隨著智能化社會(相對于農業社會，工業社會，信息社會)的快速到來，數字化轉型對大多數企業來說，不再僅僅是一個戰略選項，而是組織生存和發展的必然趨勢。在企業完成信息化建設之后，企業上云，用數，注智的局部改善，帶來了生產效率提升與客戶體驗的優化。隨著以ChatGPT為代表的眾多大模型的橫空出世和智能2.0時代的到來，不斷突破的數字化技術正在以前所未有的力度沖擊著我們的工作和生活。人與新智能機器如何在新的環境中交融、互利、共創，正成為越來越多企業與機構的全新課題。

盡管數字化轉型源于“指數級”技術的進步與突破，涉及的卻是整個組織，多個功能，全部架構的變革。這是一場覆蓋戰略管理、業務模式、組織形態、運營方式和文化價值等多個層面的全面轉型。

一些知名的調研或咨詢公司的研究報告經常指出，近幾年許多企業的數字化轉型過程中，大部分嘗試都以失敗告終。許多作者也常引用“80%的失敗率”這個數據，以此向市場發出警示。但是，如果我們深入思考一下，這個統計數據的來源可能令人質疑。數字化轉型的推進有多種形式：它可以是點狀的突破，也可以是線性的推進，或者是對所有業務進行整體的重新設計和塑造。然而，真正采取這最后一種方式的企業并不多。因此，要準確地計算這三種方式的成功率或失敗率，無疑是非常困難的。這不是通過簡單的小規模調研，或者是電話問卷調查就能輕易得出答案的。

在這個數字化快速發展的時代，了解數字化轉型的基本意義，尤其是將其與信息化發展區別開來、設計起來，變得越來越重要。理解數字化的基本概念，包括其內涵與外延，以及進行數字化轉型的核心理念的塑造與辨析，對于企業的數字化轉型規劃設計都具有重大意義。無論是對于企業內部的轉型團隊，還是對于外部的咨詢公司來說，都有著至關重要的影響。

這篇文章是關于數字化轉型系列文章的第一篇。在這篇文章中，我們將探討數字化轉型對企業的意義，闡述數字化轉型的核心理念和關鍵點，并對數字化轉型的內涵與外延進行分析。

一

數字化轉型的意義

對于數字化對企業帶來的意義，不同的人有不同的提法。有專家強調，這是從“工具革命”轉變到“決策革命”。而更為常見的觀點則認為，數字化重在可以幫助企業“降本增效”。然而，我們以為這些判斷都過于狹隘，沒有充分體現數字化轉型能為企業帶來的多重價值。我們認為，數字化轉型包含內部意義和外部意義。以下為我們版本的全部列舉。

1.強化生產力與提升效率：

數字技術的應用有助于自動化生產和服務流程，減少人工操作，降低錯誤率。通過將傳統的業務流程和操作轉變為數字化，企業可以大大提高其工作效率和效能。這可能涉及到自動化的工作流程，實時的數據分析，以及更有效的資源分配。無論對于企業的前中后臺都具有重要意義。

2.創新和改善客戶體驗：

數字化轉型為企業提供了豐富的機會，以創新其產品和服務，并提供更出色的客戶體驗。這包括能夠提供定制化的產品和服務，增強客戶交互的便利性，以及利用數據分析預測和滿足客戶的需求。通過整合和貫通客戶的歷程以及各個觸點，數字化轉型能夠幫助企業更深入地理解客戶需求，提供更個性化的產品和服務，從而提升客戶的滿意度和忠誠度。

3. 改善運營能力與財務表現：

通過利用數字化的工具和技術，企業能夠優化資源配置，降低運營成本和管理成本。同時，實現業務和財務一體化，以及計費最小單元的數字化，都能助力資源配置最優化，改善各種財務指標的表現。再進一步，機器對部分重復勞動的取代也就是下一步企業成本優化的重要方向。

4. 革新商業模式：

數字化轉型能推動企業開拓新的商業領域，實現產品、服務和商業模式的創新，增加產品品類與收入來源。這可能包括到從單純實體產品銷售到“智能件”的銷售與訂用，從硬件單一模式轉向軟件服務，從一次性銷售轉向普遍性訂用服務，云服務，智能租賃等新形勢都將帶來多種選項。

5. 優化決策過程與模型：

通過大數據分析、人工智能等技術手段，企業可以實時掌握市場動態，提高決策速度和準確性。在具體的企業流程過程中，實時數據分析也可以幫助各環節的決策形成與傳導，實現智能工作流與智慧大腦類能力的實現。

6. 優化員工體驗：

數字化員工體驗將包含兩層意義：現有員工的數字化能力的植入與使用，以及硅基機器人員工在許多工作崗位的投用。無論如何，對于現有員工體驗，都將是一個提升。同時，數字化時代“四大體驗”（客戶體驗，用戶體驗，員工體驗，多重體驗）交織，互為因果，員工體驗將不斷“水漲船高”。許多大廠的996和軍事化管理文化，在數字化時代將顯得落伍與不合時宜。

