12月28日，由工業(yè)和信息化部產業(yè)發(fā)展促進中心等主辦的首屆能源電子產業(yè)創(chuàng)新大賽揭曉了獲獎結果，阿里巴巴達摩院（湖畔實驗室）的MIndOpt自研求解器以優(yōu)異表現榮獲電力用國產求解器組別桂冠。求解器被喻為“工業(yè)軟件之芯”，對推動國家關鍵領域如能源電力、交通物流等的數字化和智慧化進程至關重要。達摩院歷經四載研發(fā)，歷經26版迭代，成功打造出具備國際一流水準的自研求解器。

作為重要的底層工業(yè)軟件，求解器廣泛適用于需復雜計算與規(guī)劃的能源電力、工業(yè)制造、交通物流等領域。雖面臨科技壁壘高、研發(fā)難度大等挑戰(zhàn)，但長期以來主導地位一直為歐美的企業(yè)所占據。電力涉及國計民生和戰(zhàn)略安全，包括電力系統(tǒng)機組組合和經濟調度等問題。然而，國產自主可控求解器的發(fā)展仍需加快步伐。阿里達摩院利用先進算法和電力獨特結構，成功研制出了精度和速度雙優(yōu)的國產優(yōu)化求解器，并已多次在國內外重要電力能源競賽中嶄露頭角。

據主辦方透露，本次參賽隊伍包括國內各大商用優(yōu)化求解器開發(fā)團隊以及部分電力調度研究機構。經過三輪激烈角逐，達摩院求解器憑借其優(yōu)越性能榮獲一等獎。值得注意的是，二等獎獲獎隊伍清華大學和清能互聯同樣借助了達摩院自研求解器的協助。據悉，達摩院自研求解器團隊不僅在電力優(yōu)化方面表現出色，也在研究新算法新技術以應對未來挑戰(zhàn)。例如，他們運用松弛退化移動的啟發(fā)式鄰域搜索算法以及最大團增強的線性約束傳播等開創(chuàng)性技術，從而有能力解決眾多類型的優(yōu)化問題。此外，達摩院還推出了自研建模語言、調參器、優(yōu)化平臺等配套工具，使用戶能夠更加便捷地解決優(yōu)化難題。

早在2019年，在國際知名數學家印臥濤的領導下，達摩院決策智能實驗室便開始投入求解器的研發(fā)工作，歷經四年、廣泛適用性和領先性能的目標，于2023年10月成功發(fā)布V1.0版本，為用戶帶來了全新的優(yōu)化體驗。

近年來，達摩院持續(xù)推進求解器的深度研發(fā)與AI賦能。例如，構建強大且靈活的自研建模語言和調參器，為創(chuàng)新科研創(chuàng)造堅實基礎；建立較好的優(yōu)化平臺，實現各類工業(yè)生產優(yōu)化應用的快速開發(fā)與落地。今年8月，達摩院決策智能實驗室發(fā)布了決策推理大模型和AI工程師Product Optimizer，結合AI數學優(yōu)化技術，使得優(yōu)化過程變得更簡單易行。據達摩院決策智能實驗室負責人印臥濤堅韌性表達，“從一開始，我們就立志于引領未來而非跟隨業(yè)內領先者”。

目前，阿里達摩院自研求解器已廣泛應用于云計算、供應鏈、電商、金融等領域。尤其是在電力能源領域，達摩院與國家電網合作，在多個電力調度問題上性能達到國際領先水平；與中國南方電網電力調度控制中心合作發(fā)布“電力調度智能決策平臺”，幫助南網總調實現從15分鐘到秒級的調度，準確率達到經驗豐富的調度員水平，并支撐了中國南方電網第四屆、第五屆電力調度AI應用大賽。