本期導讀

研華DataInsight被廣泛應用于電子制造、金屬加工、紡織染整、智慧礦山、風電能源等多個領域，幫助客戶快速獲取和應用數據，提升數據質量和價值。接下來，讓我們一起來回顧研華DataInsight在2023年的精彩歷程和閃光時刻。

1砥礪奮進又一年 回首碩果終累累

DataInsight數據集成與分析服務是什么？

數據分散、整合困難、數據質量差、應用效率低……遇到難題不要怕，研華DataInsight數據集成與分析服務就是您的專屬數據治理專家。DataInsight可以幫助企業實現數據的集成、計算、管理和分析，提高數據的質量和可信度，以數據驅動管理，助力企業優化業務運營，加速決策過程。此外，研華在制造業也積累了豐富專業的數據分析的經驗，可以幫助制造業的客戶高效構建不同場景的分析方案，讓制造業數字化轉型少走彎路。

DataInsight 2023年度產品歷程

2023年度，研華DataInsight數據集成與分析服務可謂碩果累累，一方面在產品功能上不斷迭代完善，已進化為一款成熟、完整的數據處理與應用產品；另一方面在各個領域的客戶案場落地，挖掘有價值的業務場景，打造標桿案例，并將場景打包為制造領域具有共性價值的解決方案，復制到更多客戶案場。此外，基于DataInsight構建的WISE-BI精益數字化決策中心解決方案也獲得了多項榮譽認證，得到了各界的認可。

2落地生根交答卷 篤行實干證初心

兩載耕耘，穩定運行

創新應用全面落地研華智能工廠

過去十幾年，研華昆山制造中心在信息化建設過程中建立了諸如MES、ERP、WMS、OA等很多IT系統，數據分散導致管理上的盲點。各部門管理者在日常管理過程中需要在各個系統之間查詢信息，影響生產運營的關鍵KPI也沒有實時透明化出來。管理者沒有辦法及時快速掌握全局的信息，很多問題通常都是被動通知，錯失了干預的最好時機；日會、周會等各種回顧討論需要各部門人員手動收集資料進行匯整計算，不僅效率低易出錯，還會因為標準不統一導致大家提供的數據不一致。

為了解決這些問題，我們將DataInsight導入到研華昆山制造中心作為智慧工廠數據底座，整合IT&OT全域數據，構建了研華智慧工廠數據倉庫，劃分了人事、設備、物料、生產、環安衛等十幾個數據主題域，大大提升了數據利用效率。

研華工廠也不斷基于數據平臺開展創新應用的開發，比如制造運營KPI分析系統，針對所有部門，包括制造、IE、PE、維修、倉庫、PMC等，都進行了關鍵KPI指標的實時計算及透明化，提供及時的、統一的、具有全局總覽的管理系統，指導各部門管理者決策與行動，驅動管理進化。

“過去十年時間里，研華昆山制造中心人力沒有太大的波動，但是年人均產值翻了3倍多。我們把研華自研的DataInsight數據分析和商業智能平臺應用于數智工廠的建設，也帶來了比較不錯的效益”。研華昆山制造中心副總廠長劉永仁在2023研華智能制造+智慧能源產業伙伴峰會對外分享時曾提到過。

目前DataInsight已經在研華工廠穩定運行兩年時間，通過真實案場的落地，不斷迭代升級，產品功能更加完善、性能更加穩定，進一步驗證了DataInsight產品的技術可行性以及應用價值性。

功能迭代更新 產品完整成熟

經過在研華智慧工廠的實踐與改進，DataInsight功能更加完善。2023年，共迭代進化了6個大版本，完善了DataInsight在數據連接、數據管理、開放共享、性能優化、監控運維等方面的能力。數據連接方面，DataInsight目前可以支持將近三十種數據源類型，涵蓋各種類型的數據庫、各種文件類型、RestAPI、SOAP、SAP RFC、以及手工填報等方式；數據管理方面，支持元數據管理，幫助用戶快速準確地找到所需的數據，了解數據的含義、來源和可用性，提高數據的可發現性和可訪問性；血緣分析可以幫助用戶準確追蹤數據的源頭，了解數據是如何生成的，從而保證數據的可靠性和可信度。精細化的權限管控，按照角色和資源進行授權，避免企業關鍵數據未經授權訪問、修改或泄露。SQL性能監控，可以幫助用戶及時發現性能瓶頸，了解慢SQL有哪些，并針對性地進行優化，提升系統性能和響應速度。進一步提升開放共享能力，不僅支持JDBC/ODBC，還可以通過Microsoft Excel、Microsoft Power BI、Tableau等外部服務消費DataInsight的數據，豐富數據處理和分析能力。

