最近Arm推出了一款新的MCU產品——Arm Cortex-M52，該產品是Arm公司針對低功耗AI應用市場所開辟的一條新產品線。未來AIoT市場中的MCU或將迎來重構。

Arm最近新推出了一款專門針對AI應用的低成本處理器——Arm Cortex-M52。此處理器采用了Arm Helium矢量處理技術并在Arm V8.1-M架構上實現，該技術可顯著提升小型低功耗嵌入式設備的機器學習(ML)和數字信號處理(DSP)應用的性能。隨著此次Cortex-M52的發布，AIoT市場或許將迎來重構。

Helium技術并不是首次應用于MCU，作為專為AI應用所研發的技術，Arm此前就有將該技術應用于Cortex-M55和Cortex-M85這兩種MCU方案中。相較于此次發布的Cortex-M52，它們針對更高性能的市場。在官網上，Cortex-M52被Arm描述為支持Arm Helium技術的最低成本處理器。Arm將它定義為適合用作基于Cortex-M3和Cortex-M33的主流MCU的未來替代品。

MCU擁抱AI也并非新鮮事，各MCU頭部廠商也早已針對AI應用推出了眾多方案。

恩智浦(NXP)推出的通用MCU平臺——MCX微控制器產品組合，就融合了LPC、Kinetis的傳統優勢。英飛凌(infineon)近日也宣布推出PSoC Edge系列MCU，其提供內置ML支持、自主模擬以及更多功能為邊緣操作機器學習(ML)的設備提供高性能和安全性。意法半導體(ST)也推出了多款帶有NPU的通用MCU，例如STM32N6以及STM32MP2等。ADI針對AI推出的MAX7800系列MCU則是由集成了FPU的Arm Cortex-M4和RISC-V兩個MCU內核再加上一個卷積神經網絡(CNN)加速器構成。

從上述各MCU頭部廠商的方案中我們可以看到，由于MCU的內核并不適合用做AI和ML的計算，大多數廠商都會選擇增加DSP或者NPU來用作AI計算。但這樣會在成本以及能耗上都會有所提升。

此次Arm發布的Cortex-M52得益于Arm的Helium技術，在整體架構上與Cortex-M33基本一致，無需增加額外的NPU來支持AI計算。在面積上Cortex-M52增加了30%，換來了整體上5%的性能提升。在AI計算方面，Cortex-M52的數字信號處理性能(DSP)性能提升了2.7倍，機器學習(ML)性能上提升了5.6倍，DSP/ML能效比提升了2.1倍。

由此可見，Cortex-M52是Arm公司針對低功耗、低成本AI應用場景需求所開辟的一條新產品線。此次Arm所瞄準的是智能家居、穿戴設備等低功耗消費電子類的AIoT市場。此類AIoT市場需在在低功耗、低成本的情況下也能勝任AI的邊緣計算工作。在此前Big-Bit資訊的采訪中就曾有智能家居相關的整機廠商表示目前的邊緣計算的成本過高。而此次Arm針對低功耗市場所推出的新品將會迫使MCU廠商進行升級換代，也將推動未來AIoT市場的發展。

隨著AIoT的不斷發展，我們可以看到越來越多的終端產品與AI結合，未來AI將是MCU市場的最大推動力。但目前MCU+AI的技術及方案也尚未成熟，未來還有很多可能，國產廠商們需要跟上步伐，做好準備迎接轉折點。

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審核編輯 黃宇