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用于原位監測汗液標志物的全打印、多模態可穿戴生物傳感器陣列

微流控 ? 來源:微流控 ? 2024-03-22 17:34 ? 次閱讀

電化學生物傳感器已成為通過非侵入性汗液分析來跟蹤人體生理動態的有前途的工具。然而,以高度可控的方式集成多路傳感器以實現長期可靠的生物傳感,仍然是關鍵挑戰。

為了解決這一問題,南方科技大學林苑菁助理教授聯合香港科技大學范智勇教授團隊開發了一種基于完全噴墨打印的可穿戴柔性集成系統,實現超高靈敏及穩定性的多模態生物傳感陣列。該方法充分優化了噴墨打印的墨水配方,以確保器件良率,并精確優化活性層厚度。值得關注的是,液滴輔助工藝可以在層之間產生無縫且均勻的滲透型界面,從而極大提高傳感器功能材料層之間的機械穩定性和電子傳輸。打印的葡萄糖和酒精傳感器的靈敏度分別達到313.28 μA/mM/cm2和0.87 μA/mM/cm2,并可實現長達30小時的連續汗液監測,是目前基于噴墨打印的酶基傳感器最優的性能之一。

此外,陣列中引入酸堿性(pH)與溫度校準,提高汗液成分分析的準確性。該研究以“Ultra-Sensitive and Stable Multiplexed Biosensors Array in Fully Printed and Integrated Platforms for Reliable Perspiration Analysis”題為發表在《Advanced Materials》期刊上。

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圖1 用于多模態表皮汗液分析的全打印集成系統示意圖與實物圖

打印材料和打印層的合成和優化

研究人員對合成的微納米材料復合墨水的進行了優化,包括Ag、Au、PB、PANI、Graphene、GOx、AOx、PVB、Nafion和UV epoxy油墨,以滿足噴墨打印的表面張力和粘度等方面的要求。可以觀察到材料沉積的均勻性和獨特的滲透型界面。

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圖2 用于傳感器制造的噴墨打印油墨的表征

傳感器陣列系統的優化和表征

為了在最小漂移的情況下實現超高靈敏度和穩定性,可打印材料的載量經過仔細優化。葡萄糖傳感器的提取靈敏度在20 ~ 200μM的線性響應范圍內達到313.28 μA/mM/cm2,滿足了汗液血糖監測的要求。酒精傳感器在5 ~ 30 mM范圍內提供0.87 μA/mM/cm2的最佳靈敏度。同時,葡萄糖與酒精傳感器均表現出良好的選擇性。由于葡萄糖與酒精氧化酶活性會受到pH和溫度的影響,因此對不同溫度和不同pH下對傳感器性能進行系統研究,以方便陣列內生物信號校準。用PANI納米線和石墨烯量子點修飾的高選擇性pH傳感器在人體汗液pH范圍中表現出71.125 mV/decade的靈敏度,同時溫度傳感器的靈敏度為1.098 Ω/°C。高可控性的噴墨打印工藝還極大保證了傳感器陣列的性能一致性。

此外,傳感器陣列具有極高的機械穩定性及電化學穩定性。使用重復彎曲和粘附測試來測試噴墨打印傳感器的機械穩定性。經過500次135°彎曲后,機械應力對傳感器分析性能的干擾小于3%。傳感器可實現連續監測不同濃度的人工汗液長達30小時,葡萄糖、酒精和pH傳感器的信號漂移約為0.08 μA/h、0.06 μA/h和0.09 mV/h。

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圖3 全打印多路傳感器的實驗特性,包括傳感器靈敏度、選擇性以及酶基傳感器對pH值和溫度變化的相關性

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圖4 全打印柔性傳感器陣列的再現性、可彎曲性和穩定性評估

傳感器系統的可靠性驗證與原位汗液監測

為了評估了集成傳感器系統消除傳感器串擾的能力,采用人工汗液(含有NCl、NH?Cl、KCl、Urea的PBS溶液)進行不同濃度與pH測試,結果顯示,從傳感器陣列獲得的測試值與單個傳感器獲得的測試值具有高度一致性。另外,在真實汗液樣本中,陣列內生物信號校準的準確度超過98%,表明噴墨打印傳感器系統的可靠性。

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圖5 使用人工汗液與真實汗液對系統進行可靠性評估

系統隨后被應用于可穿戴原位汗液監測。對兩名受試者進行飲食后(包含飲用可樂及飲酒),對汗液葡萄糖、酒精、pH和表皮溫度進行實時監測。結果表明汗液中的葡萄糖和酒精會受到攝入量的顯著影響。

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圖6 使用傳感器系統進行體內實時表皮汗液分析與手機用戶界面

綜上所述,研究團隊采用全噴墨打印的方法,通過對可打印油墨配方和制造工藝的系統研究,構建了獨特且均勻的滲透型界面。因此,實現了超高靈敏度的酶基傳感器,抑制了信號漂移,實現連續監測的穩定性及器件使用壽命。此外,通過陣列內生物信號校準,考慮到pH值和溫度變化的影響。這種構建可穿戴集成生物傳感系統的全打印制造策略將為多模態傳感器的可控制備提供新思路,以此促進智能的個性化醫療、預診斷和醫療物聯網技術的發展。

論文鏈接:

https://doi.org/10.1002/adma.202311106



審核編輯:劉清

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原文標題:全打印、多模態可穿戴生物傳感器陣列,用于原位監測汗液標志物

文章出處:【微信號:Micro-Fluidics,微信公眾號:微流控】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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