由Copilot開啟的“Copilot時代”已經到來，在Microsoft Ignite大會上，微軟CEO薩提亞·納德拉圍繞AI，展示了從芯片、開發工具、數據、到應用等各個層面的創新。我們希望通過這些持續創新，讓全球80億人都能夠享受到更加個性化的教育、醫療等智能服務，讓不可能成為可能。

自ChatGPT首次問世，僅過去短短一年的時間，這真讓人難以置信。然而在這一年里，我們所取得的成就、所見證的創新速度都令人嘆為觀止。

如今，我們已進入了AI的新階段。我們不再滿足于抽象地談論創新，而是開始關注產品制造、部署、AI安全和實際生產力的提升。我們站在時代的轉折點上，毫無疑問，副駕駛時代已經來臨。

我們與大家分享了最新數據，展示Copilot在實際應用中帶來的生產效率提升。我們以開放的視角，深度研究和理解Copilot對創造力和生產力的深遠影響，而結果令人嘆為觀止：Copilot使任務完成速度得到顯著提升，這在各個工作流程中產生了連鎖反應，帶動了整體效率的提升。

我們堅信，Copilot將成為全新的用戶界面，它不僅幫助你接觸世界的知識，理解組織的智慧，更重要的是，它將成為你的得力助手，幫助你基于這些知識采取行動。

因此在Ignite大會上，我們在堆棧的每一層引入100項更新，共同助力實現這一美好愿景。 我們為每個組織提供的端到端Copilot堆棧，全面覆蓋基礎設施、基礎模型、工具鏈、數據等各個環節，當然也包括Copilot本身。

Copilot 堆棧

在我們所宣布的內容中，我強調了五個關鍵主題：

AI 基礎設施

我們首先從AI的基礎設施層開始，Azure不僅僅是一個簡單的云平臺，更是我們眼中的“全球計算機”，其基礎設施覆蓋超過60個數據中心區域，領先于其他供應商。

作為全球計算機，我們還需要成為世界上最好的跨異構基礎設施的系統公司。我們與整個行業的合作伙伴密切合作，從電力到數據中心、機架、網絡、核心計算，以及AI加速器，整合最佳的創新能力。在這個新的AI時代，我們正在重新定義我們所有產品的內涵。

在構建數據中心時，微軟努力采用可再生能源，如今我們已經成為全球最大的可再生能源購買者之一。自2013年以來，我們已經采購了超過19吉瓦的可再生能源。

我們正在與生產商合作，引入來自風能、太陽能、地熱能和核聚變的新能源。我們的目標是到2025年，數據中心使用的能源將100%來自零碳能源。

同時，我也很高興地宣布Azure Boost正式發布。這個新系統將服務器虛擬化進程卸載到專用的軟件和硬件上，能夠極大地提高網絡以及遠程和本地存儲的吞吐量，使得Azure成為高性能工作負載的最佳選擇，同時也加強了安全性。

我們不僅依賴于自己的研發力量，更積極借鑒行業的創新技術，與AMD、英特爾等合作伙伴共同為用戶帶來最佳體驗。

作為超大規模企業，我們深知工作負載的重要性，并從中汲取經驗、全方位優化整個技術堆棧，從能源消耗到芯片層面，最大限度地提高性能和效率。正是得益于這種深入的反饋循環，我深感榮幸能推出我們首款自主研發的定制CPU系列——Azure Cobalt，其首發產品為Cobalt 100。

Azure Cobalt

Cobalt是微軟自主研發的首款CPU，專為微軟云量身打造。作為一款64位、128核的ARM架構芯片，Cobalt在所有云服務商中的速度表現也是非常優異的。目前，它已經助力Teams、Azure通信服務以及Azure SQL等多個產品的部分功能實現飛躍式發展。

在AI加速器方面，我們也正在與整個行業的伙伴廣泛合作，致力于將Azure打造成為訓練和推理的首選云平臺。

我們與英偉達建立了深厚的合作關系，借助其GPU技術在云中成功構建了強大的AI超級計算基礎設施。

值得一提的是，在最近一次MLPerf基準測試中，Azure有10000個H100 GPU的提交量，是此前紀錄的三倍之多，性能優于其他云平臺。而在全球超級計算機500強榜單中，Azure是公有云中性能強大的超級計算機，總排名位列第三。