3標桿案例催奮進 千錘百煉始成鋼

快速集成各系統數據

打造智慧礦山生態平臺

項目中，客戶需要將現場的二十個不同系統進行數據整合，構建煤礦生態平臺。這些系統包括人員定位系統、束管系統、設備健康診斷系統、智能防塵等，每個系統都有自己的數據接入方式，如MySQL、 SQL Server、Oracle、FTP、API、CSV等。同時，數據在上層也通過各種不同的可視化工具進行展示，這導致了數據源類型差異大，對接工作量大等問題。

為解決以上問題，客戶引入了研華DataInsight數據集成與分析服務作為數據集成平臺。DataInsight支持多種數據接入方式，包括數據庫、API、文件等，可以快速集成各個系統的數據。更重要的是，DataInsight具備強大的開放性，可以與上層各種可視化工具無縫對接，這樣可視化工具只需對接DataInsight即可，大大提高了數據接入與應用開發的速度，助力集成商縮短交付周期。

以數字化決策中心助力PCB龍頭企業

實現指標驅動業務成長

在數字化轉型的大背景下，國內大型PCB龍頭企業雖已構建了眾多信息系統，但系統數據分散，跨部門數據的集成和共享困難。大量數據無法得到有效分析，無法為決策和生產優化提供有力支持。數據的利用率低下，成為制約企業發展的瓶頸。

為解決這一問題，研華提出了以DataInsight數據集成與分析服務作為數據底座的解決方案。DataInsight能夠集成企業各系統的數據，進行清洗、過濾和分類管理，從而構建一個覆蓋各事業部的KPI分析系統。這一系統將包括各廠區、PCB事業部、供應鏈部門、人力行政部門、營銷中心以及智能信息化部門等，讓不同部門的人員能夠查看各自的KPI指標，助力企業實現數字化管理和運營。

通過導入研華的方案，企業的系統數據更加透明化。通過指標系統的構建，企業可以及時發現數據的缺失和業務管理的缺陷，進而完善了管理機制、改善了管理模式。通過KPI的閉環管理，驅動了企業各部門業務增長，助力企業實現數字化轉型。

落地風電行業頭部企業

實現供應鏈可視化與信息協同

在和研華合作之前，國內某風電行業龍頭企業長期遭受供應鏈管理難題的困擾。數據方面存在數據不完善、質量低，ERP(SAP)改造成本高等問題；效率方面，供應鏈企業間信息不暢通，協作效率低；風險方面，無法及時獲取供應商的產能、計劃等關鍵信息，供應鏈異常影響生產；管理方面，PMC采用線下表格進行供需管理，需反復查詢ERP/CRM/SRM數據，效率低下。

通過導入研華DataInsight數據集成與分析服務，有效整合了ERP等業務系統及供應商數據，進行了數據的完善和標準化處理，自動構建了多級物料供需平衡表。并利用BI工具，對采購、交付、生產、質量、庫存、供應商管理等供應鏈各環節進行多維分析。

研華方案的導入，為客戶構建了供應鏈一體化集成平臺，助力客戶實現了系統數據的互通互聯、可視化監控、資源調度和績效分析；讓客戶可以精準掌握供應商的交貨狀態、成品庫存等數據，降低了交付風險；通過對采購數據的深入分析，客戶得以有效識別并降低高成本采購項目和供應商；提升了供需平衡的自動化管理效率，為PMC、監造業務人員提供了有力支持。整體方案的落地，幫助客戶提升了供應鏈管理效率、抗風險能力和協同能力， 也為客戶提供了全局視角的中樞塔臺調控，對企業實現數據驅動決策奠定了基礎。

4榮譽加身倍感恩 礪志于心并肩行

2023智能制造行業-榮格技術創新獎

2023年8月，研華WISE-BI數字化決策中心解決方案榮獲2023智能制造行業—榮格技術創新獎。該方案以DataInsight為數據底座，基于研華40年工業領域經驗打造而成，這也再次驗證了DataInsight產品的領先技術實力和卓越產品價值。

2023年江蘇省大數據產業發展試點示范項目

大數據產業作為戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展變革的重要引擎。2023年11月，2023年江蘇省大數據產業發展試點示范項目名單公布，以DataInsight為數據底座的WISE-BI精益數字化決策中心解決方案從一眾方案中脫穎而出，再次證明了DataInsight的超強技術實力和行業認可度。

5穿越挑戰達星辰 奮楫篤行啟新篇

榮譽是對過去努力的肯定，更是對未來的激勵。未來研華產品部也將繼續凝心聚力，奮楫篤行，攜手伙伴，以感恩之心、以創新之舉，打造卓越產品，持續建設生態平臺，深耕產業實踐，復制推廣成功應用，發揮賦能效應，“穿越挑戰，以達星辰”。

感謝您一直以來對研華DataInsight數據集成與分析服務的支持。我們誠摯邀請您參與調研活動，便于我們不斷優化產品功能，為您提供更好的產品服務。填寫問卷即有機會獲贈研華40周年定制禮品一份~同時，您也可以掃碼或者點擊閱讀原文下載完整產品資料。

研華工業云應用市集，像積木堆疊一樣

輕松獲取各領域工業應用