作者：Ron DiGuiseppe 和 Hezi Saar

人工智能正在許多行業掀起波瀾，汽車也不例外。如今的汽車比以往任何時候都更智能、更互聯，而人工智能是這一切的核心。許多新的高級駕駛輔助系統 （ADAS） 應用，例如自動緊急制動、自適應巡航控制和車道保持輔助，都是使用最新的 AI 算法構建的。除ADAS外，AI還越來越多地用于其他應用，例如電池管理、域/區域控制和電動汽車（EV）電機控制。

將 AI 引入車輛子系統的核心是具有并行處理能力的微控制器，以支持 AI 工作負載。這就是像英飛凌這樣的公司發揮作用的地方。英飛凌 AURIX TC4x 系列微控制器 （MCU） 是英飛凌最新推出的汽車 MCU，適用于下一代電動汽車、ADAS、汽車電氣/電子 （E/E） 架構和經濟實惠的 AI 應用。為了實現在車載傳感器和汽車MCU之間移動數據以通過AI算法進行處理所需的連接，英飛凌使用了Synopsys接口IP。兩家公司在支持高性能汽車應用方面有著悠久的合作歷史。

英飛凌汽車微控制器副總裁J?rg Schepers博士表示：“我們日益由人工智能驅動的汽車領域將有助于降低系統復雜性，最大限度地減少潛在故障點，通過提高效率來減少排放，并在降低成本的同時提高可靠性。憑借與新思科技的長期合作，以及將新思科技控制器和PHY IP（包括PCIe、MIPI和以太網）集成到我們的汽車芯片中，我們正在提供定義汽車世界的智能和連接性。

汽車電動化和自動駕駛功能的影響

汽車領域正在不斷發展，汽車電氣化、自動駕駛能力和不斷變化的汽車 E/E 架構極大地塑造了其未來。物體檢測和自動轉向等應用的性能取決于 AI 算法根據車載傳感器收集的大量數據提供實時洞察的能力。如果沒有高速、低延遲的連接，這一切都無法實現。

這些功能使各種 AI 驅動的汽車應用栩栩如生，包括：

電機控制：人工智能可以使用預測分析來控制電機內部轉子的旋轉，而不是依靠昂貴的硬件傳感器來監視和控制車輛的電動機。

ADAS：人工智能算法可以幫助識別ADAS中的雷達或LiDAR在汽車的接近和距離上看到的內容，從而實現自動駕駛、車道保持、物體檢測和自動制動等系統的更準確性能。

電池管理：機器學習算法可以幫助監控電池健康狀況。而且，基于這種洞察力以及駕駛曲線，人工智能可以幫助準確預測電池的剩余使用壽命。在快速充電方面，AI可以控制每個單體電池的充電狀態，并結合低延遲集群，實時實現整個電池組的優化電池平衡。

導航：人工智能可以幫助引導駕駛員以最快或最有效的路線到達目的地，從而節省時間以及燃料/電力。

合作提供質量、可靠性和安全性

英飛凌和新思科技攜手合作，為當今和未來的汽車奠定技術基礎。英飛凌 AURIX TC4x MCU 具有可擴展性，符合 ASIL-D 標準，采用該公司的三核 1.8 架構和 AURIX 加速器套件，包括新的并行處理單元 （PPU） 和多個智能加速器。

為了支持其 MCU 系列中的 5Gbps 以太網、10BASE T1S 以太網、PCI Express 和 MIPI D-PHY 接口，英飛凌依靠 Synopsys 接口 IP，為最廣泛使用的協議提供領先的功耗、性能、面積 （PPA） 和安全性。汽車級 IP 根據 AEC-Q100 質量標準進行設計和測試，以確保額外的可靠性，并符合 ISO 26262 功能安全標準，有助于對目標 ASIL 進行 SoC 級評估和認證。此外，其 AURIX TC4x 系列的 PPU 由 Synopsys ARC EV 處理器 IP 提供支持，可加速遞歸神經網絡 （RNN）、徑向基函數神經網絡 （RBF）、卷積神經網絡 （CNN） 和多層感知器等 AI 算法。通過使用Synopsys ARC MetaWare Toolkit for AURIX TC4x和Synopsys Virtualizer開發套件（用于對汽車系統進行虛擬測試和評估）和Synopsys Virtualizer開發套件，共同的客戶可以在軟件開發方面搶占先機，該工具包提供了一整套工具、運行時軟件和庫，用于對PPU進行編程。

新思科技和英飛凌都致力于實現高性能汽車系統。對于英飛凌而言，與能夠支持其現在和未來汽車IP要求的供應商合作，提供可靠性、質量和安全性非常重要。反過來，Synopsys 會隨著汽車標準的發展而與時俱進，以確保我們廣泛的 IP 滿足最新要求。

隨著人工智能算法變得越來越復雜，汽車原始設備制造商、一級供應商和半導體供應商將需要更強大的處理能力和超快速的連接能力，以將更大的智能注入他們的車輛。幸運的是，新思科技（Synopsys）和英飛凌（Infineon）等公司正在繼續合作，以定義下一代汽車設計的可能性。

審核編輯：黃飛