在構建超級計算機以訓練這些大型模型時，InfiniBand為我們帶來了獨特優勢。而今，我們更進一步宣布，將在我們的產品組合中引入英偉達最新的GPU AI加速器H200，以支持更大規模的模型實例化，同時保持相同的延遲。

此外，我們還推出了Azure Confidential GPU VM的預覽版，確保敏感數據集的AI模型能夠在云端被安全運行，這一創新成果由微軟與英偉達共同設計。

另外，我也很激動地宣布，AMD的旗艦產品MI300X AI加速器將登陸Azure，帶來更多AI優化虛擬機的選擇，進一步提升大型模型的運算速度。我們已經在MI300X上啟動并運行了GPT-4，并向特定客戶提供搶先體驗權限。

然而，我們的探索不止于此。我們始終致力于匯聚系統各領域的專業知識，并為用戶呈現來自合作伙伴及微軟的卓越創新。

正因如此，微軟推出了一款完全自主研發的AI加速器——Azure Maia。它專為運行云AI工作負載而設計，如LLM訓練和推理。這款芯片采用5納米工藝制造，擁有1050億個晶體管：

Azure Maia

然而，我們的創新并未止步于芯片。由于AI的功率需求與其他云服務截然不同，我們為AI設計了一個完整的、端到端的Maia機架解決方案。AI計算工作負載對冷卻和網絡密度的需求更高，為此我們設計了與芯片熱特性相匹配的冷卻單元，并引入了機架級別的閉環液體冷卻系統，以提高散熱效率。

這種架構允許我們將Maia機架集成到現有的數據中心基礎設施中，而無需進行大規模的新建工程。而且，我們已經在多個微軟自家的AI服務中進行了測試，包括GitHub Copilot。我們計劃先在微軟內部的工作負載中部署Maya加速器，然后再擴展到第三方的工作負載。這種芯片的多樣性不僅是微軟技術的核心，也是我們能夠為全球領先的基礎模型以及所有AI工作負載提供穩定支持的關鍵。

基礎模型與

AI 工具鏈

接下來，讓我們進入堆棧的下一層：基礎模型。這些模型的存在，要歸功于我們上述討論的先進技術。

生成式AI模型的范圍十分廣泛，從需要Azure中最強大的GPU支持的、擁有數萬億參數的大型語言模型（LLM），到數十億參數、專注于特定任務的小型語言模型（SLM）。不論需求是什么，我們都能提供適合的模型，幫助你打造專屬的AI應用，同時確保成本、延遲和性能都得到優化。

我們與OpenAI開展了深度合作，OpenAI正努力推動AI模型領域的創新發展，而我們非常榮幸能夠成為其合作伙伴，共同助力AI技術的進步。

對于客戶，我們始終堅守一個簡單的承諾：每當OpenAI推出技術創新，我們都會將其整合到Azure AI中。因此，我們已將OpenAI的最新模型，包括GPT-4 Turbo以及GPT-4 Turbo with Vision，都引入了Azure OpenAI服務。

GPT-4 Turbo不僅價格更為親民，還提供結構化的JSON格式及擴展提示功能。它將在Azure OpenAI服務中以預覽版的形式提供，這些新模型的定價將與OpenAI保持一致。

我們也全力支持開源，希望把最好的開源模型選擇帶到Azure，并以負責任的方式做到這一點。目前，我們的模型目錄已是業內最廣泛的選擇，而且還在持續添加更多模型到目錄中。我們再次針對開源模型發布了一項重要更新：在Azure中，我們新增了“模型即服務（MaaS）”的功能。這意味著你無需配置GPU，就能輕松訪問大型模型，從而更專注于開發工作，而不必分心于后端運營。

我們很自豪能與Meta合作進行這一項目。你可以使用自己的數據微調Llama 2，以幫助該模型更好地理解你的業務領域，從而成更準確的預測。我們希望支持每一種語言、每一個國家的模型。我們正與Mistral合作，將他們的優質模型作為一項服務提供，同時也與Group 42合作，將阿拉伯語模型Jais作為一項服務提供。