7. 推出新型產品：

從硬件到軟件，從物理產品到服務，從基本服務到數字化運營服務，數字化為企業業務的改造升級重塑帶來了許多新可能。更進一步， AI大模型賦能研發過程，對于新型食品、藥物合成等傳統領域，對于旅行與娛樂等新興領域，都將帶來產品業務種類和客戶薦供與體驗的質和量的突變

8. 推動生態進化：

數字化將打破許多傳統價值鏈和生態鏈的既有格局，先行者將利用數字化平臺與方式引領新生態的構建與打造，與合作伙伴共創新生態體系，實現新生態價值。參與者也有多個生態型平臺可以融入，業態張力大為擴展。

9. 促進企業文化變革：

數字化轉型要求企業以全新的視角看待數據的意義，更加注重創意創新創造和內部敏捷與協作，不再強調層級與“官本位”，基于數據的溝通和認知能力的提升將推動企業文化的變革，提高組織變革能力。

10.賦能廣泛社會：

隨著人類智能（未來還包括能源）的邊際成本持續下降，企業可以通過數字化產品、業務與新型平臺的能力進行規模化地廣泛輸出，從而支持各行各業的可持續發展，推動促進社會各個方面的變革與進步。企業的社會責任感和品牌形象在數字化傳播過程中得以更好體現。數字化轉型促進了信息的共享和傳播，提高了社會的效率和透明度，為社會的進步提供了動力。

二

數字化轉型的核心

數字化轉型的核心不應當是企業常態發展戰略管理的簡單重復，不能是“以客戶為中心”的簡單再呼喊。而是以數據信仰、人機智能和數字向善為核心的全面轉型和進化。

數據信仰：數據信仰是指企業堅信數據的全面且日益重要的價值，并將其視為推動企業發展的關鍵。這種信仰表現在堅信數據在企業決策制定、產品設計、市場營銷和生產運營等多個領域中的重要作用。因此，企業理解并認識到構建強大的數據基礎設施、進行有效的數據治理，以及展望數據運營的未來的重要性。同時，企業應建立數據驅動的文化，堅持使用數據來支持思考，決策和創新過程。未來企業的所有“對象，過程，規制”都將數字孿生，逐步邁向社會，產業和企業的元宇宙世界。

人機智能：人機智能是指人與日益走向超級智能之機器的持續融合和有意義的協同，并由此逐步走向企業管理和作業的全場景和持續常態。借助人工智能（AI）技術，可以持續提升效率和效果。人機智能幫助企業自動化繁瑣的任務，釋放人力資源用于更高價值的工作；同時幫助企業挖掘大量數據的潛在價值，發現新的業務機會和市場趨勢。企業投入資源研發和引入不同代際的AI技術，培養員工的AI素養，學習和創新人機協同的工作方式，并在認知情感等人類傳統高級領域不斷探索與日益智慧的智能機器共生共創。

數字向善：數字向善是指企業在進行數字化轉型時，不僅關注經濟效益，同時也關注社會效益和企業責任。這包括但不限于提升客戶體驗，追求高質量發展，重視數據安全和隱私保護，以及致力于環保等方面。企業需要明確并建立數字倫理，明確企業在數字化轉型中的道義責任和社會責任，自覺識別和隔離諸如數據注水、模型偏見、韭菜營銷等“創新”。

三

數字化轉型的內涵

理解了數字化轉型的核心后，我們可以更深入地探索其內涵。內涵通常是指一個概念所包含的基本屬性或特征，描述了這個概念的本質。我們是這樣認識的：

1.領導力與領導方式的重要變革：

數字化轉型對領導力的表現提出了全新的要求。成功的數字化轉型需要企業領導層的強力推動和支持。領導者需要具備遠見卓識，有用數字化把企業業務“重做一次”的洞察力與決策力。并能審時度勢，擁有敢于“在飛行中換發動機”的勇氣與智慧。數字化時代企業的智慧來源不再是領導者單一來源，如何與咨詢教練顧問等外部智力攜手合作，如何擁抱生成式人工智能為代表的新型能力，如何將各種數據洞察引向企業創新，都是領導力的新展現、新機會與新挑戰。

2. 業務流程的重新檢視與重塑：

數字化轉型要求企業運用數字技術對流程管理重新審視，對業務和服務流程進行優化和自動化，許多甚至是做減法。智能工作流將越來越多取代傳統的基于人力與人工的流程運營管理。傳統的流程管理思路與方法都將有許多需要重新檢視與改造的空間。

3. 面對市場的思維和策略方式變革：

數字化幫助提升對市場與客戶洞察能力，數字向善要求企業尊重與呵護客戶體驗。那種單純流量營銷，小白鼠營銷，韭菜營銷的思維模式將會逐步失去市場空間。基于客戶正向體驗和數字倫理的營銷模式與客戶契動方式將逐步成為營銷5.0時代的要求與特點。

4. 體驗管理新思維新手段：

數字化轉型關注客戶體驗的提升。企業應運用數字技術和數據分析，真正了解客戶的需求和偏好，尊重客戶自主與動態的選擇，為客戶提供客制化(customization)（而不一定是個性化）的產品和服務，持續提升客戶體驗的價值與意義。

