現(xiàn)代化工業(yè)離不開(kāi)各種智能裝備的支持，這些智能裝備的產(chǎn)生的數(shù)據(jù)時(shí)刻反映出設(shè)備狀態(tài)與生產(chǎn)變化，如果這些數(shù)據(jù)得不到優(yōu)化和控制，就會(huì)影響到企業(yè)的最終效益。對(duì)此，數(shù)之能提供智能裝備數(shù)據(jù)采集物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)

智能裝備數(shù)據(jù)采集物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具有實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能。通過(guò)將各類(lèi)傳感器、智能裝備、PLC等設(shè)備相連，平臺(tái)可以實(shí)時(shí)采集并分析海量的數(shù)據(jù)。無(wú)論是工業(yè)生產(chǎn)中的溫度、濕度、壓力等參數(shù)，還是工程項(xiàng)目中的水文、環(huán)境等指標(biāo)，都可以在平臺(tái)上一目了然地呈現(xiàn)出來(lái)。這不僅為企業(yè)提供了科學(xué)決策依據(jù)，同時(shí)也為便捷工作管理提供有力支持。

同時(shí)，該平臺(tái)具備異常預(yù)警的功能。用戶無(wú)需時(shí)刻待在工廠現(xiàn)場(chǎng)，在手機(jī)電腦即可實(shí)現(xiàn)對(duì)遠(yuǎn)方設(shè)備的精確監(jiān)控，掌控千里之外工廠生產(chǎn)線上的每一個(gè)細(xì)節(jié)；或者在微信、短信、郵件等接受到報(bào)警信息，從而建立異常報(bào)警到及時(shí)處理的高效工作模式。

此外，智能裝備數(shù)據(jù)采集物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還擁有數(shù)據(jù)分析及預(yù)警功能。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和智能分析，管理員能迅速發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，并及時(shí)進(jìn)行優(yōu)化。例如，在智能工廠中，管理者可以根據(jù)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與工藝參數(shù)，結(jié)合故障規(guī)律去指導(dǎo)維護(hù)工作的開(kāi)展，確保生產(chǎn)安全穩(wěn)定進(jìn)行，避免停機(jī)停工帶來(lái)額外損失。

審核編輯 黃宇