作為一名解決方案工程師,Tanner Brockbank曾在兩家流行商業智能(BI)公司工作:Tableau和Domo。在他的職業生涯中,使用過許多BI工具。他發現部分組織選擇使用兩種BI解決方案,利用兩者的優勢,來解決不同的實際問題,甚至在平臺之間創建有價值的協同效應。最終既解決了數據問題,同時也降低定制開發工作、招聘等方面的總體成本。
為了及時做出數據驅動的決策,您的BI工具需要在幾個關鍵領域發揮作用,例如:
數據可視化
數據源集成
數據倉庫
數據轉換
數據治理
機器學習和自然語言處理(NLP)
在這些關鍵領域上,不同BI工具的功能大小有差別,因此,對于企業來說,結合這些工具并最大限度地發揮每個工具的優勢,對改善業務具有重大意義。Domo的亮點在于讓每個人都能輕松進行數據集成和轉換,同時確保數據安全。
文章速覽
Domo如何與Tableau協同工作
如何將Domo數據集連接到Tableau工作簿
如何從Domo連接到Tableau數據提取
Domo如何與Power BI協同工作
一、Domo如何與Tableau協同工作
Tanner Brockbank 常見的Domo和Tableau聯合使用案例,Tableau占主導地位。
Tableau的優勢在于數據探索,而不是數據訪問。通常在Tableau用戶可以訪問之前,數據就已經被集中處理。這意味著營銷人員必須自行將各數據源的數據整合到Tableau工作簿中。在Tableau中設置數據訪問所需的操作,比如構建自定義管道、設置Web數據連接器或考慮iPaas解決方案可能花費數月時間,此外,獲取BI資源來連接并構建所需的Tableau可視化也需要花費大量時間。
在Domo中,同一營銷團隊可以訪問一千多個預構建的連接器,這些連接器支持與基于云的系統的API連接。Domo支持并維護這些連接,以便用戶可以自助連接到這些數據源,而不必擔心供應商端的API更改。然后,Domo將根據需要處理所有更新。如果IT部門要求將所有數據集中在現有數據湖中,Domo也可以支持將數據寫回任何數據庫或云系統!Domo可以大大降低了時間成本,同時精簡數據人員隊伍。現在我來分享一些操作指南。
二、如何將Domo數據集連接到Tableau工作簿
要將Domo數據集連接到Tableau工作簿,有兩種路徑可選。
(一)Tableau Web數據連接器
該連接器允許用戶從Domo數據集中訪問數據,并在Tableau工作簿中對其進行可視化。Tableau Web數據連接器框架通過API調用Domo數據集,然后該數據集可以創建Tableau數據提取來支持Tableau工作簿。這為使用Tableau的員工打開了數百個數據連接通道。
(二)Domo數據驅動程序
Domo ODBC數據驅動程序是一種開放數據庫連接(ODBC)驅動程序,可用于從Domo數據集中獲取數據。它可用于將更大的Domo數據集(超過1000萬行)上傳到Tableau工作簿。Domo ODBC數據驅動程序通過HTTPS從Domo獲取數據。查詢執行時間取決于數據的大小和網絡的數據傳輸速度。
三、如何從Domo連接到Tableau數據提取
如果想將Tableau服務器或云中存儲的數據引入Domo,建議使用Domo中的Tableau連接器,它可以接收現有的Tableau提取,并創建Domo數據集,然后將其導入你的Domo儀表板。你可以使用這些數據構建低代碼應用程序,或者構建易于使用的儀表板界面。
四、Domo如何與Power BI協同工作
如果你是Microsoft公司的員工,你可能已經可以訪問Power BI。Domo的工程師認為,你可以使用Power BI的集成來使您的Domo數據體驗變得更強大、更流暢。
通過以下三種方式將兩個平臺結合在一起,可以獲得Microsoft的連接性以及Domo的數據訪問和集成功能:
ODBC驅動程序將Power BI直接連接到Domo。這使用戶可以利用Domo的所有連接器和ETL層進行數據轉換。同時,用戶仍然可以在Power BI Desktop中使用Power BI的數據建模框架。這種組合創造了“兩全其美”的體驗,特別適合于更傳統的數據分析師,他們更喜歡星型模式而不是Domo的扁平模式。
SQL/數據庫寫回(尤其是SQL Server),或者Domo的Cloud Amplifier。Power BI通常基于SQL數據庫之上使用,以使其具有更好的可擴展性。但是,這會局限于數據分析師和開發人員。大多數連接必須由數據工程師和架構師完全編碼才能獲取倉庫中的數據。這就造成了瓶頸,意味著項目被推遲、降低優先級,甚至從不被列入計劃中。這就是Domo集成云的用武之地:它將數據存儲到倉庫中,以便Power BI使用。通過Domo的連接器和ETL,數據變得更加易于訪問和高效。
Power BI寫回連接器,其工作方式與ODBC驅動程序類似。你可以使用Domo的連接和建模層來準備數據,并將其發送到Power BI。然后,連接器將Domo數據集作為Power BI數據集推送到Power BI Service(Online)中,然后可以使用該數據集來創建新報告。
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