5. 組織能力進階與組織結構變革：

數字化轉型要求逐步企業改變人力密集型指令單項型機構的組織管理思路與方法，尊重個性發揮與管理放權；企業需要優化環境吸引并留住具有數字素養的員工，建立敏捷、扁平化的組織結構。組織的創新未來在于體現客戶的營銷與關懷與一體、客戶銷售與客戶成功一體；在于技術體系與業務體系在數字化技術的大框架協同以至融合；在于真正的“按數組團”，而非根據人事沉淀或者“狼性”程度組建團隊、選拔管理者。

6.企業文化的與時俱進：

數字化轉型要求企業具備創新思維，愿意嘗試新的技術、業務模式和合作方式。這種創新精神不僅體現在產品和服務上，更體現在組織范式、文化態勢和管理思維上。企業需要打破傳統思維和層級架構，尊重員工獨立人格，鼓勵超乎常規靜態的思辨、設問、探索與創新；完善橫向溝通機制，積極尋求與同行，同業的合作與共贏，共同創造增量價值而非傳統的你死我活，有你沒我的競爭思維和弓弦永繃的戰斗氛圍。同時，企業應當鼓勵有利于數字素養和數字文明發揚光大的團隊與個人。組織能力的提升常常與管理理念的升級相伴，而創新不能考組織設計而來。那種成天在領導的指令、督辦與考核中“閉環運營”的組織常態應當逐步被摒棄。

四

數字化轉型發展的外延

“外延”通常是指一個概念能夠適用或覆蓋的具體實例或范圍，我們這里延展一下，實際上是數字化轉型應當伴隨的一些范圍與領域變革，或者是definition之外的implications。

1.重新認識企業的定義與存在意義：

在數字化轉型的背景下，企業不再僅僅是為了盈利的經濟實體，而是可以通過內外部數據流動和能力流動實現敏捷運營，多種形式的組合存續。現代數字化企業將越來越遠離傳統的管理模式和勞動力組織形式。企業的價值不再僅僅依賴于其物質和物理資產，而更多地依賴于數據資產和知識資產。企業創造客戶和創新客戶體驗有了全新的方式與方法，與其主要客戶的關系也不再是單純買賣關系。

2. 重新理解知識型員工的價值與管理方式：

知識型員工在數字化轉型中將起越來越大的作用。他們不僅有專業知識，還必須具備適應和駕馭數字化工具的能力。對知識型員工的管理也需要轉變，通過激勵機制、培訓和發展機會的改制轉型來保持他們的創新性和參與性。

3. 進一步認識企業生態的未來時：

隨著數字化轉型，企業生態也在不斷變化，企業的邊界變得模糊，企業的角色和行為模式也在變化。未來的企業生態將更強調互聯互通，價值互補，生態共贏，實現更大的商業價值和社會價值。

4. 擁抱數據資產作為企業與社會重要資產的新時代：

數字化轉型中，數據資產已經成為企業的重要資產。企業必須重視數據的收集，存儲，處理，分析和利用，并保護數據的安全和隱私。同時，社會也需要建立適當的法規和制度，以保護數據資產的價值，不斷增加“數據入表”的比重。

5. 具備從信息化發展到智能化的意識：

這是一個時代的轉變。信息化與智能化在發展階段上不同，認知體系不同，能力圖譜不同，工具與方法也不同。企業需要從頭理解人工智能2.0，進一步意識到智能化的發展意義，包括使用人工智能，機器學習，深度學習等技術，來提高、改善甚至重構企業的運營、創新與能力總體。

6. 明確數據治理，數據資源管理和數字資產管理的關系：

數字化轉型涉及的一些數據相關的管理任務變得日益重要，需要全員提高意識并建立專門的團隊來負責。數據治理、數據資源管理和數字資產管理是數字化轉型中的重要組成部分。數據治理通過制定政策和規范來確保數據的質量、安全性、一致性和合規性。數據資源管理涉及數據的收集、存儲、處理和利用。而數字資產管理則關注如何最大化利用數據資產，包括數據分析、共享和商業化等。這三者之間相互關聯，相互影響，需要統一的策略和協同工作。

以上我們詳述了數字化轉型對企業的十個意義，闡述了數字化轉型發展概念的三個核心，以及對數字化內涵和外延的看法和觀點。我們試圖強調數據作為新生產要素與過去完全不同的意義和潛在價值，同時強調企業在數字化轉型中區分發展階段（信息化 vs 智能化）的重要性。我們始終認為，數字化轉型是一個企業全方位的變革，包括從上至下（組織層級），從左至右（生態系統），從外至內（面向客戶vs內部機制）。有些變革甚至應當是顛覆性的、某個階段痛苦的；有些是不能立刻見到市場效果但卻是長遠發展不可或缺的。過去許多企業的“互聯網化”已經是過去式，數字原生企業今天在以ChatGPT為代表的智能2.0階段也都存在“所有業務重做一遍”的任務。許多管理機制，企業文化，戰略信念也到了變革關頭。

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審核編輯 黃宇