在開源領域，小型語言模型（SLMs）的出現讓人興奮。微軟熱愛SLMs，尤其是由微軟研究院開發的Phi，這款模型在高度專業化的數據集上表現優異，甚至可以與比其大50倍的模型一較高下。

雖然Phi 1.5只有13億個參數，但在常識、語言理解和邏輯推理等基準測試中表現出了先進的性能。

我們隆重推出了Phi 2，這是Phi 1.5的升級版，它在所有這些基準測試中表現出了更好的性能，同時保持相對較小，擁有27億個參數。Phi 2是開源的，很快大家就能在我們的目錄中使用到它。

擁有這些模型后，工具的支持也必不可少。Azure AI Studio提供了完整的生命周期工具鏈，助力開發者構建、定制、訓練、評估和部署最新的下一代模型，內置的安全工具也為開發過程保駕護航。

我們在Azure AI Studio中做的另一件事是將其擴展到任何端點，首先從Windows開始。你可以自定義最先進的SLMs，并結合常見的開發場景模板，快速將AI能力融入應用中。

之前我提到了微軟與英偉達的合作，我們攜手創新，致力于將Azure打造為訓練和推理的最佳云平臺。我們的合作深入到整個技術堆棧，為AI開發者提供的一流解決方案。在Ignite大會上，我們宣布擴展合作伙伴關系，將英偉達的生成式AI Foundry服務引入Azure。

你的數據

現在，讓我們來談談數據，這可能是最重要的考慮因素，因為在某種意義上，沒有數據就沒有人工智能。

Microsoft Fabric將所有數據以及分析工作負載，集成到一個體驗中。Fabric是自SQL Server以來我們推出的非常大的數據產品，預覽版的反響非常驚人。我非常高興地宣布Microsoft Fabric正式發布。

我們還宣布了一項名為“鏡像”的新功能。無論是云數據倉庫還是數據庫，無論是Cosmos DB、Azure SQL DB、Mongo DB還是Snowflake，你都可以無障礙地將它們添加到Fabric中，實現數據的統一管理和應用。這不僅適用于微軟的云，也同樣適用于任何其他的云。

Teams

現在讓我們進一步談談在AI時代如何重新構想我們所有的核心應用程序，包括Teams。

我們對Teams的愿景始終是將協作、聊天、會議和呼叫所需的一切集中在一個地方。全球超過3.2億的用戶已經證明了Teams在提升生產力和連接團隊中的價值。

就在10月，我們發布了全新的Teams，這是我們為AI時代重新構想的產品。新的Teams速度提高了一倍，使用的資源減少了50%，節省了時間，并幫助你更高效地協作。我們還簡化了用戶體驗，讓你能夠用更少的點擊次數，輕松完成更多的工作量。它也是下一代 AI 驅動體驗的基礎，改變了我們的工作方式。它可以在Windows和Mac上使用，當然也可以在所有手機終端上使用。

Teams遠不止是一個通信和協作工具。它是一個集合點，一個靈活的平臺，將各種業務流程直接整合到工作流中。目前在Teams商店里，已經有超過2000個應用，其中Adobe、Atlassian、ServiceNow、Workday等應用每月的活躍用戶數量超過100萬。各個行業的公司已經在Teams中創建了145000個定制的業務應用程序，以滿足他們的特定需求。

對于Teams的理解，我們應該認識到“在場”的重要性。事實上，“在場”才是最終的關鍵應用。基于這一理念，我們將Mesh的強大能力引入到Teams中，重新定義了員工如何通過各種設備，無論是PC、HoloLens還是Meta Quest，來聚集和連接的方式。我非常激動地告訴大家，Mesh將在明年1月份全面上線。

Copilot

讓我們來到堆棧的最頂端， Microsoft Copilot。

我們的愿景很清晰：成為每個人的工作副駕駛。我們堅信在未來的工作中，Copilot將無處不在，無所不能。Copilot是一個貫穿所有微軟產品的體驗，它能理解你在網絡和設備上的使用情景。當你工作時，Copilot會在合適的時機為你提供所需的功能。

以內置的搜索功能為例，Copilot能夠為你提供網頁的上下文理解，為你提供更精準的搜索結果。搜索正在變革，而微軟愿意為此全力以赴。

我們的企業版Copilot還增加了商業數據保護功能，只需使用你的Microsoft Entra ID登錄即可享受這一服務，而且所有符合條件的Entra ID用戶都可以免費使用。

