROSMasterHandler類，這個(gè)類包含所有的XMLRPC服務(wù)器接收的遠(yuǎn)程調(diào)用，一共24個(gè)，如下。

shutdown(self, caller_id, msg='')
getUri(self, caller_id)
getPid(self, caller_id)
deleteParam(self, caller_id, key)
setParam(self, caller_id, key, value)
getParam(self, caller_id, key)
searchParam(self, caller_id, key)
subscribeParam(self, caller_id, caller_api, key)
unsubscribeParam(self, caller_id, caller_api, key)
hasParam(self, caller_id, key)
getParamNames(self, caller_id)
param_update_task(self, caller_id, caller_api, param_key, param_value)
_notify_topic_subscribers(self, topic, pub_uris, sub_uris)
registerService(self, caller_id, service, service_api, caller_api)
lookupService(self, caller_id, service)
unregisterService(self, caller_id, service, service_api)
registerSubscriber(self, caller_id, topic, topic_type, caller_api)
unregisterSubscriber(self, caller_id, topic, caller_api)
registerPublisher(self, caller_id, topic, topic_type, caller_api)
unregisterPublisher(self, caller_id, topic, caller_api)
lookupNode(self, caller_id, node_name)
getPublishedTopics(self, caller_id, subgraph)
getTopicTypes(self, caller_id) 
getSystemState(self, caller_id)

2.3.2.1檢查log文件夾占用空間 roslaunch這個(gè)python包還負(fù)責(zé)檢查保存log的文件夾有多大。在ros_comm-noetic-devel ools oslaunchsrc oslaunch\__init__.py文件中的main函數(shù)里，有以下語(yǔ)句。

看名字就知道是干啥的了。

rlutil.check_log_disk_usage()

再打開(kāi)同一路徑下的rlutil.py，發(fā)現(xiàn)它又調(diào)用了rosclean包中的get_disk_usage函數(shù)。 我們發(fā)現(xiàn)，這個(gè)函數(shù)里直接寫死了比較的上限：disk_usage > 1073741824，當(dāng)然這樣不太好，應(yīng)該改為可配置的。 數(shù)字1073741824的單位是字節(jié)，剛好就是1GB（102 4 3 1024^31024 3byte）。

我們要是想修改log文件夾報(bào)警的上限，直接改這個(gè)值即可。

def check_log_disk_usage():
  """
  Check size of log directory. If high, print warning to user
  """
  try:
    d = rospkg.get_log_dir()
    roslaunch.core.printlog("Checking log directory for disk usage. This may take a while.
Press Ctrl-C to interrupt") 
    disk_usage = rosclean.get_disk_usage(d)
    # warn if over a gig
    if disk_usage > 1073741824:
      roslaunch.core.printerrlog("WARNING: disk usage in log directory [%s] is over 1GB.
It's recommended that you use the 'rosclean' command."%d)
    else:
      roslaunch.core.printlog("Done checking log file disk usage. Usage is <1GB.") ? ? ? ? ? ?
 ? ?except:
 ? ? ? ?pass

我們刨根問(wèn)底，追查rosclean.get_disk_usage(d)是如何實(shí)現(xiàn)的。 這個(gè)rosclean包不在ros_comm里面，需要單獨(dú)下載。 打開(kāi)后發(fā)現(xiàn)這個(gè)包還是跨平臺(tái)的，給出了Windows和Linux下的實(shí)現(xiàn)。 如果是Windows系統(tǒng)，用os.path.getsize函數(shù)獲取文件的大小，通過(guò)os.walk函數(shù)遍歷所有文件，加起來(lái)就是文件夾的大小。 如果是Linux系統(tǒng)，用Linux中的du -sb命令獲取文件夾的大小。哎，搞個(gè)機(jī)器人不僅要學(xué)習(xí)python，還得熟悉Linux，容易嗎？

主節(jié)點(diǎn)會(huì)獲取用戶設(shè)置的ROS_MASTER_URI變量中列出的URI地址和端口號(hào)（默認(rèn)為當(dāng)前的本地IP和11311端口號(hào)）。 3、時(shí)間 不只是機(jī)器人，在任何一個(gè)系統(tǒng)里，時(shí)間都是一個(gè)繞不開(kāi)的重要話題。下面我們就從萬(wàn)物的起點(diǎn)——時(shí)間開(kāi)始吧。 ROS中定義時(shí)間的程序都在roscpp_core項(xiàng)目下的rostime中，見(jiàn)下圖。 如果細(xì)分一下，時(shí)間其實(shí)有兩種，一種叫“時(shí)刻”，也就是某個(gè)時(shí)間點(diǎn)； 一種叫“時(shí)段”或者時(shí)間間隔，也就是兩個(gè)時(shí)刻之間的部分。這兩者的代碼是分開(kāi)實(shí)現(xiàn)的，時(shí)刻是time，時(shí)間間隔是duration。 在Ubuntu中把rostime文件夾中的文件打印出來(lái)，發(fā)現(xiàn)確實(shí)有time和duration兩類文件，但是還多了個(gè)rate，如下圖所示。

我們還注意到，里面有 CMakeLists.txt 和 package.xml 兩個(gè)文件，那說(shuō)明rostime本身也是個(gè)ROS的package，可以單獨(dú)編譯。 3.1時(shí)刻time 先看下文件間的依賴關(guān)系。跟時(shí)刻有關(guān)的文件是兩個(gè)time.h文件和一個(gè)time.cpp文件。 time.h給出了類的聲明，而impl ime.h給出了類運(yùn)算符重載的實(shí)現(xiàn)，time.cpp給出了其它函數(shù)的實(shí)現(xiàn)。 3.1.1TimeBase基類 首先看time.h文件，它定義了一個(gè)叫TimeBase的類。注釋中說(shuō)，TimeBase是個(gè)基類，定義了兩個(gè)成員變量uint32_t sec, nsec，還重載了+ ++、? -?、< <<、> >>、= ==等運(yùn)算符。 成員變量uint32_t sec, nsec其實(shí)就是時(shí)間的秒和納秒兩部分，它們合起來(lái)構(gòu)成一個(gè)完整的時(shí)刻。 至于為啥要分成兩部分而不是用一個(gè)來(lái)定義，可能是考慮到整數(shù)表示精度的問(wèn)題。 因?yàn)?2位整數(shù)最大表示的數(shù)字是2147483647。如果我們要用納秒這個(gè)范圍估計(jì)是不夠的。 你可能會(huì)問(wèn)，機(jī)器人系統(tǒng)怎么會(huì)使用到納秒這么高精度的時(shí)間分辨率，畢竟控制器的定時(shí)器最高精度可能也只能到微秒？ 如果你做過(guò)自動(dòng)駕駛項(xiàng)目，有使用過(guò)GPS和激光雷達(dá)傳感器的經(jīng)驗(yàn)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)GPS的時(shí)鐘精度就是納秒級(jí)的，它可以同步激光雷達(dá)每個(gè)激光點(diǎn)的時(shí)間戳。 還有，為什么定義TimeBase這個(gè)基類，原因大家很容易就能猜到。 因?yàn)樵诔绦蚶铮瑫r(shí)間本質(zhì)上就是一個(gè)數(shù)字而已，數(shù)字系統(tǒng)的序關(guān)系（能比較大小）和運(yùn)算（加減乘除）也同樣適用于時(shí)間這個(gè)東西。 當(dāng)然，這里只有加減沒(méi)有乘除，因?yàn)闀r(shí)間的乘除沒(méi)有意義。 3.1.2Time類 緊接著TimeBase類的是Time類，它是TimeBase的子類。我們做機(jī)器人應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)時(shí)用不到TimeBase基類，但是Time類會(huì)經(jīng)常使用。 3.1.3now()函數(shù)

Time類比TimeBase類多了now()函數(shù)，它是我們的老熟人了。在開(kāi)發(fā)應(yīng)用的時(shí)候，我們直接用下面的代碼就能得到當(dāng)前的時(shí)間戳：

ros::Time begin = ros::now(); //獲取當(dāng)前時(shí)間

now()函數(shù)的定義在rostimesrc ime.cpp里，因?yàn)樗艹Ｓ煤苤匾P者就把代碼粘貼在這里，如下。

函數(shù)很簡(jiǎn)單，可以看到，如果定義了使用仿真時(shí)間（g_use_sim_time為true），那就使用仿真時(shí)間，否則就使用墻上時(shí)間。

 Time Time::now()
{
  if (!g_initialized)
    throw TimeNotInitializedException();
  if (g_use_sim_time)
   {
    boost::scoped_lock lock(g_sim_time_mutex);
    Time t = g_sim_time;
    return t;
   }
  Time t;
  ros_walltime(t.sec, t.nsec);
  return t;
 }

在ROS里，時(shí)間分成兩類，一種叫仿真時(shí)間，一種叫墻上時(shí)間。 顧名思義，墻上時(shí)間就是實(shí)際的客觀世界的時(shí)間，它一秒一秒地流逝，誰(shuí)都不能改變它，讓它快一點(diǎn)慢一點(diǎn)都不可能，除非你有超能力。 仿真時(shí)間則是可以由你控制的，讓它快它就快。之所以多了一個(gè)仿真時(shí)間，是因?yàn)橛袝r(shí)我們?cè)诜抡鏅C(jī)器人希望可以自己控制時(shí)間，例如為了提高驗(yàn)證算法的效率，讓它按我們的期望速度推進(jìn)。 在使用墻上時(shí)間的情況下，now()函數(shù)調(diào)用了ros_walltime函數(shù)，這個(gè)函數(shù)也在rostimesrc ime.cpp里。 剝開(kāi)層層洋蔥皮，最后發(fā)現(xiàn)，這個(gè)ros_walltime函數(shù)才是真正調(diào)用操作系統(tǒng)時(shí)間函數(shù)的地方，而且它還是個(gè)跨平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)（Windows和Linux）。 如果操作系統(tǒng)是Linux，那它會(huì)使用clock_gettime函數(shù)，在筆者使用的Ubuntu 18.04系統(tǒng)中這個(gè)函數(shù)在usrinclude路徑下。 但是萬(wàn)一缺少這個(gè)函數(shù)，那么ROS會(huì)使用gettimeofday函數(shù)，但是gettimeofday沒(méi)有clock_gettime精確，clock_gettime能提供納秒的精確度。 如果操作系統(tǒng)是Windows，那它會(huì)使用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)STL的chrono庫(kù)獲取當(dāng)前的時(shí)刻，要用這個(gè)庫(kù)只需要引用它的頭文件，所以在time.cpp中引用了#include。 具體使用的函數(shù)就是 std::now().time_since_epoch()。

當(dāng)然，時(shí)間得是秒和納秒的形式，所以用了count方法：

uint64_t now_ns = std::duration_cast
         (std::now().time_since_epoch()).count();

3.1.4WallTime類 后面又接著聲明了WallTime類和SteadyTime類。 3.2時(shí)間間隔duration 時(shí)間間隔duration的定義與實(shí)現(xiàn)跟time時(shí)刻差不多，但是Duration類里的sleep()延時(shí)函數(shù)是在time.cpp里定義的，其中使用了Linux操作系統(tǒng)的nanosleep系統(tǒng)調(diào)用。

這個(gè)系統(tǒng)調(diào)用雖然叫納秒，但實(shí)際能實(shí)現(xiàn)的精度也就是幾十毫秒，即便這樣也比C語(yǔ)言提供的sleep函數(shù)的精度好多了。如果是Windows系統(tǒng)則調(diào)用STL chrono函數(shù)：

std::nanoseconds(static_cast(sec * 1e9 + nsec)));

3.3頻率rate 關(guān)于Rate類，聲明注釋中是這么解釋的“Class to help run loops at a desired frequency”，也就是幫助（程序）按照期望的頻率循環(huán)執(zhí)行。

我們看看一個(gè)ROS節(jié)點(diǎn)是怎么使用Rate類的，如下圖所示的例子。

首先用Rate的構(gòu)造函數(shù)實(shí)例化一個(gè)對(duì)象loop_rate。調(diào)用的構(gòu)造函數(shù)如下。 可見(jiàn)，構(gòu)造函數(shù)使用輸入完成了對(duì)三個(gè)參數(shù)的初始化。 然后在While循環(huán)里調(diào)用sleep()函數(shù)實(shí)現(xiàn)一段時(shí)間的延遲。

既然用到延遲，所以就使用了前面的time類。

Rate::Rate(double frequency)
: start_(Time::now())
, expected_cycle_time_(1.0 / frequency)
, actual_cycle_time_(0.0)
{ }

3.4總結(jié) 至此rostime就解釋清楚了。可以看到，這部分實(shí)現(xiàn)主要是依靠STL標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)函數(shù)（比如chrono）、BOOST庫(kù)（date_time）、Linux操作系統(tǒng)的系統(tǒng)調(diào)用以及標(biāo)準(zhǔn)的C函數(shù)。這就是ROS的底層了。 說(shuō)句題外話，在百度Apollo自動(dòng)駕駛項(xiàng)目中也受到了rostime的影響，其cyber ime中的Time、Duration、Rate類的定義方式與rostime中的類似，但是沒(méi)有定義基類，實(shí)現(xiàn)更加簡(jiǎn)單了。

審核編輯：黃飛