不久前，我們正式發布了Copilot for Microsoft 365。它不僅局限于某個特定的應用，還能夠跨越整個Microsoft Graph進行推理和理解，將自身無縫集成到Teams、Outlook、Excel等應用中。同時，Graph中所有可用的企業知識和操作，Copilot也都能夠輕松獲取。

在Copilot的擴展性上，我們支持插件的開發，同時我們對OpenAI上周公布的GPTs感到極度興奮，因為這項新技術為大眾提供了一種定制ChatGPT的可能，讓它在工作或家庭環境中能發揮更大的作用。未來，你將能在Copilot中同時使用插件和GPTs，以此來打造專屬于你自己的AI助手。

當然，每個組織和每個人的需求都是獨特的，因此你需要為特定需求、數據、工作流程和安全要求定制您的Copilot。我們宣布推出Copilot Studio，這是一個全新的平臺，旨在幫助用戶定制符合自己需求的Copilot。

我們已經運用這種模式，將Copilot的功能擴展至各個不同的角色和領域。

對于開發者，GitHub Copilot正在將自然語言轉化為編程語言，幫助他們提高55%的編程速度。

對于SecOps團隊，Copilot正在幫助他們以機器速度應對威脅。不僅如此，我們還將為身份管理、端點安全以及風險與合規管理人員添加插件。

對于銷售人員，Copilot隨時在線，幫助你達成更多的交易。無論你是通過電子郵件洽談，還是Teams會議來協商，只要將Copilot與你的CRM數據結合，無論這些數據來自Salesforce還是Dynamics 365，都能讓你的客戶交互更富成效。

對于客戶服務團隊，我們推出的Copilot for Service將幫助客服座席更快地解決問題。它在客服日常使用的工具中提供準確的知識和情境參考，并且可以直接嵌入到座席的桌面應用程序中。

隨著Copilot的不斷擴展，一個全新的Copilot生態系統正在嶄露頭角。如今，包括Confluence、Jira、Mural、Ramp和Trello在內的數十家獨立軟件開發商，已經為他們的應用構建了Copilot插件，同時客戶們也在創建自己的業務插件，以提高工作效率、獲得更深入洞察。你不僅可以在Copilot中訪問這些插件，還可以在我們的應用程序中展示它們。

最后，我想談談兩個關鍵領域的創新軌跡：AI與混合現實，以及AI與量子計算。

首先，AI不僅僅是將自然語言作為輸入。雖然語言輸入是起點，但AI的能力已經遠超這一范疇。想象一下，當現實世界成為你的提示詞和輸入界面時會發生什么？

請注意，不僅僅是你的聲音，還有你的手勢，甚至你的眼神，都可能成為新的輸入方式，這對于使用Dynamics 365的一線工作人員來說是多么變革性的體驗。

第二個領域是量子計算與AI的融合。如今科學發現的關鍵在于對自然現象進行復雜的模擬，無論是化學、生物學還是物理學，都依賴于高性能計算。AI技術能夠對這些模擬進行仿真，進而減少搜索空間，提高運算效率。

而這正是我們使用Azure Quantum Elements所做的事情，就像大型模型可以生成文本一樣，你將能夠生成全新的化合物。科學家們可以利用這一工具設計出獨特的新型分子，為開發可持續化學品、藥物、先進材料或電池提供更多可能。

與此同時，我們在量子計算方面也取得了顯著的進步。我們深知，量子計算將成為加速所有模擬過程的關鍵。因此，我們宣布與Photonic達成戰略合作，旨在擴展全棧量子方法的應用，共同推動量子網絡的發展。

最終，所有的這些創新，只有在能夠助力我們每個人的職業發展、社區建設，以及國家進步時，才算是真正發揮了其價值，這正是我們的使命所在。我們渴望通過Copilot，為每個角色、每個職能的個體和組織賦予更大的能量。

想象這樣一個場景：全球80億人口，每個人都能夠擁有一位個性化的輔導老師，一位隨時提供醫療指導的專業醫生，或是一位在任何需要時都能給予建議的智者。我相信未來這一切都是觸手可及的，我們的目標就是讓不可能成